理想L9 Livis发布：具身智能与转型挑战并存

理想汽车再度发力，全新一代理想L9于2月6日正式登场，定位为智能旗舰SUV。

理想通过微博宣布：四年前，初代L9凭借“冰箱彩电大沙发”和“500万内最好的SUV”赢得关注。四年间，理想深刻认识到：L9的进化并非参数竞赛，而是体验升级，打造有生命力的智能座驾。

为此，理想推出了售价55.98万元的顶级版本：理想L9 Livis。

然而，电车通认为，理想L9 Livis及智能汽车并非应对业绩下滑的终极策略。本文旨在探讨理想的另一主线：具身智能。

2025年Q3，理想汽车营收下滑36.2%，净亏损6.25亿元，终结了连续11个季度的盈利记录。这家曾以“奶爸车”在新能源市场脱颖而出的新势力，正站在转型的十字路口。

如何转型？CEO李想在1月26日的线上全员会上，宣布了研发体系大重组——新设人形机器人团队、软件本体团队、基座模型团队，并重组原自动驾驶部门。

“2026年是AI公司上车的最后一年”；

“最晚2028年L4将落地”；

“全球能同时布局基座模型、芯片、操作系统和具身智能的公司不超过3家”。

这些时间表与“汽车之外，必做人形机器人”的表态，构成了理想未来十年的战略方向。

但疑问是：在主业承压、对手环伺下，理想此时全力投入人形机器人，能否自救成功？

调整架构，向AI公司转型

此次架构调整的核心是彻底打散原有体系，按AI公司逻辑重组。

基座模型团队由詹锟负责，吸纳原自动驾驶部门员工，聚焦VLA与自研芯片协同开发，向CTO谢炎汇报。该团队担当理想的‘大脑’，为汽车与机器人提供统一AI底层能力。

软件本体团队由智能空间副总裁勾晓菲领导，统筹智能座舱与智能驾驶研发，向总裁马东辉汇报。值得注意的是，勾晓菲是理想早期核心成员，深度参与理想ONE与L系列设计，技术背景偏向整车电子电气架构而非纯AI算法。这表明理想未放弃‘车’这个基本盘，而是尝试复用软件能力于机器人。

人形机器人团队由自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋直接负责，同样向马东辉汇报。郎咸朋是智能驾驶的灵魂人物，主张提前研发下一代技术。他‘转岗’机器人领域，意味着理想将自动驾驶核心能力全面迁移至具身智能。

此外，原自动驾驶部门AI评测负责人湛逸飞、数据标注负责人凌琳也转至机器人团队。这意味着理想并非从零开始，而是智驾部门核心团队整体迁移。

李想的调整逻辑是：将汽车重新定义为‘具身智能’形态，而非相反。

理想的忧虑在于，电动车参数竞争陷入内卷，差异化优势难现。增程技术被迅速跟进，“冰箱彩电大沙发”成为标配，产品差异化正在减弱。

选择‘具身智能’作为新品牌战略，是跳出汽车行业同质化竞争，在更高维度的AI赛道重新定义自己。李想认为，未来能同时掌握基座模型、芯片、OS、具身智能的公司不超过3家，而理想要跻身这个‘三人俱乐部’。

这种‘升维竞争’思路与特斯拉的FSD+Optimus战略相似。但特斯拉有Model 3/Y的全球销量支撑现金流，而理想主业正面临压力。

2025年理想经历最严重季度亏损，此时开辟四条战线对现金流是极大考验。李想虽强调‘2026年是最后窗口期’，但‘梭哈’式投入是否导致主业失血仍是未知。

人形机器人——理想的‘第二增长曲线’

事实上，理想在机器人领域的布局早有预兆。

2024年1月，拥有十年机器人研发经验的廖平平加入理想，研发面向工厂的轮式双臂机器人。这看似制造业自动化常规操作，实则是理想在机器人领域的首次尝试。

2025年6月，理想成立‘空间机器人’与‘穿戴机器人’部门，由高级副总裁范皓宇统筹。同期推出的LIVIS智能眼镜是‘泛机器人’生态的首款消费级产品。

理想押注人形机器人的底气来自技术复用性的乐观估计。

从技术栈看，自动驾驶与人形机器人重叠度高：视觉感知、SLAM定位、路径规划、决策算法等可复用；激光雷达、摄像头、电机、电池等硬件供应链重合度超50%；数据层面，智驾团队积累的道路场景数据可迁移至机器人环境理解模型。

更关键的是，M100自研芯片未来可能成为汽车与机器人的通用计算平台。这种‘一芯多用’策略若成功，将大幅降低边际成本。

但技术复用听起来美好，做起来艰难。

汽车与机器人在技术精度、安全性要求、交互复杂度上的差距远超想象。汽车可在结构化道路上行驶，而人形机器人在家庭或工业环境中需处理高柔性操作——这对灵巧手、力控模组、全身协调控制的要求远超汽车底盘控制。

当前人形机器人赛道进入‘百机大战’阶段。特斯拉Optimus、波士顿动力Atlas等海外玩家已起跑，国内也有智元、宇树等产品落地。

李想强调‘尽快落地亮相’，说明时间紧迫。但相比特斯拉从2015年开始布局，理想直到2026年才组建团队，已落后至少5年。

更严峻的是，目前全球尚无一款人形机器人实现大规模量产和盈利，多数产品仍处于实验室或B端试点阶段。理想此时入局面临高投入、长周期、高不确定性挑战。

李想暂停项目后因增长压力重启，与其说是技术成熟不如说是新故事必须讲。