中国式AI方案驱动产业变革：2025百业大会圆桌对话深度解析

从技术突破到产业落地，再到政策赋能与全球合作，“中国式方案”凭借其独特的“技术+场景+生态”模式，正深刻改写全球科技产业的版图。在这一关键历史节点，行业面临的核心命题是：“中国式方案”如何持续深化，赋能千行百业？同时，中国的AI企业又将如何重构“场景化智能”的边界，引领未来创新？

2025年8月27日，由36氪与中欧国际工商学院联合主办的“2025 AI Partner百业大会”在北京中关村软件园盛大启幕。本次大会以“中国式方案”为核心主题，分为“中国式方案”与“谁来定义下一个人工智能时代”两大篇章，聚焦“中国式创新的黄金时刻”、“超级智能体能否成为下一代AI的核心形态”、“中国式方案重塑世界科技竞争格局”以及“AI+千行百业融合创新的繁荣景象”四大热点话题。大会全方位集中呈现了中国AI领域的最新突破与生态体系，分享了AI成长的中国路径与未来前景，并深入探索了中国式方案的创新模式。

作为大会亮点，36氪特别策划了一场题为“软件还是硬件——人工智能的下一个热点”的圆桌对话。由36氪资深作者周鑫雨担任主持人，邀请小水智能CEO孙雪峰、AI招聘平台TTC创始人肖玛峰、企业级智能体方云智能创始人于人等行业大咖，共同探讨在“中国式方案”背景下，人工智能的未来发展趋势。

“软件还是硬件——人工智能的下一个热点”圆桌对话现场

以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：

周鑫雨：今天我们荣幸邀请到三位跨领域的资深从业者——小水智能CEO孙雪峰、AI招聘平台TTC创始人肖玛峰、想象数科/想象AI研究院创始人兼CEO于人，他们均在AI浪潮中抓住了独特机会。首先，请各位简要介绍公司业务，并分享如何把握AI机遇。

于人：大家好，我是于人，拥有20年软件研发背景。2019年创业后专注于企业数字化转型，服务过移动、联通、平安、丝芙兰等大型企业。随着AI浪潮兴起，我们的业务转向“业务部门AI智能体定制”，本质上扮演企业AI转型咨询角色——帮助客户梳理场景、落地智能体。在AI应用的“盲荒期”，我们通过共创式服务挖掘真实需求。

肖玛峰：大家好，我是TTC创始人。我们是一家“AI+招聘”公司，抓住了AI领域的贝塔机会：一方面，我们服务国内1000家领先AI企业，覆盖芯片、算力、大模型、应用、具身智能及机器人等领域，深刻理解AI公司的人才需求；另一方面，我们即将上线“AI Agent产品”，让每位职场人拥有专属AI猎头顾问。用户输入信息后，AI即可智能匹配工作机会。例如，中欧校友常咨询职业问题，我希望通过AI分身复制专业能力，降低求职难度。

孙雪峰：大家好，我是小水智能CEO。公司成立于2017年，早期致力于AI中台建设，为通讯企业及行业客户赋能。AIGC爆发后，我们将中台升级为“AI Agent驱动的消费端产品”，核心机会在于“AI+硬件”——选择儿童腕表这一存量市场（国内年销量1500万台）。目前，传统智能硬件（如穿戴设备、手机、家电）普遍寻求AI升级方案，这倒逼我们快速迭代服务能力，打造“用得懂、用得好、用得起”的AI硬件。

周鑫雨：应用层创业离不开模型能力支撑。与2023年相比，今年模型迭代有哪些不同？应用层企业应如何适配？

孙雪峰：作为Agent应用层企业，我们的核心策略是“站在巨人肩膀上”——不涉及模型研发，而是构建自有MaaS层，对接全球顶尖模型API。2023年，我们主要与百度合作；2024年，我们扩展至字节；今年春节前，在DeepSeek尚未爆火时，我们便提前部署，推出了全球首款DeepSeek儿童腕表。今年最大的变化是“多模态能力落地”：文生图、图生视频等头部API一经推出，我们就融入架构。我们发现，只要快速拥抱优质模型，像我们这样的企业也能打造“全球首款”产品。底层逻辑是“谁好用、谁便宜就用谁”，我们专注于商业落地，无需纠结于模型研发。

肖玛峰：在AI领域创业，把握技术趋势至关重要。2023年是“百模大战”，许多公司投入巨资研发通用模型，但随着DeepSeek的出现，多数投入付诸东流。2024年，行业趋于理性——通用模型成为大厂的游戏，创业公司纷纷聚焦垂直领域，例如百川专注医疗、百度聚焦自动驾驶等。作为AI应用公司，我们在选用模型时也会根据需求选择：推理用DeepSeek，长文本用KIMI，语音用火山引擎豆包，不绑定单一模型。此外，今年资本市场更加理性，投资人更青睐“强行业背景+强工程能力”的项目，比如字节中高管创业项目，比纯科学家项目更受关注。

