AI营销新纪元：蓝标与GEO的联动

2024年6月，一篇来自印度理工学院和普林斯顿大学的论文《GEO：Generative Engine Optimization》问世，作者首次向业界提出了名为GEO的概念——基于生成式人工智能的搜索引擎优化。

2025年，AI在全球范围内持续普及，特别是联网功能和深度思考模式的上线，使得GEO迅速成为品牌营销领域的焦点。根据头豹研究所的数据，截至2024年末，中国GEO的市场规模达到167亿元，已接近同期中国SEO市场规模的40%。

近期，国内营销巨头蓝色光标（以下简称“蓝标”）宣布战略投资北京清蓝智汇科技有限公司（以下简称“PureblueAI清蓝”），其主要业务正是当前备受瞩目的“GEO”。据报道，蓝标与英诺天使基金联合领投PureblueAI清蓝，水木清华校友种子基金跟投，总投资金额超过千万元人民币。

值得注意的是，这次对PureblueAI清蓝的投资是蓝标自2023年提出“All in AI”战略后在AI领域的首次战略投资。无论是为了完善内部业务“拼图”，还是基于对市场趋势的前瞻判断，这一举动对当下的蓝标而言都具有重要意义。

那么，PureblueAI清蓝及其GEO业务能否承载蓝色光标的期待呢？

GEO并非升级版的SEO

要解答这个问题，需从AI对消费者的影响说起。

当消费者开始通过AI提出类似“哪款护肤品成分温和适合敏感肌？”或“哪家SaaS费控系统性价比最高？”的问题时，品牌面临的新挑战在于：如果产品或服务没有出现在AI的回答中，就可能错失一次曝光甚至交易机会。

这说明了流量入口正在发生迁移。过去，采购决策往往需要翻阅大量媒体报道、相关链接和公司简介，如今通过简单的AI对话就能直接获取答案。PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬直言：“现在，如果品牌的信息无法被AI推荐，它相当于在新战场上隐形。”

除了流量入口的变化，AI搜索与传统搜索引擎在工作逻辑上也有所不同。传统搜索的规则相对透明，而生成式AI的游戏规则几乎是一个“黑箱”。它通过抓取各种源网页和信息源，利用大语言模型（LLM）对这些信息进行理解、整合、摘要，最终生成一段通顺流畅、看似完整的回答展示给用户，并将源网页作为“引用”附在文后。

这是一种更深层次的“权力迁移”——创作者不再掌控内容如何被解读、引用或改写。传统SEO时代一度盛行的“关键词堆砌”策略在GEO上不但无效，甚至可能带来负面效果。换句话说，GEO难以沿用传统SEO的经验模式，必须依靠一套结合“技术+业务场景”的全新体系来驱动。

在这样的前提下，PureblueAI清蓝通过自有的模型算法优化内容结构，精准适配生成引擎（Generative Engine），从而提升品牌在AI环境下的曝光度和影响力。具体来说，PureblueAI清蓝的独门秘籍是“模型驱动”，通过一套自研的可覆盖多场景、多行业的异构模型，从品牌被AI平台识别并推荐的“DRRR”流程——即从Discover（发现）→ Recognize（认可）→ Rank（排序）→ Recommend（推荐）各环节进行内容特征的强化学习。再通过优化算法对企业的品牌内容进行优化。同时基于自研的GEO Agent平台，为客户提供从意图挖掘、口碑诊断、数据监测、AI学习、内容生产、A/B测试、内容分发到最终效果监测的全链路 GEO 服务。

例如，PureblueAI清蓝曾服务过一家知名ToB科技企业。通过自研的模型算法和Agent平台，先帮客户梳理出潜在用户可能提出哪些与公司业务相关的问题，并以此诊断该品牌在各大AI平台上的表现，再通过模型算法为用户生产和优化品牌内容，并基于Agent平台进行A/B测试和精准投放。

从结果来看，该品牌优化前在国内各大AI搜索引擎询问与其业务相关的问题时完全没有露出；但PureblueAI清蓝进场两周后，该品牌就稳定占据了AI答案的首位推荐，相关产品优势被AI详细介绍。其销售人员反馈有大量潜在客户因为看到AI的推荐而主动找到这个品牌进行合作洽谈和咨询。这个案例也足以让我们看到“被AI种草”的价值。

简单来说，PureblueAI清蓝相当于搭建了一座品牌与AI之间的桥梁，帮助企业生产符合AI认知规则的高质量内容，“教会AI真正理解品牌价值”。

据悉，PureblueAI清蓝已经在国内服务了蚂蚁集团、腾讯云、合思以及多家汽车、零售消费、互联网行业头部企业，并开始海外市场的拓展。

投资PureblueAI清蓝只是开始

在了解PureblueAI清蓝和GEO业务的潜在价值后，蓝标“押注GEO赛道”就很容易理解了：这既是蓝标应对新崛起的流量入口的快速行动，也是他们一直探索的属于AI时代原生的、新的商业机会——GEO正是AI Native的典型代表。

