在 Reddit 社区,一则帖子引发了热议:据《经济学人》报道,Andreessen Horowitz(a16z)合伙人 Martin Casado 透露,如今高达 80% 的美国 AI 初创公司在融资路演时,使用的并非来自 OpenAI 或 Anthropic 的模型,而是源自中国的开源模型。
几年前,开源模型或许还被视为“陪跑选手”,但今天的局面正在悄然改变。发帖人戏谑道:“如果美国有八成新创公司采用中国模型,那么在全球范围内,这一比例恐怕会接近 100%。”
如今,当创业者走进硅谷顶级风投公司 Andreessen Horowitz(a16z)进行路演时,他们的公司很可能已经基于中国模型。a16z 合伙人 Martin Casado 直言:“我敢说有 80% 的概率,他们在用中国的开源模型。”
若人工智能的泡沫真的面临破裂,我们不禁要问:像 OpenAI 这样的当红 AI 明星,究竟能存活几家?它们是否已成“昨日黄花”,而未来的趋势将是更精简、更便宜、且基于免费开源 AI 的模式?如果 80% 的美国新创公司都选择中国开源,那么在世界其他地区,这一比例恐怕也会逼近 100%。
硅谷曾以为,下一个 AI 独角兽即将诞生,又一个将征服世界的 Google 或 Meta 可能会出现。但如今看来,即将遍布全球的,反而是中国的开源 AI。
《经济学人》的报道还指出,中国在开放权重模型上的优势尤为明显。今年发布的中国模型在一系列智能测试中已超越美国类似开放模型,例如来自社交媒体巨头 Meta 的模型。而且,它们的能力正逼近最强大的专有模型。
值得注意的是,Meta 曾因开放 Llama 模型而在开源社区备受推崇,但现在的战略重点已转向“超级智能”,对是否开放的态度也变得更加谨慎。随着 Alexandr Wang 加入 Meta 并推动战略调整,Llama 项目逐渐走向闭源化。
Martin Casado 并非信口开河的 VC。他是 a16z 的普通合伙人,长期负责 125 亿美元规模的基础设施基金,在 AI 和基础设施领域投资过多家知名创业公司。早年,他共同创办了网络虚拟化公司 Nicira,并在 2012 年以 12 亿美元的价格卖给 VMware,成为软件定义网络(SDN)商业化的标志性事件之一。
过去几年,Casado 对开源的关注不断加深。去年 7 月,他与 Ion Stoica(Databricks 联合创始人、伯克利教授)在《经济学人》上共同撰文,呼吁业界正视开源在 AI 中的重要性。上个月,他在播客节目《20VC》中进一步分享了他的看法,指出行业正在经历从“开源”转向“闭源”的趋势。
他直言,如果问“开源是否比闭源更危险”,答案是肯定的,因为中国在开源领域的确更具优势。“我们现在确实看到了中国开源模型的大规模扩散。”
但他强调,“正确的应对方式不是封闭,而是进一步推动自己的开源努力。”然而,现实是行业巨头的选择却相反。Meta 的开放范围逐渐缩小,项目正一步步走向闭源——这与 Casado 所倡导的方向背道而驰。
软件工程师、自媒体作者 Rohan Paul 最近发现了一个惊人的现象:在 Design Arena 的排行榜上,排名前 16 的开源 AI 模型全部来自中国。最好的非中国模型——GPT-oss-120B——也只能排在第 17 位。
Design Arena 是全球规模最大的众包式 AI 生成设计评测平台。它的核心机制通过真实用户的偏好来衡量模型的质量。在 Design Arena 的开源榜单上,目前前 16 名清一色都是国产大模型。
同时,这一榜单也为我们提供了一个观察开源力量的窗口。开源模型在追赶前沿方面的速度令人惊叹:能在消费级 GPU 上运行的开源模型,平均只比最尖端的闭源模型落后 9 个月;而在 o1 模型发布后,开源社区仅仅用了 4 个月就迎头赶上。
网友的评论也印证了 VC 大佬 Martin Casado 的观点:在竞争激烈、资本有限的环境下,开源的扩散不仅是技术现象,更是创业公司的必然选择。
参考链接:
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1mz4hrg/all_of_the_top_15_os_models_on_design_arena_come/
https://x.com/rohanpaul_ai/status/1959710355208499692
https://www.youtube.com/watch?v=v0-7wlTdGck
本文由主机测评网于2026-04-25发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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