OpenAI CEO阿尔特曼详解GPT-5：未来AI突破与科学发现

智东西8月16日消息，上周，万众瞩目的新一代旗舰模型GPT-5由OpenAI发布。紧接着，OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在Cleo Abram的播客中现身，详述了他对GPT-5突破的见解、AI技术面临的四大瓶颈、预测2027年底AI将迎来重大科学突破，并断言GPT-8或许能发现治愈癌症的方法。

以下是本次访谈播客的重点内容：

1、GPT-5的核心突破：在编程、写作和复杂问题解决方面实现升级，能即时生成专业级软件，并支持实时迭代更新。

2、AI的双刃剑效应：ChatGPT既可能让人们变得懒惰不再思考，也可能通过增强记忆等功能扩展人类的认知边界，关键在于工具设计如何引导用户行为。

3、超级智能的定义：当AI系统在核心领域持续超越人类顶尖专家时，即迈入超级智能阶段。这一进程可能比预期更快。

4、真实标准的浮动：未来社会的人们将逐渐接受AI生成的内容。

5、就业市场的颠覆变化：尽管社会具有韧性，但未来将涌现难以想象的新职业，个人创业门槛因AI工具大幅降低。

6、AI面临的四大发展瓶颈：算力、数据、算法优化和产品化。

7、2027年底会有AI驱动的重大科学发现：通用模型可能在2027年底实现重大科学突破，关键是从“分钟级任务”扩展到“千小时级”复杂研究的能力。

8、AI主导药物开发的未来：GPT-5已显著提升医疗建议准确性，未来或实现“AI主导药物研发”，GPT-8或许将治愈癌症。

9、社会契约需要重构：需建立AI算力分配新机制，避免资源争夺战。

10、开发者的责任悖论：行业仍存在“一边预警灭绝风险一边全力开发”的认知割裂现象。

以下是阿尔特曼的访谈实录（在不改变原意的前提下，进行了一定程度的增删修改）：

01.7秒做出一个贪吃蛇小游戏，GPT-5几乎即时按需创建软件

Cleo Abram：从你最近的声明说起，你不久前说GPT-4将是我们所有人必须使用的最“笨”的模型。但GPT-4已在SAT、LSAT和GRE等考试中表现优于90%的人类，它还能通过编程考试、品酒师考试和医疗执照考试。现在你们刚发布了GPT-5。GPT-5能做哪些GPT-4做不到的事情？

Sam Altman：首先，一个重要结论是：你可以拥有一个能完成所有这些惊人任务的人工智能系统，但它显然无法复制人类擅长的诸多事情。我认为这一点说明了SAT考试或其他测试的价值所在。

不过，我想如果我们在GPT-4发布当天进行这场对话，告诉你GPT-4在这些方面的表现，你或许会说“天啊，这将对很多工作以及人们要做的事情产生巨大影响”。而你当时可能预测到的一些积极影响，至今尚未成为现实。因此，这些模型所擅长的领域，并不能涵盖我们需要人类去做或关心的其他许多事情。

我想，同样的情况会在GPT-5身上再次上演。人们会对它的能力感到震惊，它在很多方面的确非常出色。它将改变众多知识型工作、我们的学习方式以及创作方式，而人类社会会与之共同进化，对更优质的工具有着更高的期待。

没错，我认为这个模型在很多方面都极为出色，在其他方面仍存在局限。但事实上，对于那些可能需要某个领域专家来完成、或者连专家都觉得棘手的3分钟、5分钟乃至1小时的任务，如今你口袋里的一个软件就能全部搞定，这真的非常惊人。

我认为这在人类历史上任何时期都前所未有的：一项技术能在如此短的时间内取得如此巨大的进步。我们现在拥有了这个工具，正在亲身体验它，并逐步去适应。但如果回到5年或10年前，告诉人们这个东西即将出现，我们可能会觉得难以置信。

我最兴奋的一点是，这是第一个让我觉得可以提出任何棘手的科学或技术问题，并能得到相当不错答案的模型。

02.GPT等AI工具将增加人们的认知“张力时间”

Cleo Abram：当你谈论这个的时候，我想到了举重里的一个概念——“张力时间”。你可以用3秒完成100磅的深蹲，也可以用30秒完成同样的深蹲，后者能让你收获更多。我想到我们的创作过程以及自己感觉做出最好成果的那些时刻，会发现这需要大量的认知 “张力时间”。

我觉得这种认知 “张力时间” 至关重要。这事儿其实有点讽刺——这些工具的开发本身就耗费了巨大的认知 “张力时间”，但在某些方面，人们或许会说，他们在某种程度上把这些工具当成了逃避思考的 “逃生舱”。你可能会说，我们对待计算器也曾是这样，后来只是转向了更难的数学问题。那你觉得这其中有什么不同？又怎么看待这个问题呢？

Sam Altman：这与计算器不同。显然有些人使用聊天机器人并非为了思考，而另一些人则借助它进行了比以往任何时候都更多的思考。