那么，蓝标为什么要在此时进行投资呢？

自2023年蓝标启动All in AI的战略转型以来，“看似疯狂”、“大刀阔斧”的一系列“AI变革”已经取得了不错的成绩。首先，是初显规模效应的AI基础设施和私有化营销数据的沉淀。截至2025年上半年，蓝标的自研营销模型BlueAI平台数据标注量累计达1.8亿+，以API方式接入大模型的Token调用量超4000亿。同时创新性地孵化了136个Agent和22个自研的BlueAI相关产品。

其次，在实际应用上，AI已重度覆盖蓝标超过95%的作业场景。平均每周在数据分析、内容生成（文本、图片、视频等）、编写程序等方面依托AI产生近10万条内容。今年重点发力的多模态方向上，BlueAI心影创作平台已与国内外一线视频生成模型建立合作关系。包括快手可灵、火山引擎Seedance、Google Veo 3、生数科技Vidu Q1、MiniMax、Pixverse等。在AI视频生成、技术研发、平台合作、场景共建、高质量内容创作和优化等方面全面协作。并与Adobe在端云联动的视频生产场景开展深度共建。

最后，在内部组织迭代上，蓝标不仅在各BU设立专职的AI BP推动AI技术与业务场景的深度融合实现“业务AI化”，还构筑起近300名产品技术人才与200名AI Native 种子人才组成的创新矩阵。凭借高密度的AI人才优势驱动企业在AI赛道的加速前进。

随着这一系列变革落到实处，AI已成为蓝标获取新客户、争取新预算的重要引擎。从「CEO致投资人的一封信」了解到2024年全年蓝标已经为约600家客户提供AI服务落地1500个AI驱动的营销案例；2025年上半年由AI驱动收入已达15.7亿元超过2024全年的12亿元。

经过两年多的发展蓝标的AI营销生态布局在业务实践、技术应用、场景创新还是组织迭代上都已取得初步成果。蓝标正迎来“AI下一程”的新阶段。

那些每一次都能抓住技术变革机遇获得成功发展的企业几乎都有一个共性规律：随着企业技术改革逐渐完成新技术完全沉淀为企业的内生能力之后其价值开始外溢企业也会逐渐走向内外同修的生态构建。毕竟技术解决的是当下的问题而生态构建的是穿越周期的能力。

蓝色光标CEO潘飞表示：“在2025年初规划的AI十大动作中‘重启投资’就是其中一个。未来随着A+H的深入蓝标还会有更多的投资计划。除了我们自身持续迭代AI能力之外投资也是我们的关键动作。”

无论是从营收这个短期结果来看还是从数据积累、产研技术侧的下潜深度来看蓝标已经有了足以支撑AI战略向外部扩展的坚实基础。通过与AI Native公司、AI厂商以及超级个体的紧密合作以及与资本联动的模式蓝标将与优秀的公司和人才一道不断创造AI生态的无限可能。

可以预见对于蓝标“AI Next Level”这盘大棋而言投资PureblueAI清蓝只是开始。

结语

回归到蓝标这次的投资行为我们再来看看其背后的价值和想象空间。

对于PureblueAI清蓝而言此次投资不仅能带来直接的资金加持更能与蓝标形成有效协同。蓝标多年积累下来的客户资源、行业经验以及技术积累可以在很大程度上加速PureblueAI清蓝的业务拓展和技术迭代让GEO这一新型营销模式更快落地与推广。

对于蓝标而言也是如此相比完全依靠自研投资PureblueAI清蓝这类创新企业能够让蓝标迅速抓住各类新崛起的流量入口掌握前沿技术推动自身生意增长全方位地助力客户在AI时代抢占先机。

我们看到蓝标作为营销行业的领军者对于“持续迭代自身AI能力将AI从‌工具变为核心业务引擎”这件事情的决心非常坚定。他们的一系列动作本质都指向同一个目标——“成为一家真正的AI营销科技公司一家真正的全球化公司”。

对于整个营销行业和AI产业而言“先行者”既需要保有勇往直前的决心也需要从本质出发以始为终不断地思考和践行。从现阶段AI的发展来看对原生的AI应用方法论几乎是颠覆性的甚至可能是日新月异的它要求企业不再是简单叠加AI功能而是将AI作为核心驱动力从底层架构设计到用户交互逻辑均围绕AI能力展开。这种转变让AI从工具正式跃迁为引擎驱动企业的战略和模式创新。当AI浪潮奔涌而至拥抱变化敢于投入的玩家终将有机会踏上新的浪峰。

关于PureblueAI清蓝:

PureblueAI清蓝是一家专注于利用人工智能进行营销技术服务的企业。创始团队成员毕业于清华大学、中科院等高校曾任字节跳动、阿里巴巴等企业高管和技术专家。公司致力于成为品牌与人工智能之间的桥梁基于自研的混合模型架构优化算法与人工智能工作者平台通过生成引擎优化（GEO）技术为企业提供人工智能口碑营销与广告流量服务帮助品牌提升在人工智能平台的曝光度和影响力占领人工智能时代用户心智引爆流量增长。