Linus Torvalds 拥抱 AI 编程：氛围编码的新篇章

科技浪潮涌动，就连 Linux 之父 Linus Torvalds 也投身氛围编程（Vibe Coding）的怀抱。

上周末，这位计算机界的传奇人物、Linux 系统的缔造者 Linus Torvalds，宣布启动 Vibe Coding 项目，令众多粉丝惊叹不已。

他在 GitHub 上推出了一个名为 AudioNoise 的新项目，与 Linux 并驾齐驱。

自述文件中，Torvalds 透露这是一个与吉他效果器相关的代码库，旨在利用 AI 技术“模拟箱体”…… 此外，这个 Python 可视化工具几乎完全采用 Vibe Coding 的方式进行编写。

Torvalds 表示，他对模拟滤波器的理解远胜于 Python。起初，他依赖谷歌搜索进行编程，但随后决定跳过自己这个“中间环节”，直接使用 Google Antigravity 实现音频样本的可视化。

看来，即便在新年假期，Torvalds 也没有停下脚步，而是紧跟科技界 AI 的最新潮流。

对此，反响各异，有人热烈欢迎，也有人持谨慎态度。首先便是欢呼声：“官宣了，Vibe Coding 名正言顺！”

Torvalds 的首个 AI 项目成果如何？

这个名为 AudioNoise 的项目于 5 天前上传至 GitHub，目前已有 1.4k 的 Stars。

GitHub 地址：https://github.com/torvalds/AudioNoise

根据主页介绍，AudioNoise 项目源自 Torvalds 数个月前设计的“随机吉他效果器板”（GuitarPedal），包含电路原理图和代码。

这是他在 Linux 内核之外的一次兴趣尝试，目的并非打造成品设备，而是探索运算放大器（op-amp）等电路设计原理。更多详情可参考以下项目。

GitHub 地址：https://github.com/torvalds/GuitarPedal

从先前项目成果来看，尽管基于树莓派 RP2354A 和 TAC5112 音频编解码器的数字吉他单块效果器能顺利运行，但 Torvalds 对某些模拟接口选择并不满意，特别是那些电位器。此外，他愈发讨厌会发出咔嗒声的脚踏开关。

因此，Torvalds 暂时搁置了硬件设计，转而专注物理交互界面及数字音效。他的想法很简单：“既然都是数字化的，那就先搞模拟，别太纠结硬件。”

这与他最初探索模拟电路时的初衷相似——纯属娱乐，无需太过较真。本项目旨在学习数字音频处理的基础知识，与先前学习硬件的初衷一致。

项目中并未采用基于 FFT（快速傅里叶变换）的声码器，仅包含 IIR（无限冲激响应）滤波器和基础延迟循环。

一切“单采样输入，单采样输出，零延迟”。采样可能存储在延迟循环中以实现回声效果，但并未进行任何复杂的实时处理。

Torvalds 对 TAC5112 在 ADC（模数转换器）到 DAC（数模转换器）链路中的低延迟表现（低于毫秒级）感到满意，因此也打算沿用这一设计思路。加之他以前未曾涉足这些领域，因此从新手角度来看显得非常基础和简单。

换言之：这些 IIR 滤波器并非现代单块或吉他音箱中那种高端的 AI“箱体模拟”。虽然能模拟移相器等模拟电路，但仅通过数字全通滤波器模拟 RC 网络效果，并未运用高深技术。

Torvalds 强调，项目中的 Python 可视化工具几乎全靠“氛围编程”编写。起初他采用典型的“搜索并照猫画虎”式编程，但随后省略了中间环节——即他自己——直接让 Google Antigravity 编写音频采样可视化工具。

对于 AI 编程工具的加入，Torvalds 表示过程基本顺利。尽管有时需要琢磨“内置矩形选择”功能的使用情况。在告诉 Antigravity 编写自定义 RectangleSelector 后情况有所改善。

关于氛围编程是否比自己手动编写效果更好？他的回答是肯定的。

Torvalds 使用的 AI 软件开发平台 Antigravity 是谷歌去年 11 月发布的智能体开发平台，直接对标 Cursor。

它将传统 AI 驱动的集成开发环境 (IDE) 发展为“智能体优先”的形态。依托谷歌最新的大模型 Gemini 3，可驱动编程智能体自主规划和执行复杂的软件任务。

圈内热议：AI 大潮下的“随波逐流”

“Linux 之父”开始使用 AI 编程工具这一“罕见盛况”，在圈内引发了广泛讨论。

“我认识的最厉害程序员……曾经对‘所有 AI 代码都是垃圾’的呼声最高。如今他们的想法正在迅速改变，并对 AI 的强大感到震惊。”

几天前，Linus 还在痛批 AI

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