英伟达巨资收购Groq：解锁AI推理新纪元

黄仁勋，再度展现其强大的“钞能力”。

12月24日，据华尔街日报报道，英伟达与Groq已达成非独家许可协议，计划将Groq的AI推理技术整合进未来产品。作为交易的一部分，Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及部分核心员工将加入英伟达。

此前，CNBC援引投资机构Disruptive的报道称，此次交易金额高达200亿美元，且将以现金形式支付。

若此金额属实，此次收购Groq将成为英伟达成立三十多年以来金额最高的收购案，远超当年对Mellanox的70亿美元交易。

那么，Groq究竟有何过人之处？它掌握了何种核心科技，让英伟达不惜巨资并顶着反垄断审查的压力也要收购？这桩交易背后，是否隐藏着英伟达的“私心”呢？

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为何英伟达要顶着反垄断审查收购Groq？

Groq不生产GPU，而是生产名为LPU的“速度怪兽”，旨在彻底颠覆冯·诺依曼架构。

要理解Groq这家企业，必须先了解创始人Jonathan Ross。在硅谷，Ross被许多人称为“芯片界的叛逆者”。在创立Groq之前，他是谷歌TPU项目最早的推动者之一。他领导的TPU让谷歌在这一轮AI算力竞赛中抢占了关键的先机。

但就在外界将TPU视为行业标杆时，Ross早已发现了问题。他意识到，无论是GPU还是TPU，本质上都只是在传统的冯·诺依曼架构上“打补丁”，勉强适配不断膨胀的AI模型需求。尤其在面对复杂的推理任务时，硬件往往处于被动等待软件调度的低效状态。而这条勉强走下去的路，终有尽头。

Ross的目标是开辟一条全新的道路，这也是Groq创立的初衷。

Ross认为，AI时代的计算不应该是随机的、波动的、依赖复杂调度的，而应该是“确定”的。于是，他带领下的Groq提出了一种全新的处理器类别——LPU。

LPU的核心逻辑与英伟达的GPU完全相反。GPU的本质是并行计算，而LPU则像是一条精确到微秒的自动化生产线：每一纳秒数据都按预定位置流动。

这种“确定性架构”让LPU彻底告别了延迟波动，也让整个AI业界感到震撼。

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收购Groq，或许是英伟达最好的“防守”

在硅谷的商业逻辑中，收购通常分为两类：一类是获取市场占有率的“补全型”，另一类则是消除生存威胁的“扼杀型”。英伟达收购Groq，显然两者兼而有之。

尽管当前的英伟达凭借CUDA生态和Hopper/Blackwell架构统治着全球AI算力市场，但这台疯狂吸金的机器并非没有软肋。黄仁勋非常清楚，AI的下半场属于推理。

此次收购Groq，就有“锁死”竞争对手推理能力快速发展的考量。

在Groq成名之前，全球的云服务巨头和初创公司早就在寻找“除英伟达以外的选择”。而经过多年的自研，谷歌有了TPU，亚马逊有了Trainium，微软有了Maia。这些巨头试图通过自研芯片来摆脱英伟达的“税收”，并已经看到了曙光。

但对于那些没有自研能力的二线云厂商和AI软件公司来说，Groq原本是他们手中最有力的谈判筹码。一旦Groq的LPU集群大规模部署，其极高的能效比和恐怖的推理速度将直接解构英伟达H100/B200在推理端的性价比优势。

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写在最后

从斥巨资入股英特尔、OpenAI、xAI，到如今顶着审查压力强推Groq的收购案，黄仁勋正身体力行地诠释着什么叫“用钱买出一个未来”。

收购Groq，本质上是英伟达利用先发优势积累的庞大现金流，为自己买下了一张通往“后GPU时代”的船票。

它不仅通过“扼杀式”收购清除了一个潜在的颠覆者，更通过技术内化试图将Groq那种令人窒息的推理速度融入CUDA生态的血液里。