英伟达2026年度研究生奖学金获奖名单公布：10位博士生荣获资助，华人学者占据八席

备受瞩目的英伟达研究生奖学金（NVIDIA Graduate Fellowship Program）近日公布了2026年度的获奖名单。该项目已持续二十五年，旨在支持研究生在英伟达相关技术领域的创新研究，推动计算科学的前沿发展。

二十五年来，该计划一直为全球顶尖博士生提供与英伟达技术紧密相关的科研支持，鼓励他们在加速计算、人工智能、图形学等方向做出突破性工作。

今年，共有10位来自全球顶尖高校的博士生从众多申请者中脱颖而出，每人将获得最高6万美元的资助，以推动他们在计算创新前沿领域的研究。这些研究涵盖了自主系统、计算机体系结构、计算机图形学、深度学习、编程系统、机器人技术和安全等多个方向。

他们的研究工作聚焦于加速计算的前沿领域，包括了自主系统、计算机体系结构、计算机图形学、深度学习、编程系统、机器人技术和安全。

值得注意的是，本年度获奖者中有8位华人学者，延续了近年来华人在这一奖项中的出色表现。去年已有7位华人博士生入选，他们分别来自上海交通大学、中国科学技术大学、浙江大学等国内名校，如今已在各自领域崭露头角。

Jiageng Mao

南加州大学博士生，研究方向为物理人工智能，致力于利用互联网规模数据中的先验知识解决复杂物理AI问题，以实现具身智能体在现实世界中的稳健与泛化能力。他对直观物理学、大型视觉-语言-动作模型及世界建模尤为感兴趣，相关研究有望推动机器人感知与决策能力的突破。

Liwen Wu

加州大学圣地亚哥分校博士生，专注于计算机图形学和三维视觉，特别是神经渲染与神经材料的研究，旨在提升基于物理渲染的真实感和效率。他曾获伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学硕士和学士学位，其工作有望为影视、游戏等领域的数字内容创作带来革新。

陈思哲（Sizhe Chen）

加州大学伯克利分校博士生，主攻AI安全，特别是针对AI Agent的提示词注入攻击开发通用实用的防御措施，以保护实际应用中的AI系统。他此前在上海交通大学获得工程硕士和学士学位，其研究对于提升大语言模型在实际部署中的安全性具有重要意义。

Yunfan Jiang

斯坦福大学博士生，师从李飞飞教授，隶属于斯坦福视觉与学习实验室，研究方向为机器人与机器学习的交叉。他致力于通过涵盖真实世界全身操作、大规模仿真和互联网规模多模态监督的混合数据源，构建用于日常任务的通用机器人。此前曾在NVIDIA GEAR和波士顿动力人工智能研究所实习。

邵奕佳（Yijia Shao）

斯坦福大学自然语言处理专业博士生，本科毕业于北京大学元培学院数据科学方向。她的研究兴趣在于人机协作，致力于开发能够在任务执行过程中与人类沟通和协调的AI Agent，并设计新的人机交互界面。她曾在微软亚洲研究院、加州大学洛杉矶分校等机构实习，积累了丰富的NLP研究经验。

Shangbin Feng

华盛顿大学博士生，研究方向包括模型协作、社交自然语言处理（NLP）、网络与结构。他致力于推进模型协作，让多个由不同人员在不同数据上训练的机器学习模型能够相互协作、组合和互补，以实现开放、去中心化和协作的未来AI。他本科毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业。

Irene Wang

佐治亚理工学院三年级博士生，导师为Divya Mahajan教授。她的研究兴趣广泛覆盖机器学习系统和计算机体系结构，重点放在优化分布式深度学习基础设施。她正开发一个整体的协同设计框架，整合加速器架构、网络拓扑和运行时调度，以实现大规模、能源高效且可持续的AI训练。

耿晨（Chen Geng）

斯坦福大学计算机科学博士生，导师为知名学者吴佳俊。他于2023年在浙江大学获得计算机科学学术学位，研究重心在于4D计算机视觉、图形学和机器学习的交叉领域，广泛关注物理世界的数据驱动建模。他目前热衷于开发神经符号图形引擎，用于宏观机械系统的逆向建模。

Shvetank Prakash

哈佛大学计算机科学博士生，本科毕业于哥伦比亚大学。他的研究兴趣包括超低功耗的机器学习系统、计算机架构、系统领域的机器学习。他利用基于新算法、精选数据集和智能体优先基础设施构建AI智能体，并推进硬件架构与系统设计，力求在资源受限的场景下实现高效智能。

Manya Bansal

MIT计算机科学博士生，本科毕业于斯坦福大学。她的研究兴趣包括为异构系统设计可扩展且高效的语言和工具。她致力于设计面向现代加速器的编程语言，使开发人员能够在编写模块化、可重复使用代码的同时，不牺牲实现峰值性能所需的底层控制能力。

此外，2026年度英伟达奖学金还有5位终选入围者，他们分别是：

• Zizheng Guo，北京大学
• Peter Holderrieth，MIT
• Xianghui Xie，马克斯普朗克计算机科学研究所
• Alexander Root，斯坦福大学
• Daniel Palenicek，达姆施塔特工业大学

官网链接：

https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-fellowship-recipients-2026-2027/