近两个月来,由AI生成的爵士、R&B及福音版本的《大东北我的家乡》席卷网络,从B站的鬼畜专区一路爆火至抖音短视频平台。数据显示,B站上与此相关的视频最高播放量已突破690万次,而抖音平台上“大东北我的家乡”话题的总播放量更是高达29.8亿次。
几乎同时,一首名为《Walk My Walk》的AI生成歌曲于11月荣登Billboard乡村音乐数字销售榜冠军宝座。回顾2023年,“AI孙燕姿”通过一系列翻唱作品首次将“AI音乐”概念带入公众视野,而短短两年后,AI音乐的发展速度已远超大众预期。
2023年风靡一时的“AI孙燕姿”,本质上属于“技术缝合”的产物:它利用AI模型提取孙燕姿的独特声线,并对现有歌曲进行翻唱改编。当时的AI音乐更像是一款“声音滤镜”,其核心价值在于模仿,而音乐创作的核心环节——作曲、编曲、作词,仍然完全依赖人类。
当时围绕AI音乐的舆论话题,也大多停留在“猎奇”和“模仿”层面,因为它本质上只是用AI模拟真人声线的“二次创作”。然而,谁也没料到,仅两年时间,AI音乐便实现了从“冷门技术试验”到“热门内容爆发”的华丽转身。
AI音乐的本质与AI图像生成类似,同样是“数据驱动的概率生成”结合“条件约束的艺术创作”。其技术原理是:通过深度学习模型学习海量音乐数据的结构与风格规律,然后以条件生成的方式,从随机或初始状态逐步生成符合用户指令的音乐内容。这一过程的核心要素包括数据表示、模型架构、条件控制与生成流程四个环节。
2024年3月,AI初创公司Suno AI发布了首款可制作“广播级”音乐的生成模型Suno V3。该模型不仅能在短短几秒内生成一首2分钟的完整歌曲,还支持古典、爵士、嘻哈等多种音乐风格和流派。
*Suno官网
随后,昆仑万维集团于4月推出了第一代音乐生成模型Mureka V1,8月又上线了AI音乐商用创作平台Mureka。今年9月,号称“国内首个对话式音乐创作Agent”的Tunee也启动了全球公测。
除了面向普通用户的文本生成音乐模型,专业音乐制作领域也涌现出大量AI工具。
据AI音乐创作平台“谱乐AI”联合创始人Ryden向惊蛰研究所透露,目前编曲领域已有Soundraw等工具可辅助生成编曲结构,LaLaL.AI则能进行人声提取、分离和分轨处理。音色设计方面,Sonic Charge公司的合成器插件Synplant2已能利用AI进行音频采样并自动生成合成器音色。混音方面,iZotope公司的混音套件Neutron集成了支持基础噪声门控和复杂音色塑形的AI功能。而在AI音乐最早落地的母带处理场景,音乐制作服务平台LANDR不仅通过算法实现专业级音频优化,还支持一键分发至Spotify等150多个流媒体平台。
从内容生产角度看,各类AI模型与工具的涌现,已将AI音乐推向“全栈升级”阶段,AI音乐产业的发展方向也从单一功能工具演变为“一站式创作平台”。
对于普通用户而言,AI音乐的生产力进化最直观地体现在流媒体平台的AI功能更新上。网易云音乐等主流平台已设立AI歌曲专区;而在QQ音乐、酷狗音乐中,只需滑动顶部菜单栏即可轻松找到“AI写歌”和“AI唱”功能。
在“AI写歌”页面,用户可通过对话方式生成歌曲,也可提供文字或上传图片辅助创作。而在“AI唱”功能下,用户只需录制约30秒的清唱片段,即可生成专属音色,并用于“翻唱”其他歌曲。
尽管许多用户尚未察觉AI音乐已悄然融入生活,但在C端市场,AI音乐已实现了从“随时随地听音乐”到“随手制作AI音乐”的无缝转换。
面对AI带来的“生产力大爆发”,人们最关心的无疑是“AI音乐能创造多大的商业价值?”而答案已藏在众多具体场景中。
音乐作品最直接的变现渠道是C端消费市场。行业数据显示,在流媒体平台Spotify上,艺人歌曲每千次播放收益约为3至5美元。今年11月登顶Billboard乡村音乐数字销售榜的AI歌曲《Walk My Walk》,目前在Spotify的播放量已达7,423,536次。按每千次播放4美元估算,该歌曲在Spotify的收入已达2.96万美元(约合21万元人民币)。
惊蛰研究所还发现,《Walk My Walk》的署名艺人Breaking Rust在Spotify上已发布逾10首歌曲,其中热度最高的3首总播放量突破1800万次。这意味着,该署名背后的创作者仅凭3首AI歌曲,就可能在一个平台上获得超过7.2万美元(约51万元人民币)的收入。
除了通过流媒体平台获取播放收益,AI歌曲背后的虚拟歌手也因吸引唱片公司注意而身价倍增。
在《Walk My Walk》登顶之前,美国女诗人Telisha“Nikki”Jones利用Suno打造的AI歌手Xania Monet,已于今年9月凭借两首歌曲分别登上Billboard福音榜第3名和R&B榜第20名。因其出色的AI音乐创作能力,在一场高达300万美元的竞标中,她成功获得由Interscope前高管Neil Jacobson运营的音乐厂牌Hallwood Media的合约。
