性能大神Brendan Gregg加入OpenAI，助力ChatGPT性能优化

顶尖的系统性能优化专家Brendan Gregg正式宣布加入OpenAI大家庭。

加入后，他将投身ChatGPT性能团队的怀抱，在澳大利亚远程办公，并向团队负责人Justin Becker汇报工作。

被技术圈尊称为“性能之神”的Brendan，其到来受到了OpenAI总裁Brockman的亲自欢迎。

Brockman甚至坦言，自己就是Brendan多年的忠实粉丝。

Brendan究竟有多厉害？

他的代表作《性能之巅》，长期被全球高校和科技巨头列为性能工程的必读教材。

他还发明了著名的火焰图（Flame Graphs），让程序员能像看热力图一样直观地看到CPU在忙什么。

同时，他还是Linux内核核心技术eBPF的主要推动者，一手构建了现代云计算的性能分析工具箱……

网友们纷纷表示，Brendan的这些作品绝对是next level。

那么，这样一位技术大佬，为何在此时选择了OpenAI呢？他本人在博客中详细分享了自己的看法和观察。

Brendan博客自述入职理由

Brendan刚进入OpenAI，就给自己定了个死规矩：

Do anything, do it at scale, and do it today.做任何事，都要规模化地做，并且就在今天做。

这是一种随时准备应战的状态。在他看来，在这个行业里，优化这件事就是要追求快，必须当天就在成千上万台机器上运行起来，并立即见效。

这种对速度和规模的硬性要求，让他必须时刻盯着庞大的算力集群，哪怕能在缝隙里抠出一点点效率，也要马上动手，绝不拖泥带水。

而OpenAI“没禁区”的环境，正好给他提供了折腾的空间——在OpenAI，只要能把性能提上去，没有任何领域被认为难以改变。

除了看到OpenAI这个大舞台之外，Brendan还发现，AI行业也迫切需要他的参与。

让他产生这种想法的，是生活中的一件真事儿。

他发现理发师、房地产经纪人、税务会计师、兼职养蜂人等各种职业的人都在跟他聊ChatGPT，这让他意识到，AI已经成了普通人每天都在用的工具，背后的流量肯定大得吓人，对后台的压力已经增加了一个量级。

面对这么大的流量，以前在通用计算时代用的那些老办法，现在确实不灵了。过去几十年，大家习惯盯着CPU和数据库调优，手里拿的都是旧时代的锤子。但现在面对的是数万张GPU堆出来的超级集群和复杂的神经网络。

旧工具箱里的工具修不了新机器。面对大模型训练这种新物种，就必须把以前的经验先放一边，重新搞一套专门针对大模型的工程方法。

这也是他干脆利落地离开干了半辈子的通用云计算领域，一头扎进AI基础设施这块硬骨头的原因。

他要干的事情很具体，就是解决ChatGPT背后的性能瓶颈，确保这台昂贵的机器在全球人都在用的时候，还能飞转。

谁是Brendan？

那么，Brendan究竟是怎样一位传奇人物？

可以说，他是现代系统性能领域的“定海神针”。他写的《性能之巅》和《BPF Performance Tools》在后端或运维领域家喻户晓。

这两本大作被全球技术圈奉为圭臬，专门用来解决那些最棘手的系统瓶颈。是排查问题时的标准参考答案和“最后救命稻草”。

写出这两部大作的Brendan是一位在极端实战环境中磨练出来的老兵。

早年（2001-2014年）在Sun Microsystems和Joyent任职的十几年里，他已经是DTraceToolkit的核心开发者。那时候就已经奠定了自己在动态追踪领域的元老地位。

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