AI与诺奖：创新与经济增长的交织画卷

今年诺奖与AI无缘？

2024年，AI领域的巨擘Geoffrey Hinton摘得物理学奖，而谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper因AlphaFold2荣获化学奖，堪称AI与诺贝尔奖的交汇元年。

今年，谷歌凭借量子硬件再次荣获诺奖——其量子AI首席量子硬件科学家Michel Devoret获物理奖。

然而，Michel Devoret的获奖主要归功于量子领域，与AI的直接关联并不显著。

昨日，今年诺贝尔经济学奖揭晓：因阐释了创新如何为持续发展提供动力，Joel Mokyr、Philippe Aghion和Peter Howitt荣获此奖。

诺贝尔经济学奖，全称「瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖」，由瑞典中央银行和诺贝尔基金会于1968年设立。

新晋诺贝尔经济奖得主与AI关系紧密。毕竟，创新怎能少得了AI？未来的可持续发展，岂能忽视AGI（通用人工智能）的潜力！

早在2017年，刚刚荣获诺贝尔经济学奖的法国经济学家菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）就探讨了AI与经济增长的关系。

2024年，Philippe Aghion还在旧金山联邦储备银行参与了关于AI的增长和就业效应的讨论。

新晋诺奖得主：经济难现奇点

1992年，Philippe Aghion和Peter Howitt发表了一篇论文，为「创造性破坏」理论构建了数学模型：当更优质的新产品进入市场，销售旧产品的企业将被淘汰。这使他们赢得了今年的诺贝尔经济学奖。

论文标题：A Model of Growth Through Creative Destruction

创新意味着新事物的诞生，因而具有创造性；但同时它又具有破坏性，因为技术落伍的企业将在竞争中被淘汰。

从不同角度，这届新晋经济学诺奖得主揭示了「创造性破坏」如何引发社会矛盾，而这些矛盾需要通过建设性方式加以疏导。

否则，创新就可能面临被既得利益集团阻挠的风险——那些可能因创新而丧失优势地位的企业和利益集团将成为阻碍。

诺贝尔经济学奖评委会主席约翰·哈斯勒指出：

获奖者们的研究警示我们，经济增长并非必然。我们必须维护创造性破坏的运行机制，否则社会将重新陷入停滞困境。

AGI对经济的影响：乐观与谨慎并存

在探讨AI对经济增长的影响时，Philippe Aghion等人于2017年发表了一篇论文，给出了AI的两种定义：

机器模仿人类智能行为的能力，或在多样化环境中，智能体实现目标的能力。

这些定义触及了若干关键经济议题：当AI逐步取代原由人力承担的各类任务时，将引发何种连锁反应？

AI既可能通过参与商品服务生产影响经济增长与收入分配，又可能改变技术创新范式，助力复杂问题解决与创造性工作的规模化拓展。

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