大模型广告植入：挑战与机遇并存

科技巨头OpenAI，在面临每年高昂的研发成本时，正面临一个艰难抉择：如何在用户提问时，让ChatGPT优先展示赞助内容。

这意味着，当用户请求推荐眼镜店、工业传感器或民宿时，ChatGPT可能会推荐带有软广色彩的企业。然而，大模型本身可能并不察觉答案被“精心”设计，仍会依据各种指标筛选并展示产品，甚至以图表形式呈现。

实际上，这一趋势已经开始显现。“如何使大模型优先推荐自家产品”已成为众多品牌市场部门的首要挑战，同时也成为一项新兴业务，其专业术语为GEO（Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化）。Tech星球接触的多家服务商表示，他们可以在主流大模型如豆包、DeepSeek、元宝、文心一言上进行GEO优化。

这一做法遭到部分用户的反对，他们认为大模型的答案应保持纯净。但大模型也需平衡成本，经过验证的广告模式或许是现实之选。

从3000元到10万，GEO市场爆发

短短三年，AI产品从极客小众工具跃升为全民热门应用，全球每天有近20亿人使用AI。用户无论大小事务都倾向于咨询AI，这与互联网兴起之初颇为相似。

当用户使用搜索的时间逐渐转向大模型，有人希望将搜索的变现模式复制到AI。品牌则希望AI在回答用户提问时，能优先展示其商品。今年，这一需求尤为强烈，甚至催生多家创业公司。

国外，Perplexity AI公司三年内融资15亿美元，估值200亿美元。国内，Pureblue AI清蓝去年获得千万级种子轮融资，众多SEO服务商也转向GEO。

数据显示，2025年Q2中国GEO市场规模同比增长215%。市场研究机构Gartner预测，到2028年，50%的搜索引擎流量将被AI搜索取代。

GEO逻辑并不复杂。大部分用户在使用AI时，很少注意内容来源，更关注结果。这些引用内容正是可操作空间。

与SEO类似，GEO服务商前期工作是在互联网铺设与目标品牌或产品关键词相关的结构化内容。但SEO可购买广告位且100%展示，而GEO需定制内容等待AI抓取，最终自然出现在答案中，但抓取概率不确定。

社交平台上，有人分享Perplexity AI的GEO成功案例。例如，海外电商独立站因GEO一周爆单。一个未做任何SEO的网站，仅靠GEO一个月就吸引8万访客。

品牌热情高涨。一位拥有3家连锁餐饮店的老板希望居民在搜索“家常菜”“聚餐餐厅”时能找到自己。一家生产工业传感器的工厂也希望能出现在AI的回答中。

一些服务机构团队一半人甚至未搞懂何为GEO，订单已排到下个月。一位服务商表示，已服务教育、软件培训、美业、2B行业等。

让用户在大模型回答中“看见”品牌需支付不同费用。某GEO机构报价显示，半年价格从9999元/月~15680元/月不等。最多优化100个关键词，最少30个；最少覆盖2个AI平台，最多4个。

但3000元至10万的价格区间更为普遍。10万/月通常是4A广告公司价格。但服务能力参差不齐。一些服务商承诺100%稳定展现，但大模型特性使GEO效果不可预测。

突破大模型的防火墙

GEO竞争核心在于成为大模型的“默认知识库”。因此，服务商和品牌需产出大模型喜欢的内容。

拥有12年流量运营经验的GEO服务商胡铭轩表示，早期AI大模型智能程度不足。一些公司会制作虚假权威信息榜单或测评被AI错误引用。

现在大模型识别能力提高。如果行业内容足够多便能识别优劣；如果缺乏内容则可能引用虚假信息。

此外有服务商分享实操心得：搜索产品核心关键词找到生成答案单薄、引用源少的问题；之后根据关键词结构化生产内容并加入权威媒体链接以提高抓取概率。

“模型喜欢的是像答案一样的结构化内容。”一位服务商说。

大模型商业变现难 转向广告植入？

Open AI和谷歌旗下的Gemini正在探讨在大模型中展示广告以获取收入。

这是因为大模型尚未找到更合理的商业模式。即使最赚钱的Open AI也处于亏损状态。

数据显示今年10月OpenAI有8亿周活跃用户但付费率仅为5%即4000万付费用户年收入为130亿美元其中70%来自每月支付20美元的用户今年上半年亏损80亿美元。

这意味着OpenAI靠SaaS模式赚取高毛利的梦想破灭。目前主要变现模式为电商、广告、游戏。而广告看似是最轻松的方式。

但这种模式可能遇到瓶颈。Perplexity AI的广告试验进展缓慢。2024年第四季度广告收入仅为2万美元与其估值形成鲜明对比。

但大模型企业需面对现实：当用户发现AI给出答案是广告时信任会崩塌。而且相比传统搜索一页数个广告AI广告位天然稀缺。

“即便大模型开放广告也未必能覆盖模型训练和推理投入。”谷歌首席执行官曾承认AI查询计算成本远高于传统搜索。

“在国内大模型在商业广告方面更为克制。”没有公司宣称尝试插入商业广告。