曦智科技融资15亿，光电混合算力赛道崛起

近日，上海市场涌现出一家备受瞩目的超级独角兽企业——曦智科技，宣布成功完成15亿元融资。本次投资由中国移动旗下基金、上海国投、国新基金、浦东创投等多家实力机构联合参与。

一场以光为核心的算力革命浪潮，正加速席卷而来。

01

该公司的业务聚焦于一个较为专业的领域：光电混合算力提供。众所周知，传统电子芯片依靠电信号进行信息处理，但电信号传输速度有限且能耗较高。而光信号在速度上更具优势，同时能耗更低。

曦智科技的核心在于将光与电相结合，打造出更强大的“计算助手”。

为什么电信号处理速度相对较慢？因为电信号在导线中传播时，电子需要在金属原子之间“穿梭”前进，速度自然受限，通常每秒仅能传播数十万千米。

光信号则不同，光本质上是电磁波，无需通过物质原子，只需沿着光纤中的玻璃通道直线传播，因此速度更快。

那么，哪些场景需要光计算？例如AI大模型训练、自动驾驶、航天卫星等领域。

问题随之而来。既然电和光各有明确的计算场景，光电混合算力为何被需要？因为光信号虽然速度快，但灵活性和逻辑控制较弱，难以独立完成复杂运算。

尤其在算力中心，光电混合算力需求更为迫切。曦智科技的核心产品包括光子计算处理器、光互连芯片及整体解决方案。通俗来说，是为人工智能数据中心、超算中心构建“算力高速公路”和“光子引擎”。

这个创业故事始于2017年。刚从麻省理工学院获得物理学博士学位的沈亦晨，带着一项研究成果回国创业。他出生于1989年，当时28岁。

这位浙江杭州籍科学家，曾在《自然・光子学》发表封面论文，发现传统电子芯片在处理神经网络计算时面临物理极限——电信号传输速度慢、能耗高，难以满足未来AI算力需求。

他提出的光学神经网络架构，从理论上证明了利用光子进行矩阵运算的可行性，这成为曦智科技的技术起点。2018年，曦智科技在上海长阳创谷正式注册成立。

2019年，公司发布了全球首款光子芯片原型板卡，验证了技术可行性。

2021年推出第二代光子计算处理器PACE，集成超过一万个光子器件。在特定神经网络算法中，性能较高端GPU提升数百倍。

2025年，曦智科技联合壁仞科技、中兴通讯共同推出光跃LightSphere X，这是全球首个分布式光互连光交换GPU超节点解决方案，荣获世界人工智能大会最高奖项“SAIL奖”。

02

曦智科技所处的赛道是：硅基光子计算芯片行业。

在萌芽期（2010-2017年），学术界已意识到电子芯片的物理极限，但光子计算仅停留在理论阶段，面临集成度低、可靠性不足的挑战。

2018-2022年，AI算力需求爆发，行业进入兴起期，专用集成电路芯片成为过渡方案，但大规模集群中的数据搬运瓶颈凸显。

2023年以来，以共封装光学（CPO）为代表的光子互连技术开始兴起，解决了电互连在带宽、功耗和延迟上的限制。

2025年，全球光子计算芯片市场规模预计超过120亿美元。其中，中国市场占比较大，增速位居全球首位。

当前，行业面临一大棘手难题：当算力集群规模攀升至千卡级以上，传统电互连方案便暴露出诸多短板。

在千卡级以上的算力集群中，能耗与延迟问题相当严峻。就能耗而言，传统电互连方案下，数据传输耗能极大。以一个中等规模、拥有数千颗GPU的智算中心为例，每年仅用于数据传输的耗电量就高达数百万度，按照当前商业用电价格，每年仅电费支出就超百万元。

延迟方面同样不容小觑。在大模型训练时，数据需在不同计算节点间频繁传输，传统电互连方式下，数据传输延迟可达毫秒级。

从竞争格局看，全球光子计算芯片市场头部集中，但新兴势力崛起。据Research and Markets发布的相关市场研究报告显示，TOP5厂商占据71%市场份额。

其中，中国企业发展势头较为迅猛。

据相关数据显示，2019年至2023年间，中国CPO模块产品在2023年的全球市场份额达到了5%。而在2025年，中国厂商凭借技术突破和产能优势，已占据全球70%以上的高端模块份额。

03

目前，该赛道的蓝海集中在：800G及以上高速率产品线，国产替代空间显著。

光通信行业研究机构LightCounting数据显示，2024年超大规模云服务商猛砸AI基础设施，让400G/800G以太网光模块销售火爆，2025年这股投资热还在持续，中国云厂商也纷纷跟进。

在800G光模块领域，国际上能将400G-800Gb/s硅光芯片商用的公司寥寥无几，中国厂商却冲在前面。中际旭创透露，2025年重点客户对800G光模块的需求，相比2024年可翻好几倍，公司一直在扩大相关产品的产能。

在国内，曦智科技的竞争对手之一是：光本位(LightIC)。光本位专注于基于相变材料的光子存内计算芯片（存算一体），但技术路线与曦智科技有所不同。

此外，曦智科技的差异化优势在于：“开放生态+分布式架构”。

英伟达采用封闭体系，如同自家修建的高速路只允许自家车辆通行；而曦智的光交换方案兼容多种协议，能够适配不同厂商的GPU，解决了国内GPU“十家十种协议”不兼容的难题。

从需求侧看，该赛道已进入成长期阶段：需求持续攀升，特别是在AI大模型训练、自动驾驶、航天卫星等对高速率、低延迟、低功耗计算有强烈需求的领域，光计算技术的应用前景愈发广阔。

本文不构成任何投资建议。