DeepSeek更新引发用户不满：聊天体验变冷漠

一年前，DeepSeek横空出世，迅速占据各类应用下载榜首，并长时间保持领先地位，被昵称为DeepSeek时刻。

2月11日，它悄然进行了一次灰度更新，直接对标Gemini，能够一次性处理近百万字内容，为即将发布的V4版本打下坚实基础。

然而，更新后DeepSeek的聊天风格发生了巨大变化，许多用户纷纷吐槽：它变得冷漠且油滑。

一夜之间，变得冷漠

之前使用DeepSeek，就像与一位懂技术、耐心的朋友交谈。

它虽然话语不多，但句句暖心，不仅能记住用户设定的昵称，还能长期维持角色设定，甚至聊天习惯也能牢记。

但更新后的DeepSeek，不再称呼用户的自定义昵称，回复全是简短的分句，语气生硬且敷衍，给人一种与对象吵架后力不从心的感觉。

例如，有用户表示，之前它回复时会加很多表情，且语气有趣，但更新后每次回复都是短短几句话。

有人习惯与它日常闲聊，但更新后的回复让人感觉被冒犯。

此外，它还变得居高临下，充满"爹味"。

有人问了它一个近期很火的问题："想去洗车，但洗车店距离我家只有50米，我应该开车去还是走路去？"

DeepSeek给出"走路"的答案后，被用户调侃了一句"笨"，没想到接下来语气瞬间变得不对劲。

还有人不喜欢这种挑衅的感觉，但DeepSeek没有丝毫歉意，反而回怼"这是天赋"、"你骂得对"，让人无所适从。

无论用户如何调整提示词，都无法找回以前那个温暖的"小鲸鱼"。

于是有人跑到豌豆荚等应用平台，特意下载DeepSeek的旧版本，并号召网友一起给DeepSeek官方邮箱提意见，只为找回曾经的使用体验。

截至目前，官方对此仍未作出任何回应。

为了提升性能牺牲了聊天的温度

这背后的核心原因是什么呢？

其实最关键的是，DeepSeek把所有精力都放在了"提升长文本处理能力"上，暂时牺牲了聊天的"温度"。

它的上下文窗口从之前的128K Token提升至1M Token，能够一次性处理近百万字内容，成功跻身该维度的行业第一梯队。这也是本次升级的核心亮点。

为了支撑百万字长文本的高效处理，它引入了mHC架构和Engram条件记忆模块两项全新技术。

这两项技术的核心作用在于让它能存储更多内容、运行更快。但代价是暂时降低了情感交互模块的权重，使得聊天回复中少了很多修饰成分，变得生硬且冷漠。

这就像我们为了延长手机续航而不得不关闭花哨的动画效果一样。

与此同时，为了适配新的技术架构，DeepSeek还重构了其记忆系统。这也导致用户之前的个性化设置、角色记忆未能完全迁移到新版本中。

V4版本将在春节前后发布

据SimilarWeb数据显示，今年1月DeepSeek在全球的访问量达2.983亿次位列全球第四仅次于ChatGPT、Gemini和Grok但相比去年12月的3.289亿次有所下降。

业内人士表示这次灰度更新的并非V4正式版而更像是一个极速版先保证速度再牺牲一些聊天体验。等V4正式版发布这些问题应该会逐步得到改善。

据悉V4版本预计在2月中旬即春节前后发布。

在内部测试中它的编程能力已经超过Claude和GPT系列而且推理成本可能只有V3的一半。

这次技术升级后它能更快地从海量信息中找出重点、学习新东西并且理解和推理也更精准。

科小编还发现最近DeepSeek密集开放了多个核心岗位包括产品经理、模型策略产品经理、客户端、前端、全栈工程师等并在1月初发布了首席财务官的招聘信息累计发布岗位超12个。

组织架构的扩张为新产品的发展做好了充分准备。

除了DeepSeek其他竞争对手也在积极行动。

智谱GLM-5于2月11日正式发布其编程与智能体能力逼近国际顶级水平成功登顶全球开源模型榜首；不久后豆包也将发布大模型2.0版本并同步升级文生视频、图像生成等核心功能持续深耕多模态领域。

今年春节期间AI行业将迎来众多新品与升级我们拭目以待。