黄仁勋力荐！英伟达DGX Spark：个人超算新体验

近日，APPSO 终于体验到了这款由黄仁勋倾情推荐的个人超算——英伟达 DGX Spark。初见之下，这款设备以“小而美”为最大特点。

其体积小巧，并不似 Mac Studio 那样笨重，与 Mac Mini 大小相仿，银色的亮面设计与金属散热网为其增添了一丝独特的美感，展现出专属的硬核魅力。

之前在我们的 DGX Spark 评测汇总中，曾提及该设备的部分参数，例如重量为1.2kg，尺寸为5.05*15*15cm。

重量对比：Mac Studio M4 Max 为 2.74kg，Mac Mini M4 为 0.67kg

尺寸对比：Mac Studio 为 9.5*19.7*19.7，Mac Mini 为 5.0*12.7*12.7

其算力表现同样令人瞩目，配备128GB 的 GPU+CPU 融合内存，效果堪比 RTX 5070/5070 Ti 的GB10 Grace Blackwell 超算芯片，以及273 GB/s 的 LPDDR 5X 内存带宽标准。

说实话，本地运行是目前我能想到这台配备 128GB 内存和 GB10 显卡算力的机器能做的唯一事情。

所有涉及隐私的内容，无论是 PDF 文档、图片还是视频，我都可以放心地交由这台设备处理。关闭 Wi-Fi，部署好项目，加载已下载的开源模型，一切操作均可本地完成。

然而，本地处理的意义究竟有多大呢？ChatGPT 已成为我的日记本，我乐于与它分享一切。对于普通个人消费者而言，联网似乎并不是一个特别有吸引力的卖点。

真正上手后，发现其价格约为三万块，似乎还算合理。Linux 的 Ubuntu 操作系统也不算太难用。尽管带宽速度一直备受诟病，但在看着它逐字生成答案时，还是能感受到其影响。但超强的算力和充足的内存，真的能弥补这些等待时间吗？

目前，这台设备在京东等电商平台上也能找到。我们可以花费约 32,000 元的价格，将个人超算带回家。

但是，是否值得带回家？带回家又能做些什么呢？让我们通过这几天的使用体验，一同探索一台未来 AI 电脑应有的样子。

太长不看版:

这是一台与 Mac Mini 大小相仿，但拥有 128GB 统一内存、搭载英伟达 GB10 芯片的 Linux 桌面主机。

它能本地运行最高 200 亿参数的模型，对大模型进行微调、推理测试，搭建各种 AI 工具，无网也能生成图像。AI 性能强劲。

尽管不是一台通用电脑，但其完整的全栈 AI 开发环境，更适合 AI 研究员、开发者及极客玩家快速复现前沿论文、验证想法。与深度学习无关的 AI 项目，如视频剪辑、游戏等，并不推荐。

自由生成图像与视频：万物皆可部署

最高支持 2 万亿参数，意味着开源市场上的许多模型现在都可以直接在这台设备上运行。

能够部署本地大模型的平台众多，常见的有开源的 Open WebUI 和闭源免费的 LM Studio。我们选择了 Open WebUI，它支持专为在本地计算机上高效运行大型语言模型的开源框架如 Ollama。

在 Ollama 官网（https://ollama.com/models），可以找到丰富的开源模型下载。

我们首先部署了 OpenAI 的 gpt-oss 2b 来测试效果。这个速度只能说中规中矩，尚能使用。

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