AI革新工作流：视频工业与App时代的变革

凌晨时分，我目睹了影视飓风Tim更新的字节即梦Seedance 2.0视频，彻底难眠。

这是过去一年多来，AI的进步首次让我如此振奋。甚至，我感到一丝战栗。

许多人都在期待视频领域的GPT-3.5时刻，普遍认为那还在两三年之后。然而，Seedance 2.0却告诉我们，它已近在咫尺。

Seedance 2.0的强大之处在于，它将运镜、分镜、音画匹配全部AI化，且表现卓越。它深刻理解了光影、透视、镜头语言。

Tim在视频中展示的是控制，是AI对物理世界的完美复刻。

AI的逻辑正变得清晰而简洁，它正疯狂压缩我们的工作流程：从导演、拍摄到剪辑、配乐；从产品经理、开发到测试、交付。

所有中间环节都在逐步缩减。

这篇文章，我想探讨AI如何改变工作流程，如何重塑我们的工作。

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视频工业的GPT3.5时刻

Tim在视频中的那种抑制不住的兴奋，我感同身受。

曾经我们认为运镜是物理世界的特权，滑轨、摇臂、无人机、斯坦尼康等设备昂贵，操作它们的人更是昂贵。

Seedance 2.0将这些都转化为参数，视频里演示的图生视频，只需一张主角照片和一张场景照片。

它就能让主角在这个场景中，按照你指定的运镜方式动起来，多主体一致性惊人地保持。

推拉摇移，以前需要铺设轨道，需要灯光师配合调整每一秒的光位。

现在只需在Prompt里输入一行字，物理世界的物理限制被数学世界的参数限制取代。

Seedance 2.0似乎理解了三维空间的一致性。

它知道当镜头左移时，背景物体应如何产生视差。它知道当光线从右边打来时，影子的长度应如何变化。

Seedance 2.0开始涉足剪辑，AI能理解视频的节奏，能识别画面中的情绪高点，能自动匹配音乐的鼓点。

对于剪辑师来说，以前需要耗费几个小时的“粗剪”工作，现在可能只需几秒钟。

声音也是一样，画面里篮球场、赛场复杂的声音同步出现。

这种感知上的一致性，是人类大脑判断“真实”的重要依据，AI做到了。

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AI正在极致压缩我们的工作流

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为什么所有大厂都在疯狂做大模型，争夺那个唯一的“超级Agent”，答案已呼之欲出。

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AI对世界的改变，正在加速。