AI竞赛：阿里云与OpenAI的赛跑

今年7月，彭博社对阿里云创始人王坚进行了一次深度访谈，当时王坚还兼任着之江实验室主任的重要职务。

之江实验室是浙江省在基础技术研究与攻关的前沿阵地，于2021年被纳入国家实验室体系。作为继云计算之后的另一项重要基础技术，人工智能自然也在之江实验室的研究范畴之内。

王坚，这位国内最大云计算服务商——阿里的缔造者，如今再次站在了人工智能技术变革的浪尖，这不仅是当代“工业革命”的延续，更是技术革命的一次深化。

在彭博社的访谈中，王坚这样描述云与AI的关系：

“由于互联网的存在，我坚信云计算是一项具有前景的业务。而互联网将数据汇聚，让我更加确信数据将从根本上改变商业模式。”

然而，当时他并未预见到的是，计算、数据与模型的结合会催生出人工智能，并再次改变我们的商业模式。更未曾想到，人工智能会成为云计算最大的‘客户’。”

当然，王坚也未曾预料到，短短数年后，人工智能会为阿里云带来高达3600亿的市值。

基模“驱虎”

2019年3月27日，图灵奖名单公布，其中最为引人注目的是“深度学习三巨头”——杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥和杨立昆。

这三位大佬各自有着复杂的关系和独特的故事。辛顿的人工智能技术成果曾在2013年以4400万美元的高价被谷歌收购，他也随之加入谷歌。而杨立昆则是在Meta的三顾茅庐之下，为Meta的人工智能战略出谋划策。

学术大佬的加入为科技巨头带来了诸多好处，如技术成果的商业转化优先权，以及他们所带来的人才资源。当然，这些学术大佬也将其学术习惯带入公司，例如杨立昆为Meta带来的“开源”习惯。

2022年11月30日，ChatGPT的问世标志着人工智能进入大模型范式，也迎来了OpenAI时刻。这一年，美国人工智能领域的格局清晰可见：

OpenAI一马当先，投资OpenAI的微软成为最大赢家；谷歌依旧是顶级科学家的大本营，也是Transformer架构的提出者。那么，当时的Meta如何应对呢？

在杨立昆的影响下，Meta在人工智能领域选择了开源路线。2023年2月，Meta发布了首个开源大模型Llama 1。

在大模型成为主流技术后，形成了以OpenAI为代表的闭源路线和以Meta为代表的开源路线两条技术路径。在国内，承袭开源技术路线的是阿里。

2023年8月，阿里首次发布了两款开源大模型QWen-7B和QWen-7B-Chat。通过小参数模型，阿里开始探索大模型开源之路。

实际上，当大模型在国内兴起时，最先感知到这一趋势的是科技领域创业大佬和国内互联网巨头。前者支撑起了国内的百模大战，后者则成为这场大战的最终受益者。

在国内最早发声且势头最猛的互联网巨头有两家：一家是百度，另一家是后来走上开源路线的阿里。

百度在收购辛顿DNNresearch未果后，广泛招揽AI人才，于2014年重组深度学习研究院为百度研究院，确立了AI战略。而阿里则与百度几乎同时发布了其大模型产品。

押注AI

2024年是中国大模型发展最快的一年，也是投入最大的一年。

阿里现任掌舵人吴泳铭在财报电话会上透露，过去四个季度阿里在AI基础设施和产品研发上的投入已超过1000亿元。

这一巨大的投入使得阿里在国内人工智能领域一骑绝尘。从业务关系来看，阿里将大模型产品置于高度相关的云业务体系中。

“卖大模型就是卖token”已成为主流观念。尤其在吴泳铭接任阿里CEO后，为阿里云定调了“AI驱动、公共云优先”的战略。

3600亿的“彩头”

9月3日 ，Anthropic官宣完成130亿美元F轮融资，投后估值达到1830亿美元（约1.3万亿元），成为全球第三家万亿估值独角兽公司。

Anthropic由OpenAI前员工于2021年创立，与OpenAI并称为全球基模领域的两大AI独角兽公司。

尽管国内经过百模大战后未能出现像Anthropic这样的基模创业公司，但中国的创业团队更擅长应用创新。

如果将人工智能视为堪比互联网的跨时代技术周期，在人工智能被写入政府工作报告并成为国家战略级新兴产业后，国内人工智能产业从数据、算法到应用可被划分为三大环节。其中：

• 数据构成的数据网
• 通用基础大模型
• 人工智能应用

如今的一个行业共识是：通用基础模型已经能够支撑第一波商业化应用的落地。我们正进入由通用基础模型“教”出的小参数模型支撑各类智能硬件和智能应用的阶段。

在这一背景下，作为国内通用基础模型的代表，阿里的全球估值也迎来了一次急剧拉升。

在阿里发布财报后，其股价一度飙升19%，港股市值随之飙升超4000亿港元（约3600亿元）。这一成就不仅令国内瞩目，更引起了外媒的广泛关注。