凌晨时分,OpenAI发布了新一代AI科研利器Prism,该平台由强大的GPT-5.2提供支持,旨在帮助科学家们高效撰写和协作研究。即日起,这一平台向所有拥有ChatGPT个人账户的用户免费开放。正如华人AI创业者Yuchen Jin所言:“每篇论文都将把ChatGPT列为合著者。”
在发布前,OpenAI副总裁、新成立的OpenAI for Science团队负责人Kevin Weil在X平台上预热称:“我们的目标是赋予每位科学家AI超能力,让他们能做更多事情,让2030年的世界能开展2050年的科学研究。”
自ChatGPT面世后的三年里,OpenAI的技术彻底颠覆了日常生活的方方面面。如今,他们正明确发力科研领域,布局科研人员所需。10月,该公司宣布成立全新的OpenAI for Science团队,致力于探索大语言模型(LLM)如何助力科研人员,并优化旗下工具以提供科研支持。过去数月,社交媒体上涌现出大量相关内容,学术期刊也刊发了诸多研究成果,各领域研究者纷纷撰文讲述大语言模型如何助力他们取得新发现或指引方向。
那么,OpenAI为何选择此时入局?这一布局究竟想要达成怎样的目标?发力科研领域与其更宏大的使命如何契合?尽管在这一领域OpenAI已然姗姗来迟,但Kevin Weil在一次访谈中不仅正面回应了这些问题,还对当前模型的实际能力给出了比先前更为保守的评价:目前模型尚未达到颠覆性发现的水平,但若能让人不必把时间浪费在已解决问题上,也算是对科研的一种加速。据透露,一位科研人员反馈GPT-5会犯一些低级错误,但这些错误正在改进中。
未来,OpenAI将对模型整体设计作两大优化:一是让GPT-5在给出答案时降低置信度,具备认知层面上的谦逊性;另一方向是利用GPT-5反向对自身输出进行事实核查。
“2026年对于科研领域的意义,将堪比2025年之于软件工程。”Weil表示,“现在,科研领域正显现出与编程领域类似的早期发展势头。一年后,倘若一名科研人员还未深度运用AI开展研究,就将错失提升思考质量、加快研究进度的机会。”
Weil的职业起点是科研领域:在斯坦福大学攻读粒子物理博士学位期间,他完成了三分之二的学业。他表示:“我曾以为自己余生都会做一名物理教授。”当被问及OpenAI for Science与公司现有工具如何契合时,Weil表示:“OpenAI的使命是研发通用人工智能(AGI),并让这项技术为全人类带来福祉。”他相信AGI能为科研领域带来变革:全新的药物、材料、器械。
“这些模型的能力,早已不只是超过90%的研究生,而是真正达到了人类能力的极限。”Weil称。
尽管Weil对GPT-5的能力充满信心,但他也指出目前的模型尚未达到颠覆性发现的水平。他表示:“我们的使命是加速科学发展。”他强调与模型协作能让科研人员完成更多工作、提高效率。
许多科研人员正以各种方式运用大语言模型。范德堡大学物理与天文学教授Robert Scherrer表示:“GPT-5帮我解决了一个研究中的难题。”但他也坦言GPT-5会犯低级错误。尽管如此,他认为大语言模型正在成为科学家们的必备工具。
尽管大语言模型的实用性在增强,但保持谨慎仍是关键。研究量子力学的科学家Jonathan Oppenheim指出某本科学期刊中出现了一处由大语言模型导致的错误。Weil表示新一代模型产生幻觉的概率已大幅降低。他强调GPT-5的价值在于引导人们探索新方向而非提供最终答案。
目前,OpenAI正着手优化GPT-5的一项特性:让它在给出答案时降低其置信度。同时,他们正在探索利用GPT-5对自身输出进行事实核查的机制。
OpenAI面临着竞争对手的激烈角逐。但归根结底OpenAI for Science的布局是为了抢占先机。真正的技术创新尚未到来。
参考链接:
https://www.technologyreview.com/2026/01/26/1131728/inside-openais-big-play-for-science/
https://openai.com/zh-Hans-CN/prism/
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