杭州六小龙乌镇对话：AI从理解语言迈向理解世界的产业跃迁

烟雨迷蒙的乌镇，始终是科技叙事的最佳舞台。2025年世界互联网大会在此再度拉开帷幕，而今年聚光灯并未聚焦于巨头新品，反而落在一场“六小龙乌镇对话”的圆桌论坛上。

深度求索、宇树科技、群核科技、强脑科技、云深处科技、游戏科学——这六家被誉为“杭州六小龙”的企业首次同台亮相。这是它们在公众视野中的集体发声，也是在AI浪潮褪去泡沫后，中国创业者最具代表性的一次集体展示。

这些公司跨越具身智能、脑机接口、空间智能、大模型与游戏文化五大领域，看似路径各异，实则内核一致：推动AI重新认知世界。

从互联网时代的数据累积，迈向智能时代的认知构建，从流量驱动转向智能驱动，这是杭州这座“数字中国原点”城市，乃至国内AI创业生态的真实转折点。杭州正经历从互联网优势向智能制造的第二次跨越。

数据显示，截至2025年9月，浙江省人工智能核心产业营收达4944亿元，同比增幅22%。研发投入390亿元，增长14%，关键技术不断突破。

这场“六小龙”的同台，不仅是六家企业的故事，更是一座城市、一代创业者、一种创新机制在AI时代的整体映照。

六条路径在乌镇交汇

宇树科技的成长历程堪称中国具身智能崛起的典型缩影。从2016年创始初期的3人团队，如今已扩展到超千人规模。

宇树科技创始人、CEO王兴兴回顾了机器人的迅猛演进：“今年，尤其是最近数月，众多机器人已能完成舞蹈或表演动作。这背后的驱动力很明确，全球协作在机器人领域产出了大量卓越成果。”

机器人行业的突破源于“全球共创”。王兴兴指出，我国强大的产业链与制造能力为机器人发展奠定了坚实根基。如今，宇树科技的产品行销全球，众多顶尖实验室、高校与企业开始基于其机器人进行软件开发。

行业数据印证了中国机器人产业的蓬勃态势。2025年前三季度，中国机器人行业收入同比增长29.5%，工业机器人产量达59.5万台，服务机器人1350万台，均已超越2024年全年总量。

王兴兴认为“AI加速了机器人行业的进化”，具身智能领域“已近乎‘如梦似幻’，许多科幻场景正变为现实”。面向未来，他信心十足地预测：“可以预见，明后年机器人行业带来的惊喜或将更多。”

强脑科技创始人韩璧丞的创业之路始于哈佛大学。“我常工作至凌晨两三点”，他与团队“耗费漫长时光钻研脑机接口，最终发现这项技术确能深刻改变人类生活，例如助力失语儿童重获言语能力”。

2018年，韩璧丞决意将公司从美国迁回杭州，企业由此步入快车道。他从最紧迫的需求切入，遵循从“痛点”到“大众”的技术路线规划产品。

“痛”即从残疾人等最需脑机接口技术的群体入手。强脑科技研发的神经控制假肢技术，已能帮助肢残者通过“意念”操控假肢完成书写、弹琴等精细动作。“大”则是拓展更广领域，例如该公司将推出睡眠产品，助失眠者改善睡眠。

中国“十五五”规划建议将“脑机接口”列入重点发展的六大未来产业。韩璧丞表示：“我如今愈发有信心做好此事。”

对于脑机接口的未来，他展望道：“许多重要人工智能理论皆受神经科学启发。现在我们用AI助力人类攻克脑科学难题，这形成了精妙的闭环。”

群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌洞察到空间智能将成为继大语言模型后的关键领域，是机器人应用于物理世界的重要基础。

“互联网的数据规模终将触顶，AI便是数据积累到新阶段的必然产物。”黄晓煌认为，未来将是一个机器人遍布的世界，每人甚至可能拥有多个机器仆从提供服务。“那时不仅在生活中，工作环境也将充斥机器人，更需空间智能技术统一调度、指挥机器人，使其更好服务于人。”

据悉，群核科技团队数年前便发现大语言模型的规模化法则在空间推理中依然有效，但当时缺乏足够应用场景与产品。机器人行业的兴起正敲响空间智能技术加速应用的大门。

云深处科技创始人朱秋国对过去十年的最深感触是“变革”。他回忆道：“十年前带机器狗参展完全是新奇事物，如今机器狗在展会上已司空见惯。”如今，他们不仅制造机器狗，更开始研发人形机器人。朱秋国说：“今年我们发布了人形机器人，终极目标是在高危场景替代人力、协助人类。”

