Reflection AI 20亿美元融资，打造美国版DeepSeek

AI 创业公司 Reflection AI 由两位前 Google DeepMind 研究员在去年创立，仅一年时间就完成了最新一轮融资——筹集了 20 亿美元，公司估值达到 80 亿美元，比 7 个月前的 5.45 亿美元估值暴涨了 15 倍。

这家初创公司最初专注于自主编程智能体，现已重新定位为一家与 OpenAI、Anthropic 等“封闭前沿实验室”竞争的开源公司，并被称为“美国版 DeepSeek”。

“我们正在将开放模型的前沿技术带回美国，以在全球范围内构建蓬勃发展的人工智能生态系统。”Reflection AI 创始人兼 CEO Misha Laskin 表示。

本轮融资阵容豪华，包括：Nvidia、Disruptive、DST、1789、B Capital、Lightspeed、GIC、Eric Yuan（Zoom 创始人）、Eric Schmidt（谷歌前 CEO）、花旗、红杉资本、CRV 等。

从编码智能体起步

Reflection AI 成立于 2024 年 3 月，由曾主导 DeepMind Gemini 项目奖励建模的 Misha Laskin 和 AlphaGo（那个在 2016 年击败围棋世界冠军的 AI 系统）联合创作者 Ioannis Antonoglou 共同创立。

Laskin 表示，自己离开 DeepMind 是因为他相信 AGI 很快就会实现，而独立的新公司能让其更快地前进。他预测，“小型任务的智能体” 会先落地，而 “通用超人类智能体” 大概在 3 年左右出现。

两人深厚的前沿 AI 系统研发经验正是他们的核心卖点。他们希望证明，即使不依赖科技巨头，顶尖人才也能独立打造最前沿的模型。

在不到 3 个月前，Laskin 在播客中提到，公司的目标是通过 “研发与产品协同设计”打造超级智能。

今年 7 月，他们推出了面向工程团队的代码理解智能体 Asimov，并声称“Asimov 已经是代码理解领域中最好的智能体。在与一些大型开源软件项目维护人员进行的盲测中，Asimov 的答案在大多数情况下比 Cursor Ask 和 Claude Code（Sonnet 3.7 和 4）更受欢迎。”

开始主打“开源”牌

Laskin 表示：“DeepSeek、Qwen 等模型对我们来说是一次警醒——如果我们什么都不做，那么全球智能标准将由别人制定，而不是由美国制定。”

Reflection 表示，AI 能够走到今天，正是依靠一系列被公开分享的关键理念。但最前沿的技术目前仍集中在封闭实验室中，如果这种趋势持续下去，极少数机构将掌握构建 AI 所需的资本、算力和人才。

“我们需要打造足够强大的开放模型，让它们成为全球用户与开发者的首选。”Laskin 表示。

开放模型权重，不公开训练数据等

据悉，Reflection AI 对“开放”的定义更接近开放访问而非完全开源。公司会开放模型权重，即 AI 的核心参数，但训练数据和完整训练流程不会公开。

“实际上，最有影响力的就是模型权重，因为任何人都可以基于它进行实验。”Laskin 表示。

参考链接：

https://reflection.ai/blog/frontier-open-intelligence/

https://techcrunch.com/2025/10/09/reflection-raises-2b-to-be-americas-open-frontier-ai-lab-challenging-deepseek/