诺亦腾机器人完成Pre-A+轮融资，具身智能领域再获资本青睐

作者丨邱晓芬

编辑丨苏建勋

据36氪了解，诺亦腾机器人（Noitom Robotics）最近成功完成了Pre-A+轮融资。本轮融资由启明创投领投，五源资本、君联资本等多家机构参与投资，同时经纬创投、英诺天使基金也追加投资，并实现超额认购。

在成功完成由阿尔法公社领投的Pre-A轮融资以及本次融资后，诺亦腾机器人（Noitom Robotics）累计筹集资金已突破数亿元人民币大关。

本次融资所得资金将主要用于加大对具身智能所需的多模态数据采集、处理与交付技术研发的投入，加速构建规模化数据生产体系与工程化平台，并进一步完善核心技术与工程团队配置，提升产品化交付与服务能力，为诺亦腾机器人在全球范围内的长远发展奠定坚实基础。

谈及本轮融资，「诺亦腾机器人」创始人、动作捕捉与人机交互领域资深专家戴若犁博士表示：“这不仅是技术方向的认可，更是对长期主义的一次坚定选择。感谢投资人对‘不造机器人的机器人公司’的信任，我们将以持续的技术投入和产品、服务能力，回馈这份信任。”

随着具身智能产业的快速发展，高质量、多模态的训练数据正成为推动行业进步的关键要素。

「诺亦腾机器人」是一家专注于具身智能与人形机器人产业的数据公司。公司主打“数据”产品，为机器人企业和具身智能模型团队提供高质量、可规模化的训练数据及相关基础设施服务。

在创立「诺亦腾机器人」之前，戴若犁博士曾联合创立诺亦腾科技（Noitom Ltd.），深耕人体运动数字化领域多年。作为技术与产品负责人，戴若犁博士带领团队成功抢占全球70%的专业动作捕捉市场份额，并成功交付数万套动作捕捉系统。

在服务机器人与具身智能相关客户的过程中，戴若犁博士及其团队观察到行业对数据的需求正在发生结构性变化——从过去偏“演示或内容制作”的小体量数据需求，迅速转向面向训练的大体量、可规模化交付的数据需求。

基于对行业前景与商业模式的深刻洞察，「诺亦腾机器人」选择从数据基础设施这一核心环节入手，致力于构建面向产业的技术与平台能力。

据了解，「诺亦腾机器人」专注于能够规模化、在不同本体间复用的真实世界数据，从超高精度、超全模态的工厂采集（In-the-factory）数据，到基于真实环境采集追求视觉泛化性的野采（In-the-wild）数据，再到探索以人为中心（Human-centric）的数据路径，不断提升数据的泛化价值与长期可用性。

此外，「诺亦腾机器人」也在全球范围内推进数据工厂的工程化建设，逐步形成差异化优势。依托成熟的动作捕捉与人机交互技术体系，实现复杂人类行为的高精度采集。

在将行为数据结构化、标准化后，「诺亦腾机器人」还致力于完善数据处理与交付链路，提升规模化生产效率，构建跨本体映射与数据利用支持的基础设施能力，以满足各类本体与不同层级的训练需求。

目前，「诺亦腾机器人」的相关能力已在服务全球数十家人形机器人企业及具身智能模型客户的实践中得到验证。

投资人观点

启明创投主管合伙人周志峰表示：“随着具身智能模型算法的逐渐成熟和Scaling Law的初步验证，高质量、可规模化的训练数据已成为助力机器人智能进一步跃升的核心要素。诺亦腾机器人团队是行业内极少数具备全栈数据能力的玩家，技术积累超过十年。在具身智能加速发展的当下，他们恰逢其时，乘势而上。”

五源资本合伙人刘凯表示：“2025年将是具身智能全行业Data Thirsty初现端倪的一年，也是未来几年的共识和痛点。诺亦腾机器人团队也是最早洞察这一点的团队之一。他们具备全链条数据的供给能力，以及极强的数据产业化能力。戴若犁博士更是机器人行业的知名KOL之一，拥有顶尖的技术视野和全球产业覆盖能力。我们相信诺亦腾机器人将成为Embodied AI行业最关键的Infra供给商，并将极大推动具身智能行业的发展。”

经纬创投管理合伙人王华东表示：“经纬坚定看好并持续布局具身智能领域。我们观察到产业正在加速发展，高质量数据已成为行业的关键瓶颈。诺亦腾机器人团队拥有超过十年的人体高精度动作数据经验，处于机器人数据领域国际第一梯队。未来他们将为全产业赋能，推动具身智能不断突破天花板。”

君联资本合伙人王文龙表示：“从‘捕捉人体动作’到‘定义机器行为’，我们见证了戴若犁博士团队将技术洞察转化为产业标准的能力。我们期待诺亦腾机器人为整个行业铺设通往智能的数据基石。”

阿尔法公社创始合伙人许四清表示：“戴若犁博士的团队是全球范围内具身智能数据领域的顶尖团队之一。他们的技术实力、把握市场机遇的能力以及连续创业的精神是诺亦腾机器人的核心特质。阿尔法公社在早期就与团队一起规划了新创业的蓝图并很荣幸成为其成长道路上的伙伴。”

英诺天使基金表示：“高质量行为数据已成为具身智能行业发展的自主创新驱动力。我们高度认可戴若犁博士和诺亦腾机器人团队在该领域的长期积累和丰富经验并期待他们打造赋能行业的数据基础设施。”