欢迎阅读本教程!本文将详细介绍在Ubuntu 24.04系统上安装NVIDIA驱动和CUDA的步骤,特别针对RTX 5080显卡。无论您是初学者还是有一定经验的用户,都能按照指南轻松完成安装。我们涵盖了从系统准备到验证的全程,确保您能顺利配置深度学习或高性能计算环境。
在开始安装前,请确保您的Ubuntu 24.04系统是最新的。打开终端(Ctrl+Alt+T)并运行以下命令:
sudo apt updatesudo apt upgrade -ysudo apt autoremove -y 这可以避免兼容性问题,并为安装NVIDIA驱动和CUDA打好基础。Ubuntu 24.04作为最新版本,提供了更好的硬件支持。
Ubuntu默认使用开源的Nouveau驱动,但安装NVIDIA官方驱动前需要禁用它。运行以下命令:
sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf"sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf"sudo update-initramfs -u 完成后重启系统:sudo reboot。重启后,Nouveau驱动将被禁用,确保NVIDIA驱动安装顺利进行。
针对RTX 5080显卡,我们推荐使用官方NVIDIA驱动。首先,添加Ubuntu显卡驱动PPA仓库(如果适用),或直接从NVIDIA官网下载。这里使用PPA方法:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -ysudo apt update 然后安装适合RTX 5080的最新驱动。您可以使用ubuntu-drivers devices查看推荐版本。假设推荐版本为525(请根据实际情况调整):
sudo apt install nvidia-driver-525 -y 安装完成后重启:sudo reboot。重启后,运行nvidia-smi验证驱动安装成功。您应该看到RTX 5080显卡信息,这表示NVIDIA驱动安装完成。
CUDA是NVIDIA的并行计算平台,对于深度学习和科学计算至关重要。访问NVIDIA官网下载CUDA安装包,或使用网络安装。这里使用网络安装方法(以CUDA 12.0为例,请根据驱动兼容性选择版本):
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-ubuntu2404.pinsudo mv cuda-ubuntu2404.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/3bf863cc.pubsudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/ /"sudo apt updatesudo apt install cuda-12-0 -y 安装过程可能需要几分钟。完成后,将CUDA添加到环境变量中。编辑~/.bashrc文件:
echo "export PATH=/usr/local/cuda-12.0/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc 这确保了CUDA配置正确,让系统识别工具包路径。
最后,验证NVIDIA驱动和CUDA安装是否成功。运行以下命令:
nvidia-sminvcc --version nvidia-smi应显示RTX 5080显卡状态,而nvcc --version应输出CUDA编译器版本。如果两者都正常工作,恭喜您!您已在Ubuntu 24.04上成功完成了NVIDIA驱动安装和CUDA配置。
sudo apt purge nvidia*清理后重试。sudo apt update && sudo apt upgrade。总结:本教程涵盖了Ubuntu 24.04系统中NVIDIA驱动安装和CUDA配置的全过程。通过遵循这些步骤,您可以轻松设置RTX 5080显卡环境,为机器学习、游戏或其他GPU加速任务做好准备。如果您遇到问题,请在评论区留言,我们将尽力协助。祝您安装顺利!
本文由主机测评网于2026-01-26发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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