据芯东西拉斯维加斯1月5日报道,在近日于国际消费电子展CES 2026上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表了2026年的首场主题演讲。演讲中,黄仁勋宣布了8项重要发布,内容涵盖芯片、机架到网络设计,对全新代际平台进行了全面介绍。
在加速计算和AI基础设施领域,英伟达推出了多款创新产品,包括NVIDIA Vera Rubin POD AI超级计算机、NVIDIA Spectrum-X以太网共封装光学器件、NVIDIA推理上下文内存存储平台以及基于DGX Vera Rubin NVL72的NVIDIA DGX SuperPOD。
NVIDIA Vera Rubin POD采用英伟达自主研发的六大芯片,这些芯片涵盖CPU、GPU、Scale-up、Scale-out、存储与处理能力,通过协同设计满足先进模型需求并降低计算成本。
其中,Vera CPU采用定制Olympus核心架构,而Rubin GPU引入Transformer引擎后,NBFP4推理性能高达50PFLOPS,每GPU NVLink带宽快至3.6TB/s。
这些芯片已经回片并经过验证,合作伙伴也开始在其内部集成AI模型和算法,整个生态系统都在为Vera Rubin做部署准备。
其他发布中,NVIDIA Spectrum-X以太网共封装光学器件显著优化了电源效率和应用正常运行时间;NVIDIA推理上下文内存存储平台重新定义了存储堆栈,以减少重复计算并提升推理效率;而基于DGX Vera Rubin NVL72的NVIDIA DGX SuperPOD则将大型MoE模型的token成本降低至1/10。
在开源模型方面,英伟达宣布扩大开源模型全家桶,发布新的模型、数据集和库。包括NVIDIA Nemotron开源模型系列新增Agentic RAG模型、安全模型、语音模型,以及适用于所有类型机器人的全新开放模型。
在物理AI方面,英伟达宣布进入物理AI时代,智能走入真实世界。发布了Alpha-Mayo模型,用于加速安全、基于推理的物理AI开发。该模型现已开源,并搭载于所有全新梅赛德斯-奔驰CLA,用于L2++ AI定义的驾驶。
黄仁勋认为,每10到15年,计算机行业将经历一次全面的重塑。当前,从CPU到GPU,从“编程软件”到“训练软件”,加速计算与AI正在重构整个计算堆栈。
为了应对对算力的急剧需求,英伟达决定每年都发布新的计算硬件。目前,Vera Rubin已经全面开启生产。
英伟达全新AI超级计算机NVIDIA Vera Rubin POD采用六款自研芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9(CX9)智能网卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-X 102.4T CPO。
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