具身智能行业浮躁宣发引担忧：技术本质不应被传播泡沫掩盖

真正高效的传播源于对技术内核的深刻敬畏，具身智能的发展之路绝非一场传播竞赛。那些能够穿越时间周期的伟大故事，都镌刻在技术迭代的无数次循环之中，而非社交媒体的只言片语。这个行业的根本使命，是在浮躁的泡沫中捍卫技术的尊严，在资本热潮里保持创新的纯粹初心。

在进入正题前，不妨先看一个近期热点。

具身智能领域的公关操作正从“百花齐放”滑向怪异轨道。近期，多个网络平台集中涌现关于“自变量开源模型零成功率”的报道，甚至连社交媒体上使用“momo”等匿名ID的普通用户也整齐划一地展开贬低与对比。主要攻击点如下图所示：

在自变量官方出面澄清后，评测机构RoboChallenge迅速通过各渠道同步辟谣，然而风波并未平息。通过关键词检索可以发现，大量内容雷同的稿件仍在持续扩散。

针对这一现象，某业内公关公司向具身研习社透露，“这明显是一次有组织、有计划的行动”。该人士表述谨慎，但明确指出这绝非个人主观评价。“从评论区的水军痕迹就能看出端倪，这类操作手法早已司空见惯。”

至于自变量为何成为此次靶子，其实不难理解——技术领先者往往容易遭受非议，模型能力突出便难免被抹黑……（小鹏机器人对此想必深有体会）

这一事件与今年上半年我们调研时观察到的情况如出一辙，彼时已有业内人士批评公关操作的粗糙与盲目。

“你不觉得，如今的具身智能与当年的自动驾驶惊人相似吗？”

“行业风向变得诡异，投资方和企业都显得急不可耐，整体缺乏应有的耐心。”

“具身智能领域并不存在绝对的技术落后，不同技术路线处于不同发展阶段本是常态，但如今业内很难正视这一点，唯恐被竞争对手超越，导致盲目攀比之风盛行。”

由此可见，这些来自行业内部的反思虽视角各异，却指向同一本质：具身智能领域的整体氛围已过于浮躁。

究其根源，是企业陷入了“恐后”的焦虑心态，利用片面性能参数展开不对等对比，催生了无数脱离技术内核的无效竞争。加之各家企业彼此呼应、竞相追逐，逐渐酝酿出愈发夸张的“赛博叙事”与相互贬低。

这一幕是否让人联想到自动驾驶行业的发展轨迹？

显然，与技术路线的统一相比，具身智能当下更迫切的需要是宣发的理性回归。这源于其基因深处的特性——它不同于依赖营销的小家电，技术迭代速度极快，迫使企业必须紧跟每一次行业集体性的功能突破，否则就面临被市场遗忘的风险。

具身智能的价值增长应当始终以技术演进为横轴，而非以传播热度为纵轴。当企业沉溺于与对手的暗中较量，实际上是用传播的短期关注侵蚀需要代际沉淀的技术深度。这种以宣传替代研发的冒险，最终必将透支行业最宝贵的资产——信任。

粗放式宣发极易导致误判

当马斯克发布Optimus以类人姿态奔跑的视频引发轰动后，Figure迅速跟进展示了自家机器人的跑步能力。无数人开始对比两者的步态，这一现象恰恰暴露了当前具身智能领域宣发的粗放本质。

简而言之，Optimus与Figure的宣发策略核心就是“跟随”。在流量驱动下，企业试图通过表面的技术对比相互捆绑以证明自身实力。然而由于行业缺乏统一标准，即便展示的是同一技术方向，实际效果却可能天差地别。

更典型的例子是，宇树科技率先完成侧空翻后，一时间多家人形机器人企业纷纷开始“翻跟头”——侧空翻、前空翻、后空翻、连续后空翻，几乎穷尽了所有空翻形式；而以步态技术见长的众擎展示直膝行走后，众多厂商又争相将人形机器人推向户外场景。

如今，本体厂商已将这套跟风打法“贯彻到底”。

具身智能本身并非直观可感知的事物，由于缺乏广泛的实际接触与使用体验，其可比性甚至低于大语言模型产品。目前大模型领域尚有Arena等权威基准进行多维度评测，而具身智能的相关标准还远未成熟，导致人们对具身大模型的能力认知始终停留在模糊层面。

那么，为何企业要执意采用雷同的宣发方式？

答案在于，先行者似乎找到了一条“流量密码”之路。然而回看所谓“流量密码”，实则并无真正的流量，唯有真本领才能立足。历史反复证明，一切流量魔术终将失效。宇树与众擎的行业地位，并非来自播放量破千万的宣传视频，而是源于硬件自主研发的掌控力与核心算法的优越性。

隐藏在视频帧率之下的硬核技术指标，才是穿越产业周期的真正通行证。当营销的喧嚣散去，唯有扎实的技术根基才能支撑起商业的未来。

传播无法定义行业地位

真本领不在“口水战”中

除了宣发同质化问题，更需警惕的是此次事件中隐现的“黑公关”手段，这恰是自动驾驶行业曾经历的乱象。上一个因“黑公关”备受争议的行业是新能源汽车，尤其是智能驾驶领域。

但遗憾的是，“黑公关”进入新能源汽车与具身智能的时间节点截然不同。前者行业已历经充分竞争，市场筛选基本完成，黑公关的影响更多是在存量市场中争夺份额。而具身智能尚处萌芽期，初创企业攻克技术难关已属不易，根本无暇相互倾轧。具身智能是需要众人拾柴的领域，从模型路线探索、数据集开源到产业链协同，都需行业共同努力，而非沉溺于社交媒体的“口水战”。抛开“黑公关”本身，这些宣传手段背后折射出的是行业的“焦虑”——无人能预判资本转向的时机，繁荣时期的传播声量既能吸引投资人目光，也能加速商业转化，助力企业在泡沫破裂前站稳脚跟。

但这并非可持续的合理逻辑。对于技术驱动型企业而言，更健康的传播模式应是“技术筑基，自然溢出”。

DeepSeek便是一个典型例证。2024年初，大模型赛道从“参数竞赛”转向“应用竞赛”，企业一边比拼模型规模，一边用商业化路线与对手角力。一片火热中，各类打着大模型旗号的软件升级层出不穷。

如今回望，当初炒作的狂热与当下的冷静形成鲜明对比。那些难以跨越商业鸿沟的大模型逐渐被淘汰，留在场上的依然是资金充裕、技术扎实的头部玩家。

而在喧嚣之中，低调的DeepSeek选择蛰伏于聚光灯外，短暂的沉默并未掩盖其锋芒。凭借算法层面的持续优化，DeepSeek在行业回归理性后脱颖而出，甚至改写了整个大模型竞赛的格局。

由此可见，当技术底牌足够扎实，传播不过是水到渠成。

真正高效的传播，永远源于对技术本质的极致敬畏。具身智能的演进绝不是短视频擂台上的较量。那些能够穿越周期的伟大故事，都铭刻在材料疲劳测试的百万次循环中，沉淀于代码重构的无数个深夜里，而非社交媒体的只言片语。行业的终极使命，是在泡沫喧嚣中守护技术的尊严，在资本浪潮下坚守创新的初心。