吴泳铭：阿里AI战略与未来展望

吴泳铭，一个鲜少出现在闪光灯下的CEO，自掌舵阿里巴巴以来，一直保持着低调的公众形象。他是阿里的“第一个程序员”，亲手编写了公司早期的大量代码，并一手创建了“阿里妈妈”这一现金牛业务，首次将算法大规模应用于电商。尽管他在内部自嘲为“中年码农”，但他对数码产品的热爱却从未减退。

在2025年9月的云栖大会上，吴泳铭用一场20分钟的演讲，系统性地展示了他对AI未来的看法。他认为AGI（通用人工智能）的实现已是板上钉钉，但这只是起点，AI将迈向能自我迭代进化的ASI（超级人工智能），以指数级的速度推动科技飞跃。

基于此，他提出了阿里的两个核心战略：通义千问选择开源路线，希望成为下一代操作系统；阿里云则致力于成为“超级AI云”，未来的商业模式将如电力系统一般，“Token就是未来的电”。

为了支撑这一宏大愿景，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。

这场演讲，是他少有的高调表达，为理解他上任后700多天的所有决策，提供了一个清晰的视角。

1.终极思考：通往ASI的三级火箭

吴泳铭在云栖大会的演讲中，首先为AI的演进设定了一个更高的终点：ASI。在他看来，实现一个具备人类通用认知能力的AGI，只是AI发展的一个阶段。AI的终极形态将是能够自我迭代、超越人类智能的ASI。

为了抵达这个终点，吴泳铭将AI的演进路径清晰地划分为三个阶段。第一阶段是“学习人”，第二阶段是“辅助人”，而如何跨越当前的阶段，关键在于运用工具的能力（Tool Use）。通过Tool Use，AI可以执行复杂的真实世界任务，快速渗透到各个行业领域。

在吴泳铭的设想中，未来自然语言就是AI时代的源代码。在这个过程中，AI将连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件。

上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。这需要跨越两个门槛，首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。这意味着未来的模型将通过与真实世界的持续交互，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。

这条清晰的演进路径也导向了他对IT产业变革的两个根本性判断。第一个判断是，大模型是下一代的操作系统。第二个判断是，超级AI云是下一代的计算机。

2.崛起之路：向着AI加速前进

吴泳铭在云栖大会上系统阐述的这套思考，其根源可以追溯到他上任以来的700多天。他过去所有的关键决策都可以看作是这些判断在不同阶段的体现和实践。

自从他接任集团董事长和CEO以来，阿里开始了聚焦核心主业的再创业历程。他亲自兼任阿里云的董事长与CEO，并推动先进大模型的全面开源。他的激进投入很快遭遇了行业风向的转变，但他在当年的云栖大会上释放了一个强烈的逆周期信号：阿里巴巴的AI战略并非基于短期风口，而是一场早已下定的决心。

2025年以来，阿里的技术发布也进入了全面更新、密集迭代的周期。在今年的云栖大会现场，阿里云智能首席技术官周靖人发布了多项重磅技术更新。

3.终局之战：牌桌上的全栈玩家

在经历了漫长的调整期后，阿里股价近期再度拉升，创下新高。这轮上涨背后是市场对其AI战略价值的重新定价。这个新的估值叙事标志着阿里已穿越峡谷，踏入了一片更开阔但也风浪更大的海域。

一个日益清晰的行业共识是：AI竞赛的终局并非决出最聪明的单一模型，而是看谁能构建起最强大的AI全栈技术体系。全球有四朵“超级AI云”拥有入场券，在这场终局之战中，阿里选择了与谷歌类似的、更艰难的“全栈自研”垂直整合之路。

这种“全栈自研”的强大威力在汽车行业得到了集中体现。今天阿里云作为技术底座支撑了中国超过95%车企的智能座舱与自动驾驶产品升级。

4.尾声：通往ASI的巨浪

在阿里，吴泳铭有三处办公室。穿梭在几个园区之间他的决策身份也在不断切换。这种在集团、电商与云三个核心战场间不断穿梭的状态正是他过去两年的缩影。

回看过去两年吴泳铭在上任之初便确立“AI驱动”为最高战略亲自执掌阿里云推动了一系列组织与业务的聚焦。如今市场的回响与技术的突破初步印证了其判断。

这场由吴泳铭主导的“刷新”已经见成效但由他开启的通往ASI的巨浪征途才刚刚越过第一座浪峰。正如他在演讲最后所强调的：“一切才刚刚开始。”