Lovart：AI设计工具的智能革新与创作体验

 

通过简单交互实现创意设计。

 

 

AI设计领域的工具变革浪潮

当新兴AI设计助手Lovart在全球推出后不久，一张调侃现有AI设计工具的趣味梗图便在社交平台X上广泛传播，曾经以模板库丰富著称的Canva不再独领风骚，团队协作标杆Figma也热度稍减，而Lovart迅速崭露头角成为热门替代选择。

●X上关于AI设计工具的幽默推文 

近期，Lovart进一步整合了被誉为“顶尖性能”的图像模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image），这一升级让众多用户体验后感到“极为震撼”。

因此，我——一个近期备受关注的咖啡店主理人，也加入了这次工具迁移行列。因为我目睹了一位B站设计博主使用Lovart在几分钟内生成了一套风格协调、排版精美的海报！这完美契合我的需求！

作为主理人，我经常需要为咖啡店进行品牌化视觉包装，设计社交媒体海报等（是的，我暂未聘请专业设计师），但实际上我缺乏设计背景，因此更多依赖AI设计软件。

以往，我制作一张活动海报的流程是——先在Canva这类模板资源丰富的工具中耗费时间搜寻，选出一个大致合适的模板搭建框架，但又担心风格过于普遍，且文字与图像难以精准对齐；随后将这个半成品导入Midjourney这类强调美学质量的平台，但恕我无法熟记“立体主义表现主义波西米亚巴洛克”等专业复杂的指令，因此即使反复调整提示词，最终成果仍显得突兀，且汉字显示常出问题；于是，我不得不将图像拖入Photoshop这类编辑软件中费力修改文字和布局。整个流程下来，至少耗时一小时，常令人疲惫不堪。

而像Figma这种界面设计的行业标准工具，本可更高效地完成排版设计，但对非专业用户而言，操作门槛较高。

这种重复性的挫败体验，常使我创意中断、心情郁闷，每个灵感常在实施中途夭折。

直到我发现Lovart，才意识到设计海报竟无需在不同工具间切换修改。而且Lovart宣称完全通过自然语言操作，无需设计基础，一个指令就能生成高可用性的成品。

我立即尝试打开网站，结果令人满意——确实可行，甚至超乎预期。我的创意首次流畅落地，不再受阻，体验十分畅快！

 

具备“心意洞察”能力的智能工具

我们从未雇佣专业设计师，如你所知，Logo、菜单、店面海报均靠我个人摸索完成，风格简约而朴实。

最近，我终于决定全面升级店铺视觉形象，计划借助Lovart打造一套至少外观协调的品牌设计。我的需求很简单：风格统一，即拿即用。

由于不确定它能提供什么，我最初仅试探性地输入：

“会饮咖啡店（Symposium）品牌Logo设计”（该店为香港中文大学深圳校区大学生创业项目，作者为主理人之一）

出乎意料，Lovart迅速生成了一系列风格多样的Logo，涵盖复古学院风、现代简约感到手绘插画风格。它还主动解析每种风格的视觉语言差异，用户可选择任一版本作为起点。太棒了！终于无需由我设定风格，它提供了多种选项，而我只需点击选择。

●与Lovart的对话界面截图 

●Lovart设计的咖啡店Logo示例

仅从店名，它就自动联想到古希腊哲学聚会与思想交流场所，瞬间将我们小店的内涵提升至苏格拉底层级。这正是我想要的，即使我未能明确表达，但它理解了！

未等我反应，它已热情地推荐：

“我已为您创建品牌文具套装展示。接下来您希望为会饮咖啡店制作哪些品牌应用设计？我可提供：包装设计、产品展示、数字资产、营销物料、环境导视系统、品牌指南展示等。”

于是，我获得了这些成果——

●Lovart设计的品牌周边物料 

所有物料Logo统一，风格和谐，最关键的是可直接使用，不像某些AI生成成果总存在瑕疵。

此外，它还支持图像增强、扩展、消除、剪裁、分层、文字编辑（甚至轻松调整字体和颜色）。

这一流程精准满足了我的基本需求。而最令我惊喜的是其修改体验。

 

