AI家电的“冷”与“热”：技术瓶颈与市场突破

豆包手机凭借其“AI托管”功能，在市场上掀起了一股热潮，成为了AI技术在移动终端应用的一个标志性案例。

豆包手机的核心优势在于其能够模拟人类的手指点击和滑动操作，跨多个应用程序自动完成复杂的任务链，彻底颠覆了传统手机的操作逻辑。

用户在使用豆包手机时，可以体验到前所未有的便捷性：无论是点外卖还是订机票，它都能自动进行多平台比价、检索、领券、下单，仅在支付环节需要用户手动确认。此外，这款手机还能与用户进行流畅的多轮对话，随时调整需求，成为用户的贴心助手。

尽管这一技术路线尚存争议，但产品的热度一直居高不下，首批3万台工程机在短时间内便售罄。

用户习惯智能便利后，自然期待电视、冰箱、空调等家电产品也能搭载同款AI功能。然而，豆包家电（或说AI家电品类）的市场表现却显得不温不火。（详情见：AI接管手机这事儿，豆包能干成么？）

在AI技术向家电行业渗透的过程中，为何会出现“手机热、家电冷”的分化？行业究竟面临哪些底层瓶颈，又该如何突破？

AI家电为何难以火爆？

早在2023年，家电行业便启动了大规模模型布局，TCL、美的等已同火山引擎（豆包大模型）达成合作，搭载豆包大模型能力的家电产品也早已面市。2025年2月，海信自研的星海大模型也接入了DeepSeek。

近年来，许多企业都在探索智能家电的互联互通，消费者对传统智能家电与大模型家电的差异也存在困惑。

美的集团AI研究院院长徐翼指出，相较于传统语音系统只能执行预设指令的“机械遥控”模式，大模型家电实现了从“执行工具”到“认知伙伴”的跨越。核心差异包括：

一是交互逻辑，从单向被动响应升级为能理解意图、带记忆的多轮对话；

二是功能边界，突破单点控制，可联动多设备完成复杂场景任务；

三是服务模式，从被动响应转向主动预判，能结合用户习惯和环境提供预测性服务。美的正将这种“感知-理解-决策-服务”的认知智能融入产品，推动家电向懂人、服务人的“智慧生命体”演进。

然而，多位家电行业人士坦言，一边是AI手机风头正劲，一边是AI家电不温不火，市场关注度堪称冰火两重天。之所以出现这样的反差，原因大致涵盖以下三点。

1. 硬件底子适配不足

AI家电接入大模型普遍采用“边缘计算+云端协同”的混合架构，即给家电装一块专用AI芯片，再连接云端大模型API。但关键在于，AIGC当下最成熟的落地场景是提升语音助手的识别准确率和理解能力，这对设备的交互硬件、算力分配都有特定要求。而空调、洗衣机等家电（智能电视除外）的硬件架构，本是为制冷、洗衣等核心功能设计，并非为语音交互场景量身打造。

反观豆包手机的通用计算机架构，天生适配跨应用交互逻辑，这也是二者体验差异的核心原因之一。从行业实践来看，这一硬件适配短板并非个例，而是空调、洗衣机等非智能终端品类的共性问题。

2. 场景适配与数据流通受限

AI家电的大规模普及取决于使用场景的实用性。美的“美言”大模型已深度应用于全品类家电，优化语音交互与场景联动体验。

徐翼指出，最关键的挑战在于用户需求的精准匹配与价值传达。例如，用户不需要冰箱的“哲学对话”功能，更关注食材管理、节能等实用需求。我们的挑战是穿透技术表象，找准用户高频场景的核心痛点。

资深家电行业分析师刘步尘也认为：豆包家电市场表现远逊于豆包手机，根源在于二者产品属性与用户需求的本质差异。手机具备强社交属性，使用频率极高；而家电以功能性为核心。

TCL近期公布了AI领域的相关进展。星智X-Intelligence3.0大模型已在产品开发、材料研发等环节发挥作用；伏羲AI大模型则应用于多款家电产品。

TCL泛智屏BU研发中心总经理方庆表示：“AI家电（电视）与手机应用场景差异明显。”他同时强调，家电行业AI落地高度依赖数据共享。

作为清洁家电新生代品牌，添可厨电产品的交互性能已具备极强的实用性和AI化程度。添可认为，家电大模型的应用价值体现在特定场景的“实质性体验提升”。

不同企业的反馈显示，场景适配的精准度与数据流通的顺畅度已成为制约AI家电规模化落地的核心共性因素。

3. 商业变现渠道偏间接

从商业变现角度分析，手机不仅更容易搭建完整的变现闭环，其产生的效益还能反哺模型持续优化。而AI家电的变现渠道缺乏直接性。据奥维云网公开监测数据显示，具备AI功能的智能家电溢价能力高出普通产品30%~50%。

这种变现模式的差异也导致家电企业在AI技术投入的节奏与力度上明显不同于手机企业。

单品落地：企业差异化攻坚

尽管从未占据过多聚光灯，但秉持厚积薄发理念的家电企业早已悄然拉开AI技术布局的序幕。黑电、白电、清洁等多个细分赛道的企业在AIGC领域的布局侧重点各有不同。

作为白电领域的全品类家电龙头，美的采用“合作+自研”策略。其自研“美言”大模型2024年大规模应用。例如空调可结合用户习惯与环境数据自动调节模式；冰箱通过内置摄像头实现食材识别等功能。

同为全品类家电龙头的TCL在黑电赛道的AI布局颇具代表性。其搭载安卓系统的智能电视本身具备更强的模型适配性。

从单品到生态：全域智能照进现实

“单品 AI 化的差异化探索为家电行业向更高阶的生态互联阶段奠定了基础。”跨平台、跨品牌、跨设备的智能互联生态才是智能家电的核心方向。

消解成本压力：规模化攻坚+垂直深耕

“豆包手机的溢价远远高于普通手机”，而在家电行业搭载大模型的AI 家电同样面临显著的成本压力——其硬件成本远高于普通家电。