AI硬件崛起：重塑未来生活与算力的边界

物理空间中的算力极限究竟何在？答案在于当下热门的AI硬件。

2025年，AI硬件已成为厂商竞相投入、资本涌入的核心领域。尽管创新形态层出不穷，但当前阶段，"主力选手"主要集中在三大强势细分领域：学习机、智能手机、AI眼镜。

其中，AI教育硬件作为需求稳健的"压舱石"持续发酵；AI眼镜作为"新物种"代表，在全球范围内迅速扩展，形成了覆盖多场景的产品和价格矩阵，一场"百镜大战"悄然拉开序幕；而智能手机在系统级通用模型能力的注入下，正经历从功能叠加到体验重构的深层AI化变革。

在百花齐放的AI硬件生态中，大模型的应用不仅提升了效率和娱乐空间，还开启了人类未来生活方式的无限可能。

在不久前结束的2025云栖大会主论坛上，吴泳铭指出：大模型是下一代操作系统，而超级AI云则是下一代计算机。

今年云栖大会上，阿里云全面升级了全栈AI体系，实现了从AI大模型到AI基础设施的全面技术革新，将自身定位为"全栈人工智能服务商"。同时，阿里云与36氪在2025云栖大会共同举办的先锋AI硬件专场中，探讨了AI硬件的未来趋势。

如今，打造一款前沿、实用、能够持续迭代和自主进化的智能终端，已不再是单纯的算力堆砌。从技术、场景、用户需求等角度出发，AI硬件的演进究竟需要哪些关键要素？

AI硬件，“重塑”了什么？

消费级智能硬件领域的主流声音是：所有产品都值得用AI重做一遍。

“重做”的价值在于，许多传统方案难以覆盖的“模糊需求地带”，都能在大模型的能力中被精准判断和提取，以产品化思维交出一个相对最优解。

AI教育硬件就是一个典型的“能用AI重做一遍”的赛道。AI学习机之所以能在今天迎来新的爆发，关键在于它精准切中了传统学习机未能满足的深层需求：家长与学生对个性化、互动式学习的期待。传统学习机功能局限于“电子教辅”，强调单向知识传递，而AI学习机通过智能交互，让用户能主动表达需求，动态规划学习路径，实现了产品价值的重构。

目前，AI教育领域的头部厂商好未来、作业帮、希沃等都与阿里云展开了深度合作。这些厂商依托阿里云提供的AI云服务与大模型能力，正共同推进教育场景的智能化升级，合作开发面向智能终端用户的个性化、沉浸式学习解决方案。

以希沃学习机为例，AI首先提升了学习机的内容搜索体验，家长可通过内置AI对话接口对设备提要求，降低设备的互动难度和优质教育资源的获取门槛。其次，希沃与阿里云合作上线了帮助学生构建个性化的知识图谱，其内置的AI智能体能够更好地支撑个性化教学。

在此过程中，不可忽视的一个关键词是“生态”。如今，构建以硬件为入口的生态体系已成为AI教育厂商新的竞争焦点。通过整合内容、数据与服务，进一步拓展教育智能终端的场景边界与用户黏性。

不只是AI教育厂商，构建AI生态已成为许多智能硬件领域的共同选择。做AI生态不仅推动硬件功能升级，也从底层重构了智能设备的价值逻辑——从单一执行走向系统协同，从工具属性转向场景服务。

例如，在智能家居端，美的通过家电家居一体化战略使原本“各自为战”的智能家电和家居产品实现无缝协同；而中控屏作为家庭场景下的“智能大脑”，是与大模型的最佳落地点，在AI生态下具备一体化情感交互能力，极大提升了用户体验。

作为全球领先的AI云平台服务提供商，涂鸦智能也认为，AI与IoT的深度融合正推动行业从“万物互联”迈向“万物智能”。硬件不再被动响应，而是能主动感知环境、自主决策。实现这一跨越的关键在于开放的AI生态链。涂鸦通过构建AIoT硬件生态，实现跨品牌、跨场景的设备互联。

由此可见，只有融入更广泛的技术与服务生态，让AI硬件升级为可交互、可进化、可联动的系统组成部分，才能释放场景化智能与个性化服务的潜力。

算力的背后，是全栈AI云服务

在物理世界中寻找更多值得进行AI生态协同的场景，不只有提高算力这一件事。

智能手机作为AI To C的第一入口，是大众接受度最高、体验最深入的AI硬件，也为大模型在物理空间的落地提供了最庞大的应用生态。

如何更好地AI化已成为手机厂商的下一个“战场”。这种技术演进路径也非常值得其他行业借鉴。

在全球排名Top10的手机厂商中，包括传音、OPPO、vivo、荣耀等在内的9家厂商都与通义大模型展开了深度合作。对于传音这一类正在不断打开新兴市场的全球化手机品牌而言，通义大模型提供了本地化AI服务的深度支持。阿里云也一直在以一种“联合研发模式”推进大模型与终端硬件、系统、场景的融合。

手机厂商选择阿里云和通义大模型也说明他们需要的不仅仅是单一的技术或产品服务。而是从技术架构端走向消费端体验的“算力进化”：通过阿里云提供的AI云基础设施、AI开发平台、AI应用和解决方案等让AI硬件拥有更强大的处理能力、更高的安全性和更自然的交互方式。

放眼全球同时拥有自研头部大模型和强大全球云端计算资源的超级AI云厂商屈指可数而阿里云是其中唯一一家中国公司。

通义大模型与阿里云全栈AI云服务共同带来的技术生态是一种“模型+基础设施”的协同优势能够让智能助理更精准地理解意图更流畅地实现多模态交互更可靠地执行场景化服务。尤其是Qwen3-Max在编程能力和工具调用测试集中表现亮眼结合端侧优化技术能够让复杂的AI在手机端稳定快速地运行。

AI物种爆发从新奇走向实用

解决各行各业的“不可能三角”已成为市场对智能硬件的未来期许。除了AI技术自身的突破之外在硬件创新方面也分化出了三条明确的路径。

第一种路径是不断拓展硬件产品的性能开发操作系统让产品自身成为一个通用或者垂直领域的“入口级场景”能够发挥AI的能力上限。智能手机、AI学习机就属于这一范畴。

第二种路径重点在于多个设备之间的协同与整合为硬件开放接口实现端云协同再引入“智能中枢”让一个空间场景中的所有硬件变得更聪明。这种创新方式正在成为智能家居、智慧楼宇、loT等领域的主流目的是通过大模型的特质来实现人机交互的灵活无感。

第三种路径则是创造全新的AI硬件品类寻找新的娱乐或效率方式。对应的就是今年的“AI物种大爆发”。

在百花齐放的硬件形态中AI眼镜无疑是最引人注目的品类之一它正在试图重新定义“下一代人机交互的入口”。

在这个竞争激烈的赛道里雷鸟创新、Halliday等品牌正通过差异化的产品逻辑卡位市场。雷鸟今年五月发布了功能完整的彩色AR眼镜雷鸟X3 Pro等产品将这一细分赛道作为未来主形态进行技术攻坚同时也推出了成熟的AI拍摄眼镜来快速占领市场。通过与阿里云通义大模型合作雷鸟打造了行业首个面向智能眼镜的定制版多模态模型能够显著提升产品的响应速度和识别准确率并基于此打造多个AI应用。Halliday则在今年七月的世界人工智能大会上发布了国行版产品让眼镜迅速成为特定场景中的便捷工具。