智能画布：

重新定义AI设计的人机交互模式

传统AI工具修改图像几乎等于重新生成，AI常难以准确理解用户指令，在无需修改处错误调整，若无撤销功能则只能重头开始。而在Lovart中，我仅需点击对话图标，进入名为ChatCanvas的修改模式——这一被众多AI博主誉为“交互革命”的新形式，允许用户在左侧无限画布中对任意需修改区域进行指向性标注，如同与真人设计师沟通，指明何处如何调整——例如选中logo图标位置，标注：“删除多余边框”，它便保持其他部分不变，精准生成修改后logo。

●Lovart通过交互实现精准修改 

我甚至可以一次性提出多项要求，例如：

“logo字体过小，请放大”

“改用希腊风格手写字体”

“更换为墨绿色背景”

“将图标替换为思辨人物剪影”

点击Add to queue，将要求加入队列，Lovart会进一步询问细节以确保完全理解需求，避免浪费积分。最后Run All，它会逐一完成所有修改，极大提升效率。

其优势在于，它能够调用不同模型，像一个专业设计团队般制定方案并交付，且交互核心场景——画布发挥了关键作用。

ChatCanvas，是一种在画布上与AI对话的方式。它的意义不仅在于易用性，更在于改变了人机交互的底层逻辑。

过去我们认知的AI设计流程是“输入提示词 → 输出图像 → 不满意 → 修改提示词 → 重新生成”的循环，机械且低效。而Lovart的ChatCanvas突破这一模式，画布直接成为对话空间，指哪改哪，精准高效。

Lovart创始人陈冕曾在访谈中如此评价画布：

“若人类回归笔墨纸砚，画布（canvas）便是桌案。甲方站在身旁指示，你将作品置于桌上，ta对桌面指指点点。因此桌上不应是ComfyUI或工作流，而是真实作品与真实修改。”

 

整合“顶尖性能”图像模型

此外，Lovart还能协同头脑风暴，激发新创意。

例如，我想从logo延伸出门店招牌、包装袋、咖啡杯、社交宣传图，借助Lovart，我在统一项目画布中生成所有这些物料。我只需框选某张图或某个元素，指示更换字体、放大logo、背景统一用墨绿色，AI会自动记录并执行修改，保持全套资产风格一致，还能自发延伸出新创意提案。

同时，我发现Lovart除记忆和理解能力外，还具备一定的风格判断与审美。

以下是我仅输入“一张蒸汽朋克风格的艺术展览海报”提示词后，Lovart生成的海报。画面中齿轮与人体精密结合，肌肤纹理和眼睛发光细节清晰，文字亦带金属质感。

●Lovart生成的蒸汽朋克风格海报

从指令输入到成品完成，整体体验流畅，令人心情舒畅。

除了可调用Flux、GPT、Gemini、Runway等经典模型外，8月28日，Lovart还接入了Nano Banana——谷歌推出的AI图像模型，以生成一致性高、理解力强、操作简便等特点迅速走红，甫一问世，便在LMArena这一基于用户匿名投票评估AI模型表现的平台上，超越GPT-4o、Qwen-Image-Edit等知名模型，位列榜首。

接入Nano Banana后，Lovart迎来新一波体验热潮，并为用户提供四天免费畅玩福利，截止至9月1日（即当日）。

我借此机会在Lovart上试用Nano Banana，不得不说，两者结合相得益彰。

借助Lovart的智能画布，Nano Banana使用体验进一步提升，可自由放置元素、框选使用，创作更流畅。调用Nano Banana进行人物动作变化、基于户型图的室内设计等复杂需求，均能出色完成。

以下是我让它调换《泰坦尼克号》经典场景中主角Rose和Jack位置所生成的新图像，人物一致性保持惊人稳定！

●Lovart调换Rose与Jack位置后的效果 

除Nano Banana外，Lovart近期还新增了可灵2.1的首尾帧生视频功能，用户上传两张图片作为视频首尾帧，即可生成连贯视频。 

当然，Lovart并非完美，例如界面偶有卡顿，生成时间常超出预估；修改无法极致精细化，如我让它生成戒指产品图，选中微小细节要求将圆形改为三角形，它却在无圆形部分也添加了三角形；因调用模型不同，出图质量可能参差不齐……

但作为一名非设计专业人士，得益于Lovart，我得以跳过被工具折磨的痛苦，越来越享受这种我指点、AI完善的默契协作，最终相对轻松地创作出理想成品。

如果你也有创作需求却缺乏设计技能，不妨尝试Lovart，在画布上与AI展开真正对话。

 

撰文 | 杨子迪

编辑 | 巴芮

 

 

 

你想用Lovart实现什么创作呢？