2025年全球高被引科学家榜单发布：Yoshua Bengio荣登全领域最高引学者宝座

最新一期全球高被引科学家名单正式公布！深度学习领域先驱Yoshua Bengio荣获全球首位「最高被引」学者称号。同时，在TOP 10榜单中，Geoffrey Hinton、何恺明、Ilya Sutskever等顶尖人工智能专家全部入选。

全球首位「全领域被引最高」科学家，Yoshua Bengio的成就令人瞩目！

作为深度学习三巨头之一，图灵奖得主Bengio不仅在计算机科学领域引用量最高，更是在全球所有学科中位列第一。

Google Scholar数据显示，Bengio的总引用量已突破97万次，创造了新的历史纪录。

早在2018年，他就曾以「单日最高引用量」获得计算机研究者最高荣誉，并与Geoffrey Hinton、Yann LeCun共同摘得图灵奖。

过去五年间，他的个人被引次数高达698,008次，展现了持续的学术影响力。

这份来自AD Scientific Index的2025年统计数据，全面评估了全球研究人员在学术科研中的表现和影响力。

排名基于总引用量和近5年引用次数，筛选出全球最具影响力的高被引研究人员。

接下来，让我们详细了解，除了全球被引最高的Bengio，还有哪些科学家榜上有名？

全球高被引TOP 10，计算机领域专家占据四席

在总榜单中，共有4位计算机领域的科学家，成为全球高被引的「标志性人物」。

Geoffrey Hinton

位列全球第二的是AI教父、图灵奖得主Geoffrey Hinton。

目前，他的总被引数达到95万次，过去五年总被引数超过57万次。

Hinton对于深度神经网络的发展具有开创性贡献，被誉为「现代深度学习之父」。

2012年，他与学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever共同开发了深度卷积神经网络模型——AlexNet，在ImageNet挑战赛中夺得冠军。

他还是「反向传播算法」的核心推动者，该算法被广泛应用于高效训练多层神经网络。

2023年，Hinton因对AI风险的担忧从谷歌离职，此后一直致力于AI安全方面的研究。

2024年，他与John Hopfield共同获得诺贝尔物理学奖，以表彰其在机器学习领域的革命性工作。

何恺明

深度残差网络（ResNets）的创始人——何恺明，位列全球第五位高被引科学家。

目前，他总被引数高达73万次，过去五年被引数达到61万次。

何恺明现任谷歌DeepMind杰出科学家，并在MIT EECS担任终身教授。

他最著名的研究是ResNets，其影响力不仅限于计算机视觉，更渗透到现代深度学习的各个模型设计中。

据《自然》杂志四月统计，ResNets已成为21世纪被引最高的学术论文。

无论是自然语言处理中的Transformer，还是强化学习中的AlphaGo Zero，残差连接都成为这些模型的核心组件之一。

此外，何恺明提出的Faster R-CNN和Mask R-CNN，也极大推动了目标检测和图像分割技术的进步。

Ilya Sutskever

紧随何恺明之后，全球TOP 10中另一位计算机领域高被引科学家是Ilya Sutskever。

目前，他个人总被引数67万次，过去五年被引数50万次。

如前所述，在多伦多大学攻读博士学位期间，Ilya跟随导师Hinton共同研发了AlexNet，并在2012年ImageNet比赛中取得突破性胜利。

他职业生涯的高光时刻是在2015年，与Sam Altman、Greg Brockman联合创办OpenAI。

在OpenAI期间，Ilya主导了多个关键AI项目，并最终推动了ChatGPT的诞生。

2024年，他宣布离职，创办了新公司SSI，专注于安全超级智能的研究。

至今，该公司虽未发布正式产品，但仅凭一个网页就获得了巨额融资，估值超过300亿美元。

其他进入全球TOP 10的科学家还包括Ahmedin Jemal、Eric Lander、Richard M Ryan、Gregory Lip、John PA Ioannidis。

计算机榜单TOP 10

进一步细分到全球计算机榜单TOP 10，除了上述四位知名科学家，还有多位杰出研究者上榜。

他们包括R-CNN核心作者Ross Girshick、牛津大学教授Andrew Zisserman、Meta首席科学家Yann LeCun、GAN之父Ian Goodfellow、谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean、谷歌DeepMind科学家Oriol Vinyals。

排名依据与方法论

AD Scientific Index由Murat Alper和Cihan Döğer于2021年创立。

它不仅仅是一个排名系统，更是一个决策支持平台，利用多维、透明且可验证的数据，对个人和机构层面的学术表现进行综合评估。

最新榜单覆盖了超过262万名科学家，涉及221个国家，评估指标包括H-index、i10-index和总引用量。

同时，该指数兼顾科学家的长期积累与近期活跃度。

此外，排名提供13个主要学科领域与221个细分学科的对比分析。

AD Scientific Index表示，数据分析采用近实时指标，并重点筛查学术不端及操纵行为。

如何对科学家进行排名？

具体而言，AD Scientific Index采用两个不同「时间框架」内的六个关键指标来评估学术表现：

时间框架

总计（职业生涯）：反映整个职业生涯的累积学术影响。

近期（最近5年）：反映最近5年的学术产出、科研势头和机构贡献。

通过分析这两个维度，该指数能够平衡呈现学者的长期成就与近期表现。

核心指标

H 指数（总计和近期）

i10 指数（总计和近期）

引用次数（总计和近期）

参考资料

https://www.adscientificindex.com/citation-ranking/

https://x.com/AISafetyMemes/status/1959262486995103785