豆包手机助手正式亮相，AI能力超越苹果智能

在去年9月的iPhone 16发布会上，苹果首次展示了其人工智能功能“苹果智能”，向外界诠释了AI手机的概念。然而时至今日，即便iPhone 17已上市数月，该功能仍未真正落地。

12月1日，字节跳动旗下的豆包推出了“豆包手机助手技术预览版”，这是豆包与手机厂商在操作系统层面深度合作的产物，旨在打造新一代手机AI助手。

根据官方演示和初步体验，豆包手机助手不仅实现了苹果当初承诺的功能，甚至在很多方面超越了它。

比如，用户只需一句指令，它就能自动在淘宝、拼多多、京东等多个电商平台搜索指定商品，并进行价格对比，最终推荐最优惠的购买选项。

更重要的是，搭载这一功能的努比亚M153工程样机也同步发售，起售价为3499元。

消息一出，中兴股价应声涨停。

值得注意的是，这只是一款方便大家体验豆包手机助手使用的工程样机，面向行业人士，不承诺成熟产品的功能完善度，普通消费者谨慎选择。同时，豆包没有开发手机的计划，目前正在和多家手机厂商推进手机助手的合作落地计划。

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一个非常懂你私人助手

一句话就能完成各种工作

得益于豆包大模型深度集成于操作系统，在这台工程样机上，用户无需启动单独的App，只需通过语音指令或侧边的AI物理按键即可随时唤醒豆包助手。它以悬浮卡片或气泡形式呈现，不干扰当前应用的使用。这一设计大幅简化了交互流程。例如，当你在小红书上看到一张风景照想了解地点时，过去需要保存图片再上传查询，现在豆包能直接识别屏幕内容并给出答案。

目前豆包App内已有的图像编辑、视频通话等功能，同样可以通过语音或AI按键快速调用。

信息查询只是豆包手机助手的基本能力，其核心亮点在于能够跨应用执行复杂任务。

比如你在小红书看到一款洗发水想要购买，只需唤醒豆包，它就会自动在各大电商平台搜索同款并比价，最终推荐最便宜的购买链接。

豆包会识别屏幕内容，依次打开淘宝、京东、拼多多、抖音商城等应用搜索商品，比对价格后给出最优选择，最后由用户手动完成支付。值得注意的是，尽管豆包是字节跳动的产品，但它并未偏向自家平台，而是客观地推荐了拼多多的低价链接。

在另一个演示场景中，豆包仅通过语音指令，便自动完成了多项任务：查询播客更新并加入播放列表、远程开启汽车前备箱、预订餐厅、在飞书提交请假和差旅申请、预订周一早班高铁票。

开启记忆功能后，豆包会更智能。它能将用户的各种信息转换为文本本地存储，自动提取要点、总结或关键日程，并生成待办事项和提醒。例如，它能记住你12306车票的具体座位、淘宝商品的快递柜位置，甚至朋友聊天中提到的咖啡馆，在需要时快速提供答案。

换言之，豆包从“一次性指令执行”进化到了“基于长期偏好持续服务”的阶段，这是当前大多数手机AI所不具备的能力。

如果这还不够，豆包还在探索更高级的“Pro模式”，它不仅能模拟点击，还能直接调用系统工具，执行效率更高，且需要用户确认的次数更少。例如，你只需说：“我下个月去巴黎，帮我把社交媒体收藏的巴黎餐厅在地图上标记，再查一下落地第二天哪个博物馆有我喜欢风格的展览，订一张上午10点的票，并把信息整理到备忘录。”豆包就会自动访问小红书、大众点评获取餐厅信息并标注在地图上，根据记忆判断你对梵高的偏好锁定奥赛博物馆，直接订票，最后将全过程整理成备忘录。

从演示视频来看，豆包手机助手仿佛成为了一个真正懂你的私人助理，许多事情只需几句话就能自动完成。虽然很多手机发布会都曾展示过类似愿景，甚至库克也描绘过AI成为设备核心交互层的未来，但真正能够量产落地的产品中，目前豆包手机助手的表现堪称最佳。

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再厉害也有短板

尽管豆包手机助手表现出色，但它并非完美无缺。演示视频最后，团队坦言，由于大模型的不确定性，上述操作无法保证100%成功。如果等待几分钟后AI未能完成任务，确实会影响体验。

比如洗发水比价场景，整个过程耗时3分12秒，远不如人工操作（约1分钟）高效。而且豆包未考虑领券、凑单、返利平台或不同支付方式的优惠。有些商品标价89元，但领券后两件仅需99元，豆包无法识别这类复杂优惠。

此外，豆包手机助手运行需消耗大量云端资源，未来很可能转向付费模式。届时，用户的付费意愿将成为关键问题。

隐私问题同样不容忽视。开启记忆功能后，用户相当于将所有个人数据（浏览记录、聊天内容、消费习惯等）交给豆包，它甚至比你自己更了解你。一旦数据泄露，后果不堪设想。

对此，豆包团队回应称，将采取严格的隐私保护措施，数据的使用和存储方式已在官网隐私白皮书中详细说明。

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想做手机AI时代的操作系统

但需要属于自己的“赛力斯”

11月27日，搭载千问助手的夸克AI眼镜发布，标志着阿里千问首次从屏幕走向物理世界。用户可通过眼镜实时唤起千问，获得全新的AI体验。

12月1日，豆包手机助手技术预览版亮相，虽然路径不同，但两者战略逻辑一致：都将AI助手从屏幕中解放，实现更自然的交互；借助硬件获取多维度感知，提升AI服务的精准性和响应速度。

阿里选择重资产模式，自研硬件并与千问AI深度融合，打造闭环生态。字节则采取轻资产策略，聚焦AI算法和交互，由手机厂商负责硬件和系统适配。若此模式成功，字节将摆脱“入口焦虑”，从寄生在他人系统上的App，转变为手机AI时代的“操作系统”提供商，地位稳固。

然而，华为、小米、OPPO等手机大厂为何要选择豆包而非自研？以华为为例，其Mate 80 Pro Max已集成部分类似功能，虽不及豆包强大，但追赶只是时间问题。回想当年华为推广辅助驾驶时，车企们不愿交出“灵魂”，直到问界成功才打开局面。如今，中兴能否成为字节的“问界”，复制这一模式？