欢迎来到Ubuntu安装Isaac Sim与Isaac Lab的完整指南!本教程将手把手教你如何在Ubuntu 20.04或22.04系统上搭建机器人仿真环境搭建所需的核心软件——Isaac Sim和Isaac Lab。无论你是机器人初学者还是研究者,跟着本Isaac Lab教程操作,都能轻松完成安装。本文将详细介绍每一步Isaac Sim安装步骤,并附有图片说明。
在开始安装之前,请确保你的计算机满足以下要求:
此外,你需要一个NVIDIA开发者账号,用于下载Omniverse Launcher。
打开终端,执行以下命令添加驱动PPA并安装推荐驱动:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt updateubuntu-drivers devicessudo apt install nvidia-driver-535 重启系统后,运行nvidia-smi验证驱动是否安装成功。
如需使用Isaac Lab的GPU加速功能,建议安装CUDA 11.8或12.0。从NVIDIA官网下载runfile或deb包安装。安装完成后设置环境变量:
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH Omniverse Launcher是安装和管理Isaac Sim的工具。访问NVIDIA Omniverse官网下载Linux版本的AppImage或deb包。这里以AppImage为例:
chmod +x omniverse-launcher-linux.AppImage./omniverse-launcher-linux.AppImage 首次运行会提示安装依赖,根据提示完成即可。启动后登录NVIDIA账户。
在Launcher的“Exchange”标签页中搜索“Isaac Sim”,选择最新版本(如2023.1.1),点击“Install”。安装路径可自定义,建议保持默认。安装完成后可在“Library”中启动Isaac Sim。首次启动可能需要下载额外资源,耐心等待。
Isaac Lab是基于Isaac Sim的机器人学习框架。推荐使用pip安装:
pip install isaaclab 如果需要最新源码,可克隆GitHub仓库并安装:
git clone https://github.com/isaac-sim/IsaacLab.gitcd IsaacLabpip install -e . 安装完成后,可以通过运行示例测试:
python scripts/tutorials/01_hello_world.py 启动Isaac Sim,你应该能看到一个包含机器人模型的默认场景。在Python中执行import isaaclab不报错即表示Isaac Lab安装成功。至此,你已经完成了机器人仿真环境搭建的核心步骤!
本教程涵盖了Ubuntu安装Isaac Sim、Isaac Lab教程等关键内容,希望能帮助大家顺利搭建开发环境。如果有任何问题,欢迎在评论区留言交流。
本文由主机测评网于2026-02-21发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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