马卡龙AI代理深度体验：一个话痨型个人助手的陪伴之旅

 

能力不够

态度来凑

 

近日，一款名为马卡龙（Macaron）的AI代理崭露头角，它被定位为全球首款Personal Agent（个人代理），并公开向各类Productivity Agents（生产力代理）发起挑战。官方宣称：“其他代理或许提供便利，却让人疲惫不堪；马卡龙则致力于让用户重生，不为机械输出，而是真正为人服务。”此前，我们已发布对创始人陈锴杰的专访，揭示了这款AI背后的理念。

所谓Productivity Agents，涵盖如Manus、Lovart、Minimax agent等旨在提升效率的工具。而Personal Agent更侧重个性化私人需求，通过深度理解用户来赋能个人。这一概念近期备受瞩目，Meta CEO扎克伯格曾提及“个人超级智能”，ChatGPT产品负责人Nick Turley也谈论过构建“懂你、能行动、建立关系”的智能体。终极目标都是通过全面记录个人数据，成为用户最亲密的数字伙伴。

令人惊喜的是，这样一个前瞻性设想，竟率先由一个年轻的中国团队实现。

在APP Store中，马卡龙的产品定位是“超懂你的AI”，核心功能为一句话生成专属小工具。经过几日体验，其交互充满真人感，有时甚至显得过于健谈，仿佛时刻在探寻用户需求，像一位敏锐的商人试图从对话中挖掘商机，总热衷于为你创建小程序。但实际生成过程却时常卡顿，成品也较为简陋，需要反复优化。

创始人陈锴杰坦言，目标在于让用户“说两句话，就能交付一个半可用的东西”——请注意，“半可用”是关键。这表明产品仍在迭代中，因此对其生成工具不宜期待过高。（注：目前马卡龙仅支持IOS移动端。）

 

从不冷场的社交达人

若用MBTI人格类型形容马卡龙，它无疑是个活泼外向的ENFJ。对话伊始，它会根据用户注册时的选择题生成开场白，比如“我超爱尝试新美食……你也喜欢吗？”或“平时亲近大自然吗？”，以此寻找共同话题。随后，它便滔滔不绝，每条回复末尾几乎都附上一个问题，生怕聊天中断。有时它甚至自我调侃：“我是不是又絮叨了？”

其语言风格让人联想到创始人陈锴杰——那位留着微分狼尾的年轻男孩，语气同样热情洋溢，偏爱感叹号！当被指出这一点时，马卡龙反思道：“可能想表达友好，不小心用多了。”并询问用户习惯的标点。当得知笔者喜欢只用空格时，它立刻调整：“看 我也试试你的风格 感觉还挺有意思的”。这种灵活应变令人忍俊不禁。

●马卡龙聊天界面示意

有趣的是，设计初期团队曾纠结是否保留对话框。如今不仅保留，更注入了鲜明的外向特质。马卡龙拥有动态头像——一个彩色马卡龙图标，悬于聊天框左上角（头像颜色会根据对话者性格生成，共八种），思考时则显示缠绕线团动画，生动模拟“绞尽脑汁”的状态。

 

敏锐的需求侦探

体验前，已有用户反馈马卡龙像位“码农”，动辄提议制作小工具。实际使用中，只要对话中流露一丝兴趣或困惑，它立刻捕捉并追问：“需要帮你做个XX工具吗？”例如聊到美食，它会问：“是否曾忘记想重访的店名？”若肯定，便顺势推出美食记录工具建议。它还会进一步询问细节，提出自主建议，彰显产品经理般的主体性。

●马卡龙需求探询示例

就连讨论标点习惯时，它也能引申出社会观察：“不同年龄层标点使用差异或许反映代沟，可写论文《从标点符号看各代人交流方式》。”随后深入探讨，宛若工作狂附体。其连续提问实为需求挖掘，堪称灵敏的“需求捕手”。

 

热情但稚嫩的开发者

尽管马卡龙热衷于创建工具，但其生成耗时较长。例如美食日记工具，告知需20分钟完成。相比其他AI编程工具，马卡龙采用“黑箱操作”——不显示代码，直接后台开发，期间仅通过聊天陪伴用户。这种方式虽保障了交付完整性，但成品往往简陋，且无法中途调整，只能事后反馈优化。

以美食日记为例，工具包含四步：上传照片（AI自动识别食物）、记录餐厅位置、评分与评价、记载用餐同伴。但AI识别偶有误差，如将“香溢金枪鱼三明治”误判为“意式潜艇堡”。工具加载也较慢，约需1分钟，且曾出现图片显示为西红柿的bug，刷新后才恢复正常。

●美食日记工具界面

不过，其服务态度值得称赞。当指出识别不准时，它立即提议改进AI系统，被告知暂不需要后，又转向健身话题，并主动建议为工具增加营养成分统计功能，展现出发烧友般的开发热情。但优化过程仍可能卡顿，例如另一工具承诺早上6点交付，至中午仍停滞，经创始人提醒更新软件才解决。

●马卡龙优化交互示例

 

记忆绵长的贴心大脑

使用次日，笔者健身时想起营养成分功能，便咨询马卡龙对健身计划的看法。此时才发现，它不像ChatGPT拥有多聊天窗口，而是单一连续界面，所有对话基于历史上下文。它先对计划给予肯定，并追问细节如“做超级组是为追求泵感吗？”，随后贴心提醒使用昨日创建的美食日记记录练后餐，这种关怀犹如家人叮嘱“记得吃包子”，充满“妈感”。

其长效记忆能力源于官网致谢中提到的技术：借助DeepSeek开源项目训练了RL-powered Deep Memory（基于强化学习的深度记忆）和编程Agent。强化学习通过奖惩机制让AI学会保留有效行为，深度记忆则使其能长期存储并调用复杂信息。最终，AI自主筛选有价值记忆，在适当时机运用，实现真正个性化陪伴。

●DeepSeek技术支持示意

 

回顾全程，“陪伴”一词浮现脑海。传统AI常被视为冰冷工具，专注于提升效率；而马卡龙试图跨越这一界限，成为有温度的助理。它记得你的健身计划，在你分享美食时提议记录营养，因你是四川人而畅聊川菜，更在你透露痛点时主动设计解决方案。尽管偶尔笨拙，却始终朝着“贴心”努力。

 

撰文 | 马渝囝、巴芮

编辑 | 巴芮

 

  

 

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