百度智能云：从追赶到领跑的AI云革命

全球云计算产业，正经历着一轮又一轮深刻的范式转移与变革。

每一次技术演进，背后都伴随着产业结构的重塑与洗牌：在PC互联网时代，云服务主要作为企业IT基础设施的外包方案，本质上是服务器租赁；进入移动互联网时代，云则需支撑海量用户的高并发访问，核心诉求转向稳定性和弹性扩容；而在当前大模型的驱动下，云的职能再次升级，它不仅提供基础计算资源，更成为赋能企业增长与发展的智能引擎。

这对云厂商提出了更高阶的要求：竞争焦点已从资源规模与价格，转向智能水平、行业洞察及解决方案的交付能力。

全球范围内，大模型的爆发性增长正引发新一轮行业洗牌：OpenAI依托微软Azure构建了领先的模型生态，Anthropic借助AWS实现快速扩张，连甲骨文这类传统厂商也通过AI实现了业务复苏与增长。

在中国市场，变革同样深刻。百度智能云正把握这一历史机遇，实现弯道超车，从曾经的追赶者跃升为AI云赛道的核心领跑者之一。一个关键问题随之浮现：当云计算竞争从“售卖资源”转向“提供智能与价值”，百度为何能脱颖而出，站上舞台中央？

关键抉择：预判，云计算的拐点

技术与时代的演进，绝非简单的“性能提升”或“成本降低”的线性过程，它从根本上改变了企业使用云的方式，并重新定义了云计算的内涵。

从2006年AWS推出云服务到大模型崛起之前，云计算的市场逻辑相对直接粗放：谁拥有更多资源、更低价格，谁就能吸引客户。彼时，企业上云的核心需求在于成本优化和弹性扩展，云厂商的竞争也围绕服务器规模、网络带宽和定价策略展开。

在此期间，国内众多云厂商凭借基础资源、资本实力和渠道网络迅速崛起，占据了公有云市场的主导份额。这场竞争 akin to a “water-selling” game——客户只关心“水”是否充足廉价，而非“水”所能创造的价值。

转折点迅速降临。随着OpenAI、Anthropic等AI初创企业的爆发，全球云厂商逐渐达成共识：客户需求已超越简单的算力托管，转而追求真正的智能能力。金融客户期望大模型实时识别风险并生成报告；制造业渴望利用视觉大模型提升质检精度、减少损耗；游戏公司则希望AI成为具有陪伴感的交互角色，而非仅作为后台支持。

AI的开发与推理需求，对算力、延迟稳定性和端到端优化提出了更高要求，迫使云厂商必须从资源提供商转型为智能能力的交付方。

在此行业转向的关键时刻，百度智能云的战略选择显得尤为关键。与多数先建基础设施、后补AI能力的云厂商不同，百度从未将云计算视为单纯的算力生意。

早在2015年百度正式对外提供云服务时，便确立了AI云的战略方向。这一决策在当时并非主流，因为市场仍聚焦于资源调度与性价比。

但百度坚持了自己的路径。2019年，该战略率先在集团内部得到验证。百度搜索、网盘、智能驾驶、地图等核心业务陆续迁移至百度智能云平台，在“云智一体”架构下统一运行。这不仅实现了内部业务模型与算力的闭环优化，更锤炼出百度智能云支撑大规模业务系统的AI架构能力。

2020年，百度将“云智一体”战略全面推向市场，成为国内最早明确“AI云”战略的云厂商。当年5月百度云智峰会的口号——“以云计算为基础，AI为抓手，聚焦重要赛道”——便是明证。

云计算与AI的深度融合，在当时看似激进。但事实表明，正是这种前瞻性的规划与投入，为百度智能云日后在AI云赛道的超车奠定了基石。

2022年后，国内其他云厂商才陆续提出AI云或云智融合战略，这从侧面印证了百度在该方向的先见之明。当行业开始探索云计算如何与AI结合、如何为客户创造具体价值时，百度已用五年时间将其变为现实。这正是百度在AI云时代占据先发优势的根源。

差异化竞争：百度智能云，更懂业务

如前所述，百度早在2015年就锚定了差异化道路——深度融合云与AI，并在此刻收获了战略红利。历经数年“云厂商降价潮”的洗礼，行业风向已彻底转变：竞争不再围绕价格与资源，而在于谁的云更懂业务、更贴近实际需求。真正能助力客户增长的服务商，才能在新一轮竞争中立足。

如何才能真正懂业务？百度通过多年的实践，形成了一套独特的方法论。

百度智能云的核心护城河，在于其全栈自研的闭环能力。从昆仑芯、百舸AI计算平台、千帆大模型平台，到一见视觉大模型、基于慧播星数字人技术的数字员工等应用，百度构建了从算力、模型到应用的全链条闭环。每一层均由百度自研并打通，确保了技术路线的连贯性与灵活性。

2025云智大会上，百度发布了百舸AI计算平台5.0版本。其在训练和推理效率上实现重大突破，显著缩短模型迭代周期；昆仑芯超节点实例性能达上一代的8倍，吞吐量较同类厂商旗舰产品高出15%；通过“解耦”、“自适应”和“智能调度”三大核心策略，实现了MOE推理吞吐提升50%，首次Token生成时间（TTFT）低至0.5秒的效果；百舸强化学习框架则能极致释放算力资源。

