从零开始学C++计算机视觉（手把手教你用OpenCV进行图像处理）

准备工作：安装OpenCV

要开始C++视觉开发基础的学习，首先需要安装OpenCV库。推荐使用vcpkg或直接下载预编译版本。以下是在Windows上使用Visual Studio的简要步骤：

1. 下载并安装 OpenCV
2. 配置环境变量（将OpenCV的bin目录加入PATH）
3. 在Visual Studio中设置包含目录和库目录

第一个C++计算机视觉程序

下面是一个完整的C++程序，用于读取一张图片并在窗口中显示。这是所有图像处理C++学习者的“Hello World”！

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main() {    // 读取图像文件    Mat image = imread("example.jpg");    // 检查图像是否成功加载    if (image.empty()) {        cout << "无法加载图像！请检查文件路径。" << endl;        return -1;    }    // 创建窗口并显示图像    namedWindow("我的第一张图像", WINDOW_AUTOSIZE);    imshow("我的第一张图像", image);    // 等待用户按键    waitKey(0);    // 关闭所有窗口    destroyAllWindows();    return 0;}

代码解析

• imread()：从磁盘读取图像，返回一个Mat对象（OpenCV的核心数据结构）。
• imshow()：在指定窗口中显示图像。
• waitKey(0)：暂停程序，等待键盘输入（0表示无限等待）。
• destroyAllWindows()：关闭所有OpenCV创建的窗口，释放资源。

常见问题与建议

初学者常遇到的问题包括：图片路径错误、OpenCV库未正确链接、缺少DLL文件等。建议：

• 将图片放在项目根目录下，或使用绝对路径。
• 确保编译器能链接到opencv_world450.lib（版本号可能不同）。
• 运行时需将OpenCV的bin目录下的DLL文件复制到可执行文件目录。

下一步学什么？

掌握了图像读取与显示后，你可以尝试：

• 图像灰度化（cvtColor）
• 边缘检测（Canny算法）
• 人脸检测（使用Haar级联分类器）

这些进阶内容都建立在本教程的C++计算机视觉教程基础之上。坚持练习，你很快就能开发出自己的视觉应用！