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春晚效应持续:机器人市场火爆,厂商竞速新战场

从武术表演到家庭应用,再到零售场景中的自动化操作,四家机器人公司携手登上春晚的舞台,其热度至今仍在持续发酵。

据京东数据,春晚开播仅两小时,京东机器人搜索量激增超300%,客服咨询量上涨460%,订单量亦攀升150%。机器人租赁市场也迎来了春节期间的热潮。

一位机器人租赁业内人士透露,今年是他最为忙碌的一年,春晚结束后,咨询和成交的订单均超出预期,旺季时间得以延长:“每天忙碌三四场的节奏预计将延续至3月底”。

作为全民瞩目的盛事,今年春晚不仅让更多人见识了「机器人的模样」,更展示了「机器人的能力」。我们走访南京春节市场时发现,商场、景区中的机器人周围人群涌动,话题从「这机器人真厉害」转变为「我买一个放家里如何」。

春晚效应持续:机器人市场火爆,厂商竞速新战场 春晚 机器人 市场 竞争 第1张

景区里的机器狗,作者拍摄

春晚为所有人留下了深刻的品牌印象,但流量喧嚣过后,2026年对中国机器人厂商而言,是一场更为残酷的淘汰赛。

1、春晚策略:一举三得

据《财经》此前披露,今年登陆春晚的机器人公司,每家分别投入1亿元资金。在热闹过后,人们仍在讨论这笔投资是否值得。

若以短期效益计算,这笔钱并非所有公司都能承受得起,毕竟1亿元相当于优必选约四分之一的年度研发费用。

但从融资、人才引进和市场竞争的角度看,1亿元投入春晚,对许多机器人公司而言,是一次战略投资,其回报不能仅凭简单的ROI计算。

松延动力创始人姜哲源表示:“春晚是一个放大器。做得好,一夜成名;做不好,只会丢脸。”

首先,投资是为了更好地融资。一位人形机器人从业者透露,去年宇树在春晚的表演后,业内融资环境明显改善。今年春晚后,热度再次提升,多家公司成功融资。“感觉市场蛋糕变大了。”

春晚效应持续:机器人市场火爆,厂商竞速新战场 春晚 机器人 市场 竞争 第2张

春晚上机器人武术表演

马年伊始的融资热潮印证了这一点,智平方、千寻智能均完成了新一轮10亿+大额融资,中国人形机器人估值「百亿俱乐部」再度扩容。

其次,投资是为了更好地吸引人才。

春晚过后,正值招聘旺季。包括松延动力在内的本体厂商纷纷开启新一轮抢人大战。除了大量招聘商务人员外,算法、硬件类人才也成为招聘重点。而「春晚同款」的背书无疑成为吸引人才的新名片。

更为关键的是,争夺技术和品牌心智。

虽然看似抽象,但其实是厂商在竞争中的差异化定位。从四家本体厂商的春晚宣传来看,机器人的定位战已经打响。

• 银河通用主打「不表演、能干事」的叙事,在春晚中展示了盘核桃、捡玻璃碎片、叠衣服等实用功能;

• 宇树则侧重展示「表演中的技术」,例如快速跑位和极限运动能力。其表演中的跨障回放、两步登墙等动作不仅展现了精准的力控能力,还预示着机器人表演将向实时环境交互发展;

• 松延动力卡位「消费级机器人」,选择出现在小品中,为后续的万元级消费机器人带货;

• 最年轻的魔法原子则全面展示其实力,从舞蹈表演到捞面端菜均有所涉猎。

从融资、人才引进到品牌定位,春晚对机器人厂商而言是一次一举三得的机遇。

2、储备资源、保持竞争力

是否参加春晚并不重要。

在聚光灯之外,无论是招聘人才、融资还是定位市场,都是为了在2026年储备资源并继续留在竞争中。

摩根士丹利近期上调了2026年中国人形机器人销量预测预计销量将增长133%至2.8万台同时认为商业销售将取代政府、高校和娱乐等场景的地位。

尽管国家层面的机遇伴随着泡沫但即将到来的2026年将是中国具身智能企业的一场关键淘汰赛。

首要挑战是现金流。

自2025年以来已有不少具身智能企业遭遇困境。海外如K-ScaleLabs、Cartwheel Robotics等国内企业如达闼机器人和吉利系的一星也因类似原因陷入困境。

机器人研发投入大、量产慢、回款周期长一旦融资中断很容易崩溃。千寻智能创始人韩峰涛形容:

“26年的具身会像23年的大模型一样如果没有大量资金支持模型性能无法领先就没有竞争力。”

其次更激烈的局部竞争。

如果春晚是舞台上的局部战役那么即将到来的2026年将是真实商业场景中更为激烈的竞争。

消费级机器人是典型战场。松延动力推出万元内的小布米而上纬启元发布全球首款个人机器人Q1。低价、轻量化的消费级机器人将在B、C端展开新一轮竞争。

春晚效应持续:机器人市场火爆,厂商竞速新战场 春晚 机器人 市场 竞争 第3张

如果万元级消费机器人加速渗透家庭、教育和科研等个人消费场景一个新品类将接受产品能力检验真实的销量、退货率和用户口碑将浮现行业也将经历洗牌。

3、新领域已浮现

当春晚的流量退去裸泳者终会显现新的领域已产生。

“横冲直撞”或许能形容2025年的机器人行业:明星公司涌现大笔融资和炫酷演示上下游联盟......都放大了行业预期量产元年、商业化元年等概念不断出现。

“一是机器人始终要回到具体的场景任务里解决在什么场景产生什么价值的问题。”