于人：今年模型迭代呈现三大变化：一是从通用向垂直领域深化，如DeepSeek、GPT-5都强调“写代码能力”；二是国内开源模型领先，全球排名前15的开源模型多来自中国（如阿里、DeepSeek、智谱、KIMI），给国外模型带来压力；三是模型公司减少，行业转向智能体开发（如李开复、华为、智谱均推出智能体产品）。对应用层而言，“家里有矿也别搞大模型”，建议聚焦模型微调和二次开发。同时，大模型的写代码能力使定制化成本降低10倍——以往需两个月的工作，现在专家用AI一两小时即可完成，这让B端定制从“苦活”变为“可行项”。

周鑫雨：今年涌现出不少快速突破千万美金营收的AI应用。各位认为哪些领域有规模化盈利机会？B端付费意愿是否有变化？

孙雪峰：最大机会在于“AI+硬件”，尤其是国家政策驱动的增量市场——国务院《人工智能+》行动计划明确，到2027年70%智能硬件将实现AI化，2030年超过90%，这预示着几十万亿的市场规模。例如，我们正布局AI眼镜，并非普通产品，而是结合教育场景的“初中生知识点讲解眼镜”：利用视觉多模态能力，像家教一样陪伴学生解题、讲解知识。这种“垂类硬件”是爆品方向。此外，普通人也能抓住机会：无需从头研发硬件，可借助成熟供应链（如深圳的儿童腕表厂、按摩椅厂），在现有产品上叠加AI交互（例如用开源Agent平台搭建英语训练功能），先从小场景验证，积累付费用户后再扩张。

肖玛峰：盈利机会分为两类：C端关注“人性弱点”，硬件有机会，但国内C端工具收费难，建议出海——海外用户愿为“作弊神器”“AI美图”等付费。我有朋友在海外做会议纪要语音转写硬件，年收入达1亿美金。B端机会在于“传统行业改造”，如医生、律师、猎头等“老法师行业”，用AI替代部分人工（例如用AI做人才初筛，成本降低但收费不变，利润空间增大）。此外，中国SaaS和工具类企业出海具备优势：工程能力强，人工成本仅为美国的1/3，能竞争过海外同行。但需避开“大模型能直接干的事”，如AI客服、AI编程，这些领域机会已减少。

于人：B端付费意愿正在提升，核心是“为痛点买单”：一是原有信息化预算转向AI，例如央企用AI审合同付款（每年1500万套，原需几百人团队，AI能胜任，愿支付几百万元）；二是挖掘新需求，如用AI做直播弹幕互动、私域转化。今年B端最佳模式是“先定制再标品”：AI应用尚处早期，客户需求不明晰，先通过定制（成本仅为去年的1/10）与客户共创，验证场景后打磨成标品，再复制到整个行业。国内有1382个行业小类，每个行业都有机会，关键是“先赚第一笔钱，再做标准化”。

周鑫雨：最后，请各位预测今年过后AI的下一个热点在哪？软件还是硬件？红利期有多久？

于人：未来5年热点将是“AI智能体+AI原生应用”，软件机会更大。从技术生命周期看，大模型和算力已达商用标准，接下来是应用爆发期。这波AI周期预计持续40-60年，到2035年左右将涌现应用巨头。“AI原生”将成热点——不是在原有信息化系统上叠加AI模块，而是直接用AI服务现实世界，例如摄像头AI分析风险、直播AI驱动私域转化。现在入场为时不晚，每个行业都有10多个创业方向，关键是“从自己熟悉的领域切入”。

肖玛峰：红利期至少10年，比10年前的移动互联网机会更大。下一个热点在“传统行业AI改造”，软件和硬件均有机会，但要“避开大模型直接能做的事”。建议“尽快投身AI领域”：例如，一位做传统公关的朋友，通过参与100场AI活动，成功获得AI公司offer。现在进入AI行业，犹如2015年投资比特币或特斯拉，到2035年回顾2025年，会发现遍地黄金。不必自视为“外行”，中欧同学的商业化能力正是纯AI公司所缺乏的。

孙雪峰：未来1-2年，硬件将成为“高频热点”——小米、华为、苹果的首款AI手机问世后，将带动市场热潮；PopMart的AI玩具、格力的AI空调等品牌新品将持续刺激需求。但核心机会在于“技术平权”：开源硬件和软件（如Coze）大幅降低创业门槛，普通人也能开发AI产品（例如搭建儿童英语训练Agent）。红利期很长，只要抓住“AI+自己熟悉的领域”，无论是代理AI产品，还是与供应链合作开发硬件，都有成功机会。

周鑫雨：今天三位嘉宾的分享非常务实——模型不是普通玩家的赛道，应用层应聚焦“AI+垂直场景”，硬件关注政策增量，软件着眼原生应用，普通人也能借助开源生态和供应链优势入场。感谢三位嘉宾，也感谢各位观众！