产品研发遵循“以终为始”理念，紧密融合具体应用场景开发。今年，云深处科技发布了全球首台可户外行走的行业级人形机器人。

朱秋国强调：“人形机器人最终要在危险、恶劣、复杂环境中替代人，助人解决问题。未来，机器人将具备更强防护能力，更多走向户外，即便风雨交加或跌落沟渠，也能稳健运行。”

游戏科学创始人、CEO冯骥打造的《黑神话：悟空》全球热销，成为2024年现象级文化产品。但他认为，游戏科学的成功是立于“巨人肩头”所得。

冯骥提及，回溯中国游戏产业历程，在长达十年乃至更久的时间里，中国已发展为全球用户最多、市场规模最大的游戏市场，这一产业培育了海量用户与人才。

他特别分享了一组观察数据：去年全球最盈利的10款游戏中，4款由中国团队研发，另有3款获中国投资或参与。“我们是此基础上的一朵‘浪花’。”冯骥表示，或许游戏科学选对了题材，找准了时机与商业模式，但亦不能忘却，中国还有许多优秀游戏企业，是所有公司的共同创新推动了产业前行。

深度求索自创立之初便选择开源路径，以实现AGI（通用人工智能）为愿景。DeepSeek通过开源策略，为全球开发者提供了可复现、可负担的“以软补硬”技术方案。

DeepSeek资深研究员陈德里在对话中强调了开源的价值：“在与社区技术开发者交流中，我们获得了许多宝贵反馈，这反过来推动了DeepSeek自身进步，因此我们始终坚信，技术开源能促成更佳协作与共享。”

对于AI发展的未来图景，陈德里认为：“在本轮AI革命中，我们仍处在上半场，甚至是上半场早期。”他指出，当前人工智能存在诸多问题与瓶颈，但技术发展常具“加速度”。“若将目光放远至10-20年后，在通往AGI的征程中，一旦跨越某些关键节点，AI技术将迎来爆发式增长。”

技术狂欢后的考题

过去数年，中国AI创业者在高强度竞争中完成了从零到一的艰难突破。据天眼查专业版数据，我国人工智能相关企业已突破424.3万家。2025年1至10月，AI领域亿元级融资达139笔，总额突破600亿元。

但当技术光芒触及现实天花板，今年乌镇圆桌上，“六小龙”负责人不再谈论参数与算力，转而思索：当技术狂欢落幕，何为穿越周期的真正力量？

AI投资逻辑亦在转变。IT桔子数据显示，今年亿元级融资中，具身智能已超越大模型，成为最吸金板块，73家企业获超200亿元融资，占融资总额三分之一。资本正从盲目追概念，转向青睐有收入、有订单、有量产能力的企业。

头部效应日益显著。月之暗面、智谱、Minimax三家公司揽获超20亿元融资，估值约200亿元。更多创业公司则必须证明自身商业化能力。

IO资本创始合伙人赵占祥表示：“无论是能即刻落地的成熟路线，还是如存算一体、光子计算等前沿方向，皆值得关注。”

而在乌镇对话中，宇树科技创始人王兴兴提到，机器人产业的快速发展，不仅得益于国内强大制造能力，还得益于机器人大模型的开源算法。

这体现了创业公司定位之变：从技术孤岛转向生态共建。

云深处科技的转型更具代表性。其创始人朱秋国坦言，2018年前后团队曾沉迷于解决机器狗橡胶垫磨损、发热等技术细节，如今更关注如何适配真实应用场景。“我们发布了人形机器人，终极目标是在高危场景替代人、协助人。”

“沿途下蛋”成为众多企业的普遍发展哲学。这意味着不待所有技术完美成熟，而是优先将已成熟技术应用于垂直行业解决实际问题。

“六小龙”的崛起并非偶然。杭州产投董事长潘晓晖表示，“我们未做特殊干预，‘六小龙’是自然孕育而出。”浙江大学一位院士曾如此总结杭州竞争力：“校长不管院长，院长不管教授”。这种信任专业、赋能个体的文化，正是创新自由生长的核心。

开源共创成为生态构建关键。DeepSeek自创立即走开源路线，陈德里坦言：“在与社区技术开发者交流中，我们收获了许多有意义反馈，这反过来推动了DeepSeek自身发展。”

群核科技的经历同样印证开源价值。公司2021年开源了空间数据集，也为之后在空间智能领域的发展开辟新空间。

阿里云通义大模型产品方案负责人杨斌表达了类似生态观：“阿里云所行之事，便是打造最佳模型，然后开源供大众应用。”

