Meta AI权力游戏：开源梦碎、内斗升级与‘牛油果’救赎

扎克伯格倾力构建的AI帝国，正遭遇新旧派系的激烈撕裂。一方押注超级智能的‘神性’，另一方执着于广告变现；一方挥金如土，另一方则被迫出局。传说中的‘牛油果’模型，能否成为救命稻草？

有江湖的地方，就有人心较量。硅谷这片科技热土，同样上演着权力博弈。

今年，Meta内部正在演绎一场硅谷版的「宫斗大戏」。

据《纽约时报》披露，Meta高层之间正进行着一场隐秘的「权力游戏」。

扎克伯格的亲信门生与公司元老之间，关系紧张、冲突频发。图灵奖得主Yann LeCun的离职，或许正是受此风波波及，被迫出走。

小扎的开源LLM梦想遭遇重挫

扎克伯格一直倡导，应将新兴工具和技术向公众开放，尤其是在人工智能领域。

他认为这不仅能强化Meta的产品竞争力，也有助于促进更广泛的技术民主化。他曾将Meta的AI开源策略类比为谷歌在智能手机领域推出的Android系统。

年初，Meta还是AI开源领域的领头羊，如今却面临投入产出比的严峻质疑。

过去，Meta在AI领域的核心优势在于Llama系列的「开源」定位：允许研究者和开发者自由使用并改进模型。

然而，年初DeepSeek发布后，中国开源AI开始迅猛崛起；6月，Meta寄予厚望的Llama 4，遭遇市场冷遇。

到了7月，扎克伯格态度突变，称「必须审慎评估开源风险」，并暗示公司策略可能调整。

据悉，Meta最新的AI模型「Avocado」（牛油果）可能将不再开源，模型参数和代码将转为闭源。

一位28岁天才，成为小扎的破局希望？

AI已成为Meta的核心战略，不仅是资金投入的焦点，也是高管层关注的重中之重。

扎克伯格承诺，未来三年将在美国基础设施项目上投入6000亿美元，其中大部分将用于AI相关建设。

据知情人士透露，Meta内部正在重新调配资源，将部分原本投向虚拟现实和元宇宙的预算，转向AI眼镜等硬件项目。

如果Meta真要在明年交出行业领先的成果，希望或许就寄托在28岁的「天才少年」Alexandr Wang身上。

他是在Meta收购其初创公司Scale AI后加入的。

知情人士透露，扎克伯格对他抱有极高期望。

Alexandr Wang，牵头组建了一支由OpenAI、谷歌等竞争对手跳槽而来的顶尖研究团队。

这支团队名为「TBD Lab」，被安置在Meta硅谷总部核心区域、扎克伯格办公室旁的一个玻璃隔间内，四周环绕着红杉树。

知情人士透露，扎克伯格之所以将该团队「隔离」出来，就是为了让它摆脱公司内部冗长的官僚流程。

毕竟，Meta旗下还运营着Facebook、Instagram和WhatsApp等多个重量级产品。

但短短五个月后，这种「隔离」不仅体现在物理空间上，更演变为组织内部的深层裂痕。

派系林立，内部争斗白热化

据多位知情人士透露，在今秋的内部会议中，Alexandr Wang曾私下表达对Meta高层部分老将的不满，包括首席产品官Chris Cox和首席技术官Andrew Bosworth。

其中，争执的焦点之一是：追求AGI还是优化产品。

Cox和Bosworth希望Alexandr Wang利用AI来优化推荐算法和广告业务。但Alexandr Wang坚决反对。

据多位现任和前任员工透露，这场争论只是冰山一角。

如今，在Meta内部，TBD Lab与其他高管之间剑拔弩张，已逐渐形成一种「非此即彼」的对立氛围。

三位知情人表示，TBD Lab的研究人员普遍认为，其他部门的高管只关心如何改进社交媒体业务，而他们的目标是打造具备「神性」的超级人工智能ASI。

Meta虽然一贯强调「开源」，但也计划通过将AI融入旗下产品实现商业变现。

比如，在Instagram中加入AI聊天角色，或在智能眼镜中嵌入个人AI助手。背后的逻辑是：用户在平台上停留得越久，广告收入就越高。

不过，这种策略也引发了公司内部的「理念之争」。

曾负责Facebook信息流的Chris Cox、负责硬件业务的Andrew Bosworth等老将，更倾向于将超级智能视作服务社交业务的工具。

据悉，在一次内部会议上，Cox曾提问Alexandr Wang：Meta的AI模型能否像谷歌那样，借助YouTube数据来优化推荐算法，用Instagram数据进行训练？

