AI眼镜元年：2025年市场爆发与产业链机遇挑战

2025年被广泛视为AI眼镜的元年，标志着智能穿戴设备进入全新发展阶段。

IDC《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》指出，2025年第一季度，全球智能眼镜出货量达148.7万台，中国市场为49.4万台，同比增长率分别为82.3%和116.1%。

IDC预测，2025年全年全球智能眼镜出货量将升至1451.8万台，中国市场预计达290.7万台，同比增幅为42.5%和121.1%。

近期，AI智能眼镜市场持续升温，小米、阿里巴巴、360、中国电信、理想等行业巨头竞相布局。消费端兴趣高涨，天猫统计显示，智能AR眼镜搜索量曾一周内同比飙升78%；小红书、B站等平台上的AI眼镜测评内容也快速增长。

然而，热潮伴随大量质疑声。AI眼镜在质量、功能、价格等方面争议频发，首批消费者中给出负面反馈者众多。

那么，AI眼镜能否顺势崛起，成为“下一代计算平台入口”？若成功，又将为产业链带来哪些机遇？

01 大厂正在跑步入局

进入六月，各大厂商明显加速入局步伐。

6月26日，小米发布首款AI眼镜，起售价1999元。它被定义为“下一代个人智能设备”和“随身AI入口”，搭载高通骁龙AR1芯片，支持拍照录像、智能问答、翻译、音频播放和支付等功能。

京东数据显示，小米AI眼镜开售12小时销量破1万台，登顶智能眼镜品类榜首。线下小米之家体验者络绎不绝，多门店库存迅速售罄。

7月26日，在2025世界人工智能大会（WAIC）上，阿里巴巴公布夸克AI眼镜研发进展。该产品提供无显示功能的AI眼镜和带显示功能的AI+AR智能眼镜两种版本，后者优先级更高，预计采用高通骁龙AR1与恒玄BES2800双芯片架构。

夸克AI眼镜将深度整合阿里生态，内置通义千问大模型和夸克AI能力，并支持高德导航、支付宝“看一下”支付、淘宝拍立淘及飞猪旅行提醒。业内人士称，其最大优势在于与阿里生态的深度融合。

同在2025 WAIC上，中国电信天翼AI发布首款智能穿戴设备——天翼AI智能眼镜，售价1999元。它搭载高通骁龙AR1芯片，配备2GB+32GB存储，1200万像素超广角镜头，支持1440P 30帧视频拍摄，并具备EIS电子防抖、LDC畸变校正和HDR技术。续航方面，单次充电可支持7小时使用，包括4小时音频播放、200分钟蓝牙连接或35分钟视频录制。

值得注意的是，中国电信并非唯一布局的运营商。国内三大运营商均已行动：中国移动计划2025年第一季度推出三款高端AI眼镜，并预告未来将发布十余款产品；中国联通去年就与奇点临近合作推出eSIM AI运动眼镜。

8月14日，HTC发布首款AI智能眼镜VIVE Eagle，定价15600新台币（约合3739元人民币）。它搭载高通骁龙AR1 Gen 1芯片，配备4GB+32GB存储，12MP超广角相机，双开放式低音扬声器和4阵列麦克风，支持Wi-Fi 6E和蓝牙5.3。内置235mAh电池，续航可达超36小时待机、最长4.5小时音乐播放或超3小时通话。

此外，在2025中国互联网大会上，360集团创始人周鸿祎透露，360即将发布AI智能录音笔和AI智能眼镜。

还有消息称，理想汽车的首款拍摄类AI智能眼镜可能首发恒玄BES 2800+研极微ISP方案，由理想与歌尔联合研发，接入Mind GPT大模型和支付宝“看一看”支付功能。

02 供应链的“水下战争”

XREAL创始人兼CEO徐驰表示，AI眼镜市场的“百镜大战”是一场“水下战争”。获胜关键在于解决芯片、光波导和AI等核心技术。

硬件是AI眼镜性能的基础，也是成本主要构成。

AI眼镜芯片占产品成本30%-40%，是性能核心。其中SoC芯片集成CPU、GPU和NPU，决定运算、AI处理和影像能力。

当前主流方案有三种：第一种是系统级SoC方案，以高通AR1为代表，集成度高、算力强，支持复杂AI功能，但成本与功耗最高，多用于旗舰产品；

第二种是MCU级SoC+外挂ISP方案，成本和功耗极低，但性能有限，难以支持复杂AI模型，适用于入门级产品；

第三种是SoC+MCU双核架构，通过SoC处理高负载任务、MCU负责低功耗场景，实现性能与续航平衡，成本适中。

随着AI功能深化，行业面临算力需求激增与功耗续航的矛盾。业界正多措并举：采用6nm、4nm等先进制程提升能效比；运用动态电压频率调节（DVFS）和大小核异构技术，根据负载动态管理功耗。

