太空数据中心崛起：AI基建的太空新战场

太空，正迅速演变为人工智能基础设施建设的关键战略竞争领域。

近期，从硅谷到国内市场，太空数据中心已成为科技界热议的核心焦点议题。

埃隆·马斯克更是凭借个人影响力全力推广，连续发布多条推文均与此主题紧密相关。

他首先确认SpaceX将在未来于太空部署数据中心：

随后，在谷歌宣布其太空数据中心计划时，他留下“Interesting”的评论，明确表达了对谷歌战略眼光的肯定。

同时在接受公开采访时表示：

地球仅能接收太阳辐射能量的二十亿分之一，若想实现比地球多几个数量级的能源产出，人类必须迈向太空。

在未来四到五年内，于太空部署和运行大规模AI系统的成本，很可能低于在地球上进行同类操作，从而更具成本效益。

……

显而易见，敢于创新的马斯克正将太空数据中心视为AI基础设施的下一个试验场。

不止是他。

包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯、谷歌前CEO埃里克·施密特等科技领袖也纷纷就此话题展开讨论并积极布局。

那么，太空数据中心究竟是什么概念？它为何能吸引一众硅谷大佬的瞩目？

来深入探讨他们的观点与行动——

马斯克引领硅谷掀起“太空数据中心”风潮

关于硅谷近期兴起的“太空数据中心风”，The Information这样评论：

每隔一段时间，科技界的知名人物就会开始如此积极地炒作同一个话题，以至于让人怀疑他们是不是都在同一个群聊里。

是否在同一群聊我们不得而知，但若真有此类群组，群主无疑非马斯克莫属。

如开头所提，其相关言论最近可追溯至SpaceX公司。人们推测，这家可能明年进行IPO的企业炒作“太空数据中心”概念，正是马斯克造势的策略之一。

就像打造“特斯拉和Optimus”这对搭档一样，马斯克曾通过不断炒作Optimus人形机器人等项目，让特斯拉搭上投资者最热衷的AI叙事快车。

抛开炒作与否不谈，我们来看马斯克要在太空建立数据中心的核心逻辑。

马斯克的判断基于第一性原理，相当“工程师思维”：一个环境受限，就切换至更优场景。他认为AI发展的天花板本质是能源问题，因为随着AI算力需求指数级增长，地球能源的有限性与能耗瓶颈日益凸显，难以支撑未来智能规模的无限扩张。

而太空，是人类视野内潜在的终极解决方案。他表示：

太阳系中99.8%的质量是太阳，即使把太阳系中所有天体的能量通过核聚变消耗，向上取整后约100%的能量也源自太阳。所以长远来看太阳是最关键的能源。

而地球仅截获了太阳总能量的极小部分。因此，若想获得更大规模能量，继续局限地表几乎无可能，唯一出路就是进入太空。

在马斯克看来，一旦进入太空，我们几乎能获得近似免费的“电力”和“冷却”资源。

先说电力。在轨道或深空环境中，由于无昼夜交替、不受天气影响，太空太阳能板可实现全天候稳定供电，能源丰富且可靠。

再说冷却。太空平均气温约-270°C，极为寒冷，无需庞大水冷、风冷系统，可直接利用辐射冷却处理GPU运行时产生的热量。相关参与者认为，将GPU热量辐射到深空，比在陆基数据中心冷却同样GPU高效得多。例如Starcloud预计其数据中心的能源成本仅为陆基方案的1/10。

如此，太空数据中心方案天然解决了地面数据中心最昂贵的两件事：能源和散热。马斯克明确表示，未来4~5年内，在太空建立数据中心的成本可能比在地球更经济。

随着太空发射技术成熟，发射成本也在降低。The Information提到，据美国战略与国际问题研究中心估计，目前最便宜的方式是搭载SpaceX猎鹰重型火箭，成本约每公斤1500美元，因火箭可重复使用，该数字已较过去大幅下降。

由于SpaceX火箭可重复使用，这个数字经通货膨胀调整后，已较过去几十年大幅下降。

未来这一数字有望进一步下降，估算称几年内使用SpaceX星舰发射载荷的成本可能降至每公斤100美元。至此，完整商业逻辑链形成：以不断降低的发射成本为杠杆，撬动近乎免费的太空能源与冷却资源，突破AI算力增长的地球能源与散热瓶颈。

一旦走通，硅谷科技巨头面临的困境将迎刃而解。在美国，建设数据中心最大障碍之一是电力需求激增。摩根士丹利报告称，未来几年因AI爆炸式增长，美国数据中心电力可能短缺20%。美国能源部也警告，若无新电力来源，到2030年电力供应与数据中心需求不匹配可能导致更多停电。

停电影响公众生活，可能引发舆论和监管压力。因此，太空数据中心作为替代方案，为科技企业提供了新可能——不再受地域性电力短缺、环境争议和漫长审批束缚，能以更敏捷、可持续方式支撑下一代对算力的贪婪需求。

不止硅谷，国家队也入场了

基于上述理由，包括马斯克在内的硅谷巨头和创业公司正入局这一赛道。11月初，美国私人初创企业Starcloud成功发射搭载英伟达H100 GPU芯片的试验卫星Starcloud-1，在轨期间完成了人类首次在太空训练大语言模型的实验——基于谷歌开源模型Gemma训练NanoGPT模型。

其联合创始人兼CEO激动表示，这是将几乎所有计算转移到太空、停止消耗地球能源并开始利用太阳近乎无限能量的重要一步。

此外，谷歌积极推进“Project Suncatcher”计划，CEO皮查伊透露，他们计划构建由太阳能卫星组成的星座，搭载谷歌张量处理单元（TPU），并通过光通信互联。为验证技术可行性，谷歌计划2027年率先发射两颗原型卫星进行在轨测试。

另一边，亚马逊创始人、蓝色起源掌门人贝佐斯今年10月表示，将数据中心转移到轨道合理，并预测其成本将在20年或更短时间内超越地面AI基础设施。谷歌前CEO施密特也透露，因对太空数据中心感兴趣而收购了太空科技公司Relativity Space。

总之，这些科技前沿领袖逐渐达成共识：AI的问题正从算法问题升级为能源与物理空间问题。而当问题到“物理级别”，答案便开始飞向地球之外。

值得一提的是，不止硅谷，国内也看到太空数据中心前景。11月27日，为前瞻布局太空数据中心、抢占新型算力发展先机，一场名为“智绘星空 胜算在天”的太空数据中心建设工作推进会在京举办。大会由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等组织，北京轨道辰光科技有限公司、北京实创亿达科技服务有限公司协办。

据北京星辰未来空间技术研究院院长张善从介绍，建设拟分三阶段：2025年~2027年，突破太空数据中心能源与散热等关键技术，迭代研制试验星，建设一期算力星座，计划总功率达200KW、算力规模达1000POPS，实现“天数天算”应用目标；2028年~2030年，突破在轨组装建造等关键技术，降低建设与运营成本，建设二期算力星座，实现“地数天算”应用目标；2031年~2035年，卫星大规模批量生产并组网发射，在轨对接建成大规模太空数据中心，支持未来“天基主算”。

毫无疑问，无论国外还是国内，AI的下一个竞技场已然诞生。人们的目光，正投向浩瀚太空。

参考链接：

[1]https://x.com/elonmusk/status/2000331928109809757?s=20

[2]https://www.theinformation.com/articles/elon-musk-suddenly-talking-space-data-centers

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/0eBIqIS1v7_vMkvKMUTLzQ