尽管前景可期，具身智能发展仍面临诸多挑战。王兴兴以数据采集为例指出，相较于大语言模型拥有充足互联网数据，机器人领域则面临模型结构与数据量不足难题，各厂家机器人差异导致数据采集不一致，同时在触觉、视觉应用及摄像头安装位置等方面尚未形成统一共识。

商业化是另一瓶颈。麻省理工学院（MIT）媒体实验室的NANDA项目发布报告《生成式AI鸿沟：2025年商业AI现状》。报告指出，尽管企业在生成式AI项目上投入300至400亿美元，但95%的组织未获任何商业回报。

面对AI迅猛发展，科创企业亦清醒意识到技术规范的重要性。游戏科学创始人冯骥分析，AI革命一方面赋能个体，另一方面也需警惕技术发展可能导致科技优势过度集中的风险。

陈德里从时间维度分析：“短期看，人机协同可实现1+1大于2效应；但中长期而言，某些工种确会被AI替代，科技公司应扮演好守护者角色。”

智谱CEO张鹏坦言行业存在泡沫，但他认为AI技术天花板足够高，甚或是“人类最后一次通用技术革命”。他真正担忧的是两种更深层风险：内源性风险，即技术自身颠覆性；外源性风险，即安全与伦理问题。

尽管如此，乌镇圆桌上的AI创业者们仍对未来充满信心。“当技术跨越关键节点后，将迎来跨越式发展。”多位与会者表示，AI发展进程势不可挡，推动可信AI需技术与监管协同发力。

当AI从理解语言走向理解世界

在乌镇的对话中，六小龙探讨的是企业故事，但其路径指向同一方向：AI须走出文本世界，进入物理世界。

就在乌镇峰会落幕不久，斯坦福大学教授、“AI教母”李飞飞发表长篇博客，详细阐释空间智能（Spatial intelligence）概念，并称AI下一个十年的发展方向正是构建真正具备空间智能的机器。

文中论述了AI发展从信息空间向物理空间迁移的本质：AI不能仅理解语言，它必须理解世界；不能只生成内容，它必须能够行动。若说GPT类语言模型推动了“认知层”革命，那么世界模型则指向“理解—预测—行动”的全链能力。

六小龙在此刻显得极具象征意义。李飞飞提出，世界模型的关键由空间理解、动作能力、环境交互三部分构成。若将此架构映射至杭州六家企业，会发现一个意外而合理的对应。

群核科技在构建AI的空间理解，宇树和云深处在构建行动能力，强脑科技在构建人类意图的感知解码，游戏科学打造虚拟世界作为训练环境，DeepSeek则通过开源模型提供知识底座。

这六条路径看似分散，实则共同构成一个更具物理性的未来AI框架。中国AI创业者似乎以自下而上方式，逼近“世界模型”所需能力边界。行业正从“理解文本”迈向“理解世界”的迁移。

从技术视角看，世界模型概念并非新现。但真正将其推向产业化条件的，是三大变化：

第一，文本世界数据已近天花板。正如群核创始人黄晓煌所言：“互联网数据终会走到尽头。”要继续突破，AI必须进入物理世界、空间世界。

第二，具身智能的大规模商用正打开数据源。宇树、云深处的机器人正在形成“真实世界交互数据”的采集能力，这是纯NLP模型永远无法获得的。

第三，中国的智能制造与游戏产业为世界模型提供了天然的“双轨环境”。一边是高度成熟的制造链，另一边是超大规模虚拟世界供训练。

因此，六小龙并非“凑在一起”，而是“自然生长”。杭州作为数字经济原点，其产业结构本就更近“物理世界”，更强的制造能力、更密的工程师文化、更快的市场反馈机制，使这里成为世界模型落地的最佳试验场。

李飞飞提出的“空间智能是AI的下一前沿”，在乌镇被六小龙以现实印证。下一阶段的AI，不是参数再翻十倍，而是与世界发生更深耦合。

若说上一轮AI竞争是“谁跑得更快”，此轮竞争便是“谁走得更深”。从数据到物理世界，从内容到行动系统，从互联网逻辑到工业逻辑，中国的AI创业正在完成一次时代跃迁。

李飞飞给出了理论阐释，六小龙提供了产业证据，而杭州作为城市，成为这一跃迁的现实舞台。这或许是2025年乌镇峰会的真正信号：AI行业正从“拼模型的上半场”进入“拼世界理解的下半场”。下一代智能，不是更大的模型，而是更深的世界。