但Alexandr Wang认为，这种为满足具体产品需求而定制训练路径，会拖慢通向「超级智能」的整体进程。

知情人士透露，Alexandr Wang之后还私下抱怨，Cox更关心自家产品，而不是应当优先打造的「前沿模型」。

为了全力支持TBD Lab的野心，Meta也开始「削弱」其他业务线。

据悉，Bosworth最近被要求大幅削减其主管的Reality Labs（虚拟现实与增强现实部门）明年预算20亿美元，这笔钱直接转投Alexandr Wang的团队。

在算力分配上，内部也出现了激烈争论。

有员工表示，负责社交媒体推荐算法的团队认为，Meta新增的大量算力资源，理应优先用于增强他们的业务，而不是全部拿去训练AI模型。

在最新一次投资者电话会议上，Meta首席财务官Susan Li表示，2026年的一个重点方向，就是利用AI模型增强社交媒体算法。

目前尚不清楚分歧是否已经解决。

新旧文化冲突不断

新老文化冲突最明显的地方，在于产品开发流程。

按照传统流程，Meta开发新产品时会征求多个团队意见，涉及前端界面、设计、算法信息流、隐私保护等多个维度。

这种层层反馈的模式，确保了数十亿用户使用的App之间风格一致。

但这套流程是为传统软件而设计的，对于基础大模型（foundation models）来说，已明显「拖后腿」。

新AI领导层，特别是Friedman认为，Meta早年构建的大量内部开发工具，反而成了快速研发的障碍。

参考阅读：扎克伯格急了！Meta内部文件曝光：宁用竞品，也要废掉祖传系统

对Meta而言，这种开发理念的转变，并非只是工具层面的更替，更深层次的是工作文化的剧烈震荡。

Meta曾以「流程驱动」著称，项目往往需要跨部门协调、反复评审。

但在Friedman主导的新开发模式下，速度优先、边做边调，强调的是快速试错、以实物演示取代文字汇报。

这种风格深得Wang和TBD实验室的团队青睐。

他们试图将AI项目的研发节奏，拉回到创业公司式的「战斗模式」上。这与Meta过去的文化形成鲜明对比，也成为公司内部摩擦的主要来源之一。

热锅上的蚂蚁

在Meta内部，「热锅上的蚂蚁」远不止Wang一人。

消息人士称，Friedman也被要求推出一款真正「破圈」的AI产品。

他主导开发的AI短视频内容流「Vibes」在9月上线，但被普遍认为不如OpenAI的Sora 2强大。多位前员工和内容创作者告诉媒体，Vibes仓促上线，缺乏诸如「真人口型同步配音」等关键功能。

虽然Vibes确实带动了Meta独立AI应用的下载量上升，但根据Appfigures提供的数据，其在下载量上仍远远落后于Sora。

整个Meta的AI组织，如今都被卷入这场「高压模式」中。

消息人士透露，加班已成常态，一周70小时工时是普遍现象，团队还频繁经历裁员和重组。

10月，Meta在MSL裁员600人，旨在「减少管理层级、提升执行效率」。

此次裁员涉及到了基础人工智能研究部门FAIR，据知情人士称，这也成为Meta首席AI科学家Yann LeCun决定离职、创办新公司的关键原因之一。

即将登场的Avocado模型，能否打破僵局、助Meta重回AI第一梯队？

这不仅关乎技术，更是扎克伯格赌注成败的关键。

参考资料：

https://www.nytimes.com/2025/12/10/technology/meta-ai-tbd-lab-friction.html