今年以来,资本市场一直争论AI是否存在泡沫,因为AI产业利润分配严重失衡。英伟达几乎垄断市场近九成利润,而下游应用开发和模型训练企业面临高昂的算力成本,盈利困难。这种“头重脚轻”的利润结构导致应用层缺乏创新资金,生态难以健康发展,投资者对AI的商业价值产生质疑。
然而,AI应用市场并非一片黯淡。企业GenAI支出从2024年的115亿美元跃升至2025年的370亿美元,年增约3.2倍,占全球SaaS市场约6%。从行业宏观视角看,过去6个月AI产业迭代速度远超去年,正站在技术周期的关键拐点,模态融合成为核心趋势。今年多模态调用量占比持续攀升,生图、生视频能力增长迅猛。
在C端,增长同样显著。据Appfigures估算,2025年全球用户在ChatGPT移动应用上的支出约为24.8亿美元,较2024年的4.87亿美元同比增长408%。自2023年(ChatGPT推出首年)以来,相关收入迅速增长,形成高速复合增长轨迹。
全球AI应用商业化已形成清晰梯队,通用大模型凭借规模优势占据第一梯队,垂类应用则以“适配具体场景、降低行业成本”为核心,在AI编程、多模态、AI搜索等领域快速起量。第一梯队的商业应用领先优势明显,而国内应用目前处于第二梯队之间。
今年海内外AI的核心变化已从“概念炒作”进入“价值兑现”。
知名投资人朱啸虎认为,GPT-5“千呼万唤始出来”,但失望于其在核心智力上的提升空间有限。这一年里,不再是单纯卷模型能力,而是关注用户体验和成本优化。AIGC全面爆发,图像、视频生成第一次真正从“展示能力”走向“被用户大量使用”。
今年以来,让Agent实际投产、落地应用的最大障碍已不再是成本问题,而是“质量”。如何让Agent输出可靠、准确的内容,仍然是最难的部分。大型企业凭借平台、安全和基础设施等优势,能更快地将Agent从试验品变成生产力工具。
今年你或许听过不少关于巨头因AI大规模裁员的新闻。普通人学AI还有机会吗?笔者认为当前的AI应用已到达“傻瓜级应用级别”,但学会AI依然不易。关键在于你要用AI做什么,是否懂你要用AI做的生意。
以AI动漫为例,今年以来大火的AI动漫赛道受到多家券商和视频平台青睐。以能直接反映业务“盈利能力”的ROI为例,目前AI漫剧的全域经营投流ROI普遍能达到1.1—1.8倍。这意味着每投入1元投流费用,能带来1.1—1.8元的收入。
如果我们是一位普通创业者,想以个人身份参与AI动漫创业,那么需要选择适合自己的模型应用,并熟悉其提示词和操作。但能够留下用户的AI漫剧还需要题材新奇和故事好。据界面新闻报道,一部播放量破千万的付费AI漫剧,净利润可达20万至30万元。
不要抱怨目前的AI性能不够或不够好用。在全球性热度和资本的长期投入下,其成本降低、性能提升只是时间问题。GPT-4已从60美元/百万token降至GPT-5.1的1.25美元/百万token。对消费者而言,固定价格的端侧设备能运行的AI模型参数量每88天翻一番。
能够被AI改善利润的行业不应是走下坡路或内卷的夕阳行业。过去谈互联网+,现在谈AI+,带来的不仅是降本,更关键的是增效。我们期待AI应用时代带来更多的机遇。
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