中国工业克苏鲁：AI赋能下的智能制造革命

近期，网络上热议起一个新兴词汇——“工业克苏鲁”，引发了广泛关注。

尽管“工业大国”、“制造大国”的称呼耳熟能详，但真正能直观感受其内涵的人却不多。

数据显示，2024年美国通过“制造业回流”计划，其工业增加值创下3.74亿美元的历史新高。而德国和日本紧随其后，但全年工业增加值均不到美国的三成。那么中国呢？

根据工业和信息化部数据，2024年中国全部工业增加值完成40.5万亿人民币（约5.69亿美元），总规模连续15年保持全球第一，占全球超30%，是美、德、日三国总和还多。

在重工业领域，如能源、材料、冶金、机械制造、化工等，中国均表现突出。例如，2024年中国规模以上企业水泥产量达18.25亿吨，占全球总产量近50%，连续39年位居世界第一。

但挑战依然存在。美国制造业“空心化”问题虽存在，但在高端化、智能化领域优势显著。而我国对于人工智能发展也已作出顶层设计和战略擘画。

今年国务院正式发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确未来十年国内人工智能领域发展规划和目标。而数智院——中国建材集团孵化的产业大模型公司，给出了一个清晰的工业AI实践成果。

一、低调的“水下独角兽”

数智院是一家基于代理式人工智能、产业大模型等技术，为工业企业提供数据、模型、执行落地价值闭环的To B企业。相比于通用语言大模型企业的高关注度，数智院显得格外低调。

早在2023年，数智院已率先在基础材料“供—产—销”全链路及生产端到端场景中，完成十余个高价值AI应用试点。此后，迅速将成熟模式规模化复制：2024年推广至66家工厂，2025年随着端到端产业大模型的深化应用，累计服务工厂已突破100家。

其技术实力与产业价值更获国内外权威双重认可：在国家级层面，数智院与天山材料组成的联合体，凭借“水泥生产全流程控制优化模型研发创新项目”成功揭榜建材行业重大科技攻关“揭榜挂帅”项目；在国际层面，中国建材集团凭借数智院创新研发的“水泥产业大模型”，于Gartner 2025年度“创新之眼”评选中荣获先进制造赛道亚军。

二、产业大模型的三大挑战

尽管AI大模型在文档处理、知识问答及内容创作等通用领域展现惊人渗透力，但在工业场景中，能验证其显著正向价值的落地案例却屈指可数。

数智院董事长薛忠民将AI落地工业制造领域的难题总结为三大挑战：数据处理的复杂性、场景与业务的复杂性、稳定性与容错率的要求高。

三、从工厂里“长出来”的AI

“我们强调AI的三个要素：数据、算法和算力，但很多人忽略了’知识’的重要性。”张钹院士这样说。

数智院的AI产业模型，是从工厂内部“长出来”的。在数据层面和业务层面，数智院通过跨域协作和AI融合创新体系，推动产业大模型在基础材料领域的快速落地应用。

结语

从改革开放算起，中国GDP飙升了366.7倍，工业制造走出国门。如今，改革开放初期的粗放式增长已被AI、大模型、数智化转型带来的新质生产力所代替。

制造业是“立国之本、强国之基”。面对国内要素成本上升与国际格局演变带来的压力，制造业需加快“AI+制造”的融合创新。数智院作为标杆，打通了AI大模型+工业的价值闭环，为制造业AI应用创造了示范。

未来，AI将在工业领域进一步释放潜能，推动制造业降本增效，重塑生产运营方式，引领新一轮工业革命浪潮。