「灵御智能」以高质量遥操作技术引领机器人创新

文｜邱晓芬

编辑｜苏建勋

核心亮点

「灵御智能」依托清华与卡内基梅隆大学的顶尖团队，研发出万元级、低延迟、高精度、高易用性的遥操作机器人系统，通过其“卖本体-卖数据-卖能力”的三步走策略，致力于破解具身智能数据瓶颈，加速机器人服务行业的普及。

团队实力

创始人兼首席科学家莫一林，清华大学自动化系长聘副教授，拥有丰富的学术背景及实践经验。CEO金戈同样毕业于清华大学自动化系，具备高科技领域创业与管理的双重经验，擅长将实验室技术转化为商业应用。

融资进展

「灵御智能」近期成功完成千万元级种子+轮融资，由华映资本领投，老股东英诺天使基金、清华水木投资、远镜创投等跟投，为公司的进一步发展注入强劲动力。

产品布局

针对机器人操作复杂、数据难采集的行业难题，「灵御智能」构建了一套全面的遥操作具身智能系统，涵盖“机侧-人侧-控制平台”三大核心模块。其机侧硬件TeleAvatar注重轻量化与实用性，人侧硬件CyberBraceletVR则大幅降低了操作门槛，未来还将推出成本更低的手环产品。控制平台TeleDroid作为系统核心，确保低延迟数据传输与高精度动作控制。

商业模式

「灵御智能」通过“硬件铺量-数据积累-能力输出”的策略，逐步构建长期竞争优势。从卖本体快速占领市场，到卖数据形成壁垒，最终卖能力输出智能解决方案，实现“数据-能力-商业”的良性循环。

技术突破

在具身智能领域，「灵御智能」在“延迟”与“成本”上取得关键突破。其遥操作系统图像延迟低至100毫秒，操作延迟仅50毫秒，达到“无感知”水平。同时，通过技术创新实现全链路降本，硬件端价格控制在10万元以内，数据采集成本更是降至千元级。

创始人视角

1、遥操作：全自主机器人的必经之路

莫一林认为，遥操作是具身智能机器人发展的起点。只有降低操作门槛，才能快速积累高质量数据，推动机器人自主能力的迭代升级。

2、数据：具身智能的核心瓶颈

莫一林强调，当前机器人领域的数据量远低于自动驾驶与大语言模型，且存在质量差、效率低、成本高等问题。真机数据对于具身智能的突破至关重要，而VR设备有望成为数据采集的主流方向。

3、VR设备：未来数据采集的新趋势

莫一林指出，VR设备在数据采集上具有成本低、精度高、符合人类操作习惯等优势。随着特斯拉、英伟达等企业的布局，VR方案将成为未来机器人数据采集的核心方式。