AI训练师：被“喂养”的未来工作？

从咨询公司离职的邵逸凡，收到了一份看似完美的兼职邀请：时薪高达120美元，居家办公，时间自由。

工作内容竟是为AI出题，让AI犯错，再手把手教它如何像高级顾问一样进行咨询。这看似梦幻的工作，实则让人心生疑虑。

邵逸凡对此的评价是：“在喂AI数据时，我不是牛马，而是它的饲料。”

打工人正在牺牲自己供养AI？

问题出在哪里？邵逸凡发现，仅靠编造数据是远远不够的。她必须分享自己真正做过的项目，甚至包括以前为客户做的报告和模型。这一切都在暗示，她的贡献不仅是知识和经验的一次性交易。

最关键的在于，高时薪更像是对过往经验和知识的一次性买断。一旦她的经验耗尽，任务就会消失。AI像一个不断汲取的婴孩，榨干一个人的所有知识和经验后，就会寻找下一个人。

意识到这一点后，邵逸凡拒绝了这份工作。但评论区却表示：“只要钱给到位，总会有人干。”

打工人目前的情况相当于“被骗还要帮人数钱”。

如今人们逐渐认识到，AI之所以如此全能，是因为被人类“教”出来的。这些“老师”被称为人工智能训练师。

自2020年2月起，人工智能训练师被正式纳入国家职业分类目录，其中一项基础但不可或缺的工作是“数据标注”。未来五年，中国数据标注领域的人才缺口可能高达百万。

数据标注需要对文本、图像、音频等原始数据进行分类、标记和注释。把人类模糊的经验拆解成机器能理解的结构和逻辑。例如，教会AI识别图片中的物体。

普通人从启蒙到大学通常需要十八年，而AI从无知到能写论文、做咨询、当情感顾问可能只需一年。

对“老师”的要求也水涨船高——从“会上网”进化到“985硕士以上，具备专业背景”。

“以前开玩笑说被裁就去做数据标注；现在发现连标注的门槛都够不上了。”

如今的数据标注门槛究竟有多高？在标价100-400元/小时的“模型专家项目”中，要求几乎与大厂社招相当，需985硕士学历、高壁垒专业背景及两年以上工作经验。

一位负责多家头部企业标注人员招聘的HR证实，近两年标注岗位招聘要求不断提高。早期岗位只需高中或专科学历，而今年本科及以上学历的候选人已超过一半。通用类标注开始要求经验，垂直领域要求专业背景，部分岗位还需专业笔试。

竞争加剧，招聘通过率约为二进一。

为了解入行经历，氢商业编辑在众包标注平台注册账号。接单前需上传简历、选择专业方向并通过测试。以媒体方向为例，准入考试难度几乎与高考语文相当。

在这里，你既是考生也是老师。一小时内需完成约20道题，不能使用AI辅助，节奏紧凑。

考试分两部分：第一部分是阅卷老师，对比两个模型回答判断哪个更好；第二部分是出题老师，需原创难题并明确难度超过国内模型当前水平。

平台反复强调“真实”，要求真实问题、情景、需求和经验。

因为真实数据始终是最稀缺、最昂贵的资源。

高薪是上述平台最直接的吸引力。例如，阿里晓天睿士宣称时薪可达千元。但下限是50元，还有一行小字“一切以最终项目定价为准”。

不只是兼职，正式员工的薪资也相当可观。据财经天下统计，字节跳动给AI训练岗开出月薪2-4万元、15薪的待遇。小红书也对“AI标注产品”岗开出同样标准。

一时间社交媒体上许多求职博主号召“文科生投AI”。同时各类AI训练师速成培训班也应运而生。

高级牛马正在成为AI饲料？

“数据标注不值得。”

一边是培训班、训练营、专家招募如火如荼，一边是从业者避雷劝退。

太多的脏活累活是首要原因。

宣传中AI训练师的工作很动人：教机器理解人类。但现实中它仍是高度工业化的数据流水线。

这种挫败感也源于产业链中的弱势地位。

钱可能也没想象的那么多。

在拿到标注兼职前，许多人经历一轮又一轮免费试标。申请时可能需开摄像头、麦克风花半天时间争取机会。这看起来像招聘流程实际可能是低成本数据采集。

即便顺利上岗远程办公工作体验也谈不上轻松。

真正让人不安的是职业前景。

行业在向上狂奔的同时也在冷静迅速地清退早期“基建者”。

“塑造未来工作”的口号正在实现但人类究竟被视为长期合作者还是一次性耗材？