GPT-5 Pro：编码智能体的性能飞跃与行业影响

GPT-5 Pro在编程领域迅速崛起，成为开发者社区的热议焦点。人工智能专家Karpathy公开发文盛赞，透露Claude Code耗费一小时未能解决的复杂技术难题，GPT-5 Pro仅用十分钟便提供了即用型解决方案，OpenAI首席执行官Sam Altman随即回应表示感谢。

GPT-5 Pro再次获得了人工智能领域权威人士的高度认可。

今日凌晨，Karpathy兴奋地分享道：“必须再次强力推荐OpenAI的GPT-5 Pro，其性能确实卓越超群”！

这背后究竟发生了怎样的故事？

在日常工作流程中，Karpathy遇到了一个极具挑战性的编码问题，但Claude Code经过一小时尝试仍无法攻克。

最终，他转向使用GPT-5 Pro，令人惊讶的是，仅仅十分钟后，GPT-5 Pro就直接输出了一个可立即部署的完整解决方案。

更有趣的是，他让Claude模型评估GPT-5 Pro的解法，后者竟撰写了“两段高度评价”的文本，对其表示赞赏。

最后，Karpathy诚恳地建议：“任何开发者若未将最棘手的编程任务交给GPT-5 Pro处理，无疑是错失了巨大机会”。

在本次编码能力对决中，GPT-5 Pro显著提升了其竞争优势。

Sam Altman迅速向Karpathy致谢，并好奇地问道：“你更希望模型进一步优化智能水平，还是提升运行速度”？

OpenAI总裁Greg Brockman借此机会宣传称：“GPT-5 Pro代表了编码工具的下一代革新产品”。

编码王者之战：GPT-5 Pro确立领先地位

当前，在编程工具领域，每位开发者都有自己偏好的AI模型。

部分人青睐Claude，另一些人选择Gemini，还有开发者更倾向于GPT-5/Codex或Grok Code。

评论区中，一位网友询问Karpathy是否尝试过grok-code-fast-1模型？

他虽未使用，但已将其列入测试计划。每隔数日，Karpathy便会轮换评估现有的各类AI编程工具。

接下来，他详细分享了自己使用OpenAI模型的体验——

坦率地说，大约三周前，我还认为Codex在基础代码编辑和整体用户体验上，不及当前版本的Claude Code。

但仅就GPT-5 Pro而言，它目前确实遥遥领先于其他竞争模型。

另一位网友评论道：“AI模型能够相互赞赏彼此的工作成果，这才彰显了未来技术的巅峰体验”！

在Karpathy看来，这是一种高效的评估方法，且他经常采用此策略。

让所有模型生成一段内容，然后将所有结果混合，再让每个模型对所有输出进行排名。

最初，人们担心AI会偏向自己的生成结果，但在Karpathy的有限测试中，这一现象并未出现。

这恰似“生成-判别差距”的现实演示——创作优质内容很困难，但识别优秀内容则容易得多，而模型在此方面表现确实出色。

令人意外的是，这一观点获得了众多网友的共鸣与认同。

对GPT-5 Pro编码能力给予好评的，并非仅有Karpathy一人。

一位开发者在实际测试后，深切体会到GPT-5 Pro的强大性能。仅用大约六分钟，便一次性完成应用程序开发，并能自由整合图像、文本、箭头等多种元素。

经过多轮交互，GPT-5 Pro还能生成将SMILES化学表达式转换为ASCII艺术图的代码。

HubSpot联合创始人同样高度认可GPT-5 Pro的技术实力，但他指出OpenAI Codex的用户体验尚未达到Claude Code的友好程度，不过这一差距正在逐步缩小。

半月之内：使用量激增十倍

今年五月，OpenAI正式发布了专为软件工程设计的AI编程智能体Codex。

最初，它基于o3架构的codex-1模型提供核心能力。

自GPT-5发布后，Codex集成了最新模型，性能实现飞跃，吸引了大量开发者的关注与采用。

两天前，Sam Altman官方宣布，过去两周内Codex的使用量增长了约十倍。

他还透露，内部存在一个高效模型，能够支撑巨大的用户请求量。

在PR（拉取请求）竞技场中，Codex展现出最强实力，显著超越了Devin、GitHub Copilot和Cursor Agent等工具。

或许你难以想象，无需编写一行代码，即可构建完整应用程序的体验。

一位Claude Code的资深开发者，在深度使用Codex 48小时后，详细对比了二者之间的差异：

这位开发者同样认为，Codex在处理Claude遇到的棘手问题时表现优异，且在代码生成方面更为可靠。

不知各位开发者更倾向于选择哪款编码模型？

参考资料

https://x.com/karpathy/status/1964020416139448359

https://x.com/sama/status/1964032346975588371