Meta收购Manus：AI战局的新变数与Meta的困境

当Meta收购Manus的消息在科技圈扩散时，引发了行业内既意料之中又充满微妙张力的反应。

整个谈判过程由扎克伯格亲自操刀，仅仅在10多天就敲定了价格。这看起来像是小扎为了应对2026年更加激烈的AI战争，急切打出的一张牌。

尽管Manus被AI圈戏称为“套壳”公司，但它无疑能补足Meta的战略短板。然而，对于小扎来说，这并非他首次用钱解决问题。

但是，小扎真的能通过Manus扭转Meta的颓势吗？我持怀疑态度。

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简而言之，小扎很可能看中了Manus强大的盈利能力。因为这家公司仅在8个月内就实现了1.25亿美元的年化收入。

Manus的增长主要得益于两方面：一是企业本身对工具的整合能力，二是企业获取客户的能力。

其实，Manus的技术并不复杂，其核心是一个多Agent编排系统，名为多智能体协同架构 (Multi-Agent System, MAS)，由规划 (Planner)、执行 (Execution)、验证 (Verification) 和知识 (Knowledge) 四大核心Agent组成。

就像人类大脑的不同区域掌管不同任务一样，这4个Agent分别完成用户命令的不同部分，最终整合成最初的需求并输出。

X平台上的开发者Jian Liao（账号为 @jianxliao）通过逆向工程发现，Manus共使用了29种工具，包括开源的Browser Use软件，几乎涵盖了用户打开网页后的所有行为。

但仅如此还不足以让Manus达到几十亿美金的估值。它还提供了一个沙盒执行环境，允许AI在隔离的虚拟环境中运行代码、操作浏览器和管理文件系统。

这种设计让用户可以关闭设备，让Manus在云端继续工作，任务完成后再发送通知。对于需要处理耗时任务的企业用户来说，这种“后台执行”能力确实很有价值。

例如，某些网页生成任务可能需要几十分钟，这时用户可以交给Manus托管，自己去忙其他事情，等时间差不多时，打开Manus就能“收菜”了。

不过，Manus并没有自主训练的底层大模型。它的所有Agent能力都来自第三方模型。

多Agent编排、沙盒环境、工具集成都是工程层面的优化，而非AI能力本身的突破。

Manus联合创始人兼首席科学家季逸超表示，这套系统主要依赖Anthropic的Claude和经过微调的阿里巴巴Qwen模型。

与OpenAI的Operator相比，这种差异更加明显。Operator基于专门训练的CUA(Computer-Using Agent)模型，这是GPT-4o的特化版本，具有原生的浏览器操作能力。

在OSWorld基准测试中，Operator达到了38.1%的成功率，在WebVoyager上更是达到87%。而Manus的表现则不稳定得多，用户报告显示它容易陷入无限循环，执行错误频繁。

这种差距的根源在于底层模型的能力。Operator理解如何与操作系统交互、执行多步骤任务、处理错误和异常情况。虽然Manus通过多Agent架构实现了类似功能，但这种“拼接式”的解决方案在稳定性和可靠性上存在天然劣势。

尽管如此，Manus对Meta来说仍有战术价值。它提供了一个即插即用的Agent产品，可以快速整合到WhatsApp Business和Meta AI中，填补Meta在这个领域的空白。

最容易被忽略的是，Manus拥有极强的市场推广能力。

2025年3月6日凌晨，Manus在X平台发布了一支4分17秒的演示视频。视频内容简单易懂且直接地展示了Manus如何自主完成简历筛选、股票分析、网站搭建等复杂任务。

数小时内，这个视频的观看量就超过20万，在科技圈迅速传播。用户无需任何额外的文字说明就能理解产品价值。这种“所见即所得”的展示方式让技术门槛几乎降到了零。

这次推广的核心策略是让创作者直观展示产品的实际用法而非单纯讲功能和技术。从结果来看，Manus团队做到了。

发布后4小时，Manus官网访问量突破千万级别。全网都在求邀请码，以至于官网注册页面一度崩溃。邀请码在二手交易平台被炒至数万元，最高甚至达到10万元。

截至发稿时，Manus的用户数量已达到百万级。如果可以借助Meta的渠道在Facebook、Instagram、WhatsApp这些每天触达数十亿用户的平台上传播，那么Manus的吸金能力将会是指数级提升。

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2025年小扎没少往AI里砸钱。根据Meta的财报显示，今年在AI领域的投资达到了640至720亿美元。

然而投入与产出并不成正比。Meta在AI领域的表现远远落后于OpenAI、Google和Anthropic。外媒甚至开始用“二流大模型”来嘲讽如今的Meta。

Meta的旗舰大模型Llama 4也成2025年AI圈最大的笑话。

4月初Meta发布了Llama 4的两个版本：Scout和Maverick。Maverick在LMArena排行榜上最初位列第二仅次于Gemini 2.5 Pro看起来是一次重大突破。

但技术社区很快发现了问题。

Meta提交给LMArena测试的版本是“Llama-4-Maverick-03-26-Experimental”，一个专门为对话优化的实验版本。这个版本的输出往往更冗长包含更多表情符号似乎是针对LMArena的人类评分机制进行了调优。

而公开发布的版本“Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct”在同一排行榜上只能排到第32位。

LMArena在事后发表声明批评Meta的做法违背了基准测试的初衷。虽然这在技术上并未违反规则但提交一个与公开版本性能差异巨大的特化版本确实破坏了基准测试的公平性。

独立AI研究者Simon Willison表示当公众无法使用测试中表现优异的版本时排名就失去了实际意义。

Meta的内部文件显示这家公司对开源策略存在根本分歧。公司秘密启动了代号“Avocado”的闭源项目这与Llama系列的开源定位形成鲜明对比。

2025年9月时Meta推出的AI短视频平台Vibes对外宣称对标OpenAI的Sora 2。然而Vibes使用的却是付费AI生图平台Black Forest Labs和Midjourney的模型而非自家的Llama。

因此外媒猜测Meta很有可能已经彻底抛弃了Llama。

比起大模型Meta AI战略更是混乱。

2025年6月扎克伯格斥资143亿美元收购Scale AI 49%的股份主要目的是聘请其CEO Alexandr Wang。Wang被任命为新成立的Meta Superintelligence Labs负责人这个28岁的年轻人突然掌管了Meta所有的AI研发工作。

10月Meta Superintelligence Labs裁员600人。

多个从竞争对手挖来的顶尖研究员在加入几周后就选择离开原因是官僚主义、战略方向不明确以及与Meta现有团队的文化冲突。

外媒在采访中表示许多新员工发现自己很难适应大公司的决策流程而Meta原有的生成式AI团队则看到自己的职责范围被大幅缩减。

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