未来，通过TSV（硅通孔）技术实现3D堆叠封装，有望在垂直维度集成计算与存储单元，突破性能与功耗瓶颈，为AI眼镜提供更强功能和更长续航。

AI眼镜的视觉功能由CMOS图像传感器实现，其性能关乎成像质量和视觉交互。

当前市场主要由索尼IMX681主导。该传感器尺寸紧凑、功耗低，采用全局快门避免运动畸变，且与高通AR1平台适配良好，被雷鸟、Meta等主流产品采用，形成成熟影像解决方案，缩短开发周期。

然而，随着对成像质量和续航要求的提高，供应格局开始变化。以豪威和思特威为代表的中国厂商，凭借性价比和定制化能力进入市场。

其中，豪威已进入亚马逊AI眼镜供应链；思特威于2025年5月发布专为AI眼镜设计的1200万像素传感器SC1200IOT，其封装尺寸小、功耗优化、感光度提升，计划同年第二季度量产。

由于AI眼镜涉及精密光学、传感器和芯片模组等复杂组件，代工企业（OEM/ODM）凭借成熟制造工艺和柔性供应链，成为品牌方快速入市关键。

立讯精密整合闻泰科技ODM资产后，为魅族、Oppo等提供AR眼镜制造和消费电子部件组装服务。

另一家领先ODM厂商华勤科技，早期与联发科、高通、华为、小米、OPPO等合作，建立多领域伙伴关系。

此外，亿道信息与Rokid和华为合作，提供快速定制和模组开发能力，并拥有微软硬件OEM资质。创维则进军AR眼镜+华为生态，与字节跳动旗下Pico合作，聚焦消费娱乐和社交场景。

依视路、南科、Cosonic和瑞声电子等其他厂商也调整生产线，投入AI眼镜微模组、光学镜头和声学组件开发。

业内人士指出，AI眼镜与智能可穿戴设备结构相似，使得现有可穿戴OEM厂商能率先转型，成为市场先行者。

由于AI眼镜的小型化、多模块集成和全天佩戴特性，PCB面临新挑战，设计向高密度、多层化、柔性和高抗弯折发展。这为中国PCB厂商带来转型机遇，柔性印刷电路板（FPC）有望成为消费电子新增长点。

AI眼镜的颠覆性在于将环境感知和导航功能集成于窄边框和镜腿，实现轻量化设计（仅50克），适合全天佩戴，这在毫米级空间引发FPC革命。

每副眼镜所需FPC长度和面积是传统智能手机的三倍，承载超过20个传感器信号传输和电源管理任务。

此外，定制FPC必须承受超10万次弯曲循环，并在5G频率下保持零信号衰减，推动FPC向小型化和超高频计算结合方向发展。

03 别着急欢呼

目前断言“AI眼镜将成为下一个风口”为时过早。火爆氛围中，一些数据揭示冷峻现实。

蝉妈妈数据显示，小米AI眼镜在抖音旗舰店销量高开低走，发售首日峰值日销5000-7500台，随后持续下滑，截至8月18日，日销量跌至100-250台。

据行业媒体VR Vision统计，抖音平台AI眼镜平均退货率40%-50%，小米也未能幸免，其抖音退货率约40%。

退货原因包括：拍摄文件无法在App正常显示；语音识别、拍照响应慢，交互体验未达发布会水准；续航不足，重度使用难撑一天，与“全天佩戴”预期不符。

不止小米，目前几乎所有拍摄类AI眼镜都存在体验问题。雷鸟V3、Rokid Glasses等产品同样在社交媒体被吐槽，负面反馈集中于续航短、交互差、拍摄质量低等。

更有用户体验后表示，现在入手AI眼镜为时尚早，可能沦为“韭菜”。

此前，AI眼镜赛道曾数次引发关注，最终却沉寂。2012年，谷歌发布Project Glass概念产品，具备显示屏、摄像头和Android系统，提供导航、拍照等功能，被视为可穿戴智能设备开端。

谷歌当时称其为“登月计划”，旨在改变人机交互方式。但到2015年，因续航短、成本高和佩戴不适等问题，谷歌停止Explorer销售，消费者项目搁置。

2015年，微软发布Hololens头戴设备，但也因类似问题未延续到第二代。

至今，同样问题依然困扰AI眼镜厂商。

04 结语

总体来看，AI眼镜要真正起飞，需克服硬件供应链和AI技术的不成熟。

艾瑞调研显示，AI硬件消费者主要顾虑包括产品价格过高、软硬件效果待提升和数据隐私安全；最关注功能为AI交互、实时翻译和摄影摄像，便捷性和多功能集成体现一体化需求。

AI眼镜厂商一方面需与上游硬件供应商协同产业生态；另一方面，需探索AI眼镜的“杀手级应用”，以AI应用构建产品护城河。

甚至AI眼镜应用逻辑也应重新思考。有观点认为，AI眼镜交互更适合捷径、快应用，而非完整App。AI眼镜企业李未可提出，眼镜上应用应是Agent而非App，未来可能出现Agent应用商店。

AI眼镜此次能否成功，尚需观察。即便产业成熟，当前“百镜大战”中的厂商能存活几家仍是未知数。

但见证这一过程已足够激动人心。好戏正在上演，我们只需保持关注。