懂业务不仅需要强大的技术底座，更依赖于对行业与场景的深度理解。这部分能力由百度“千帆”平台承载。

千帆平台升级至4.0后，已成为功能最全面的企业级AI开发平台，实现了从大模型开发、精调到Agent应用交付的全流程打通。

具体而言，千帆4.0的三大亮点至关重要。首先，模型能力全面增强，不仅引入了150多个精选模型服务和自研视频生成模型“百度蒸汽机”，还推出了支持小样本高效训练的RFT精调工具链，大幅降低了企业部署门槛。其次，平台强化了智能体部署的工程稳定性，集成了多智能体协作、多模态RAG检索、百度AI搜索等核心组件。最后，新增的数据智能服务平台支持从数据采集、处理到模型训练的全生命周期管理，为智能体的高效运行与快速迭代提供了坚实基础。这些能力共同构成了百度在AI开发平台层的差异化竞争力。

截至目前，千帆平台已成功孵化130万个智能体，为制造、能源、金融、汽车、教育等领域的46万家企业提供服务。

针对不同行业与场景，百度智能云还能提供高度定制化的解决方案。例如，面向工业质检、流程合规、安全生产等领域的一见视觉大模型平台。本次云智大会发布的“一见·工序合规分析”功能，企业仅需上传一段标准操作视频，系统即可在几分钟内生成针对复杂工序的AI技能，化身制造一线的“AI老师傅”。

对于拥有IT团队和一定开发能力的大型政企客户，上述平台能力已足够；但对众多中小企业而言，他们缺乏二次开发的资源与精力，更期待开箱即用的智能云应用。

因此，百度智能云推出了基于慧播星数字人技术的“数字员工”产品线。依托文心大模型与DeepSeek等技术，数字员工已广泛应用于营销、客服、内容创作等高频场景。例如，“AI吴彦祖”口语陪练能提供拟人化的口语练习服务；在企业营销领域，未来的内容营销数字员工还将实现小红书等平台的智能内容创作、精准分发与数据回流闭环。

真正“懂业务”的AI云，绝非依赖单点突破，而是需要三项能力的系统协同：从底层算力与框架开始的自研能力、支持多模型多任务部署的通用平台能力，以及贴合场景、持续演进的应用产品交付能力。三者缺一不可，而现实中多数云厂商仅能在一两个维度深入。

百度智能云之所以在AI云竞争中形成强大穿透力，关键就在于它是少数能同时打通这三重关卡的厂商——不仅能打造大模型，更能将其转化为可持续落地的产品，并在多个行业场景中跑通范式样本。

截至目前，百度智能云已服务65%的中央企业、80%的系统重要性银行、TOP10手机厂商、95%的主流车企，全国200多个重点城市和地区的大模型落地项目也优先选择百度智能云作为基础设施伙伴。

如此广泛的覆盖能力，正是“云智一体”战略系统性成果的体现。

生态位：追赶者，变成AI云行业领跑者

过去十年，百度智能云的关键词是“追赶”——它主动跳出传统云计算的资源竞赛，转而押注于“云智一体”这条更具壁垒的道路。这条路起步更慢、路径更窄，却也更易构建长期的技术优势与价值。

步步为营，百度智能云正在完成身份的蜕变：它不再只是众多云厂商中的普通一员，而是逐渐成为新范式下的定义者与AI云赛道的领跑者。

数据是最直观的证明。

2025年上半年，百度总营收达652亿元，其中AI新业务营收194亿元，同比增长36%，智能云是主要增长引擎。第二季度单季，百度智能云收入实现65亿元，同比增长27%。

IDC报告显示，2024年中国AI公有云市场规模为195.9亿元，百度智能云以24.6%的市场份额稳居第一，已连续六年、累计十次摘得桂冠。在大模型平台和AI数字人市场，它同样位列榜首。

To B市场的硬指标——投标数据也在持续突破。2025年上半年，百度智能云中标48个大模型项目，总金额达5.1亿元，覆盖金融、能源、政务等核心行业。

更体现角色跃升的是其标准制定能力的提升。百度智能云正推动行业采纳其“模型能力包”交付范式。从金融到能源，越来越多客户不再单纯提出需求，而是直接采用百度既有的整套技术标准——它主导了交付路径，也定义了行业落地的流程规范。

这些数字背后，是客户需求、产品形态与交付逻辑的同步演变。越来越多的行业客户不再满足于购买云资源，而是要求AI直接解决业务问题。AI云厂商必须同时精通模型技术、行业知识与交付实践，才能获得竞标资格。

百度智能云是首家清晰阐述这一趋势并完成实践闭环的公司。它不仅提供算力资源，更提供平台能力（千帆）、交付工具链、行业模型服务及生态支持。客户愿意跟随其完成范式迁移，其他云厂商也开始参照其架构重塑产品线——有的聚焦C端Agent开放平台，有的则深耕政务与大客户市场。

数据的增长、技术的迭代、角色的转换，共同折射出中国云计算进入下半场的明确信号：“卖资源、拼规模”的时代已成过去，下一阶段是“懂行业、创价值”的综合性竞争，技术实力、系统稳定性、行业洞察力、开箱即用的体验……缺一不可。

门槛在提高，节奏在放缓，对综合能力的要求愈发严苛。但最终能跑完全程的玩家，将塑造未来十年的产业格局。

百度用十年时间给出了自己的答案，也在AI重塑产业的全球浪潮中，为中国云厂商提供了一个全新的解题范式。