*《Glitch x Pulse》MV截图
敏锐捕捉到AI音乐商业价值的人不在少数。今年6月,美国知名音乐制作人、格莱美奖得主Timbaland,便与电影制片人Rocky Mudaliar、AI音乐顾问Zayd Portillo共同创立了AI音乐公司Stage Zero,并宣布首位AI艺人TaTa Taktumi即将出道。仅4个月后,TaTa Taktumi便发布了首支单曲《Glitch x Pulse》,Timbaland还与其共同出演了MV。
然而,与AI音乐在海外市场的“狂飙突进”相比,国内C端市场的发展仍处于相对早期且保守的阶段。
据惊蛰研究所了解,目前网易云音乐、酷狗音乐等主流平台虽允许上架AI音乐作品,但创作者很难直接从中获利。当咨询酷狗音乐开放平台关于AI作品的收益政策时,人工客服明确表示“AI作品无法签约,故无法产生收益”。
面对国内平台的“婉拒”,不少创作者试图通过“曲线救国”获取收益。例如,将AI生成的音乐重新分轨后替换乐器部分,或用真人演唱采样替换AI人声,重新混音后再上传。然而,这条商业化路径并不顺畅。
拥有8年从业经验的音乐制作人长生向惊蛰研究所透露,目前国内流媒体平台在上传作品时会要求创作者主动标注是否使用了AI工具。“若主动标注为AI音乐,则无法获得收益;若不标注,平台会进入审核流程。但如今99%的平台都能准确识别AI歌曲。”
值得注意的是,尽管AI音乐在C端的商业化路径尚不清晰,但AI音乐作品及虚拟音乐人正逐渐进入大众视野。
长生介绍道:“现在有些公司非常厉害,在酷狗音乐TOP500榜单上,经常能看到AI歌曲跻身前十,最近爆火的AI音乐人‘大头针’甚至登顶榜首。而过去专业人士创作的作品,即便投入两百万元推广,也未必能进前十。”
*酷狗音乐TOP500榜单
惊蛰研究所查阅公开资料发现,这位名为“大头针”的AI音乐人目前虽只发布翻唱作品,但凭借惊艳唱功在短视频平台迅速走红,短短两个月吸粉近80万,甚至出现仿冒账号,引发外界对其爆火背后是个人创作者还是专业团队运作的猜测。
在调查AI音乐商业化路径时,惊蛰研究所注意到,当AI音乐创作者无法从平台获得收益时,平台却向用户开放了“AI写歌”的付费功能。
例如在QQ音乐、酷狗音乐,用户最低支付10元即可获得2首AI歌曲,平均每首成本5元。而在Suno平台,除免费模型外,专业版包年会员月费8美元,最多可生成500首歌曲,相当于每首仅需0.016美元(约0.11元人民币)。
不过,真正高频使用流媒体平台AI写歌的用户可能仍是少数。相反,AI音乐在B端市场的应用已趋成熟,其商业价值以效率工具形式直接体现。
据“谱乐AI”联合创始人Ryden介绍,制作一首完整歌曲需经历作词作曲、编曲、录音室录制、混音母带等多个环节,每个环节均有独立成本。独立音乐人通常需花费数千至数万元,商业级制作则从几十万元起步。“现在用AI,很多音乐人每月只需几十、几百元就能产出大量作品,甚至可用音色克隆功能,连录音棚都不用去。”
对企业用户而言,在广告音乐、短视频配乐等BGM制作中引入AI工具,可直接削减成本。“我们很多企业用户开始自己制作宣传片配乐,内部完成demo后确认风格,再找工作室进行专业制作,效率大幅提升。”
Ryden进一步透露:“现在我们的工作室用户,十几分钟就能提供3至5首不同风格的版本供客户选择,真正实现‘上午接需求,下午出demo,晚上交成品’。这种效率过去不可想象,如今他们订单应接不暇。AI辅助还降低了从业门槛和经营成本。”
需要指出的是,与其他生成式AI大模型类似,AI音乐的发展同样受版权问题制约。据Ryden介绍,版权问题直接导致短视频平台、商业用户及流媒体平台对AI音乐态度各异。
“目前短视频平台最欢迎AI音乐,因为它们每天有海量BGM需求,若为这些BGM支付版权费将是一笔巨大开支。而用户用AI生成歌曲制作短视频,则为平台节省了大量版权成本。我们平台上不少用户每天靠AI生成歌曲做短视频,单日播放量达十几万、几十万,这些内容不仅未被限制,甚至获得推流。”
商业场景作为音乐制作的主要订单来源,对版权要求一向严苛。而使用AI辅助创作的制作公司,也摸索出一些规避版权风险的方法。
*长生的录音棚
长生向惊蛰研究所透露:“若要将AI音乐转化为原创作品,可通过重新编曲或优化后向音著协申请版权。申请时需提供工程文件等证明资料用于版权检测,目前使用AI辅助创作的音乐作品已能在音著协成功申请版权。”
除官方渠道外,AI音乐平台也会提供版权证明。Ryden表示:“谱乐AI在用户生成歌曲后,会提供原创性证明,有需要还可提供授权书。”
对于AI音乐最核心且最具商业潜力的流媒体平台,Ryden表示:“目前流媒体平台虽不反对AI歌曲,但要求标注AI音乐,这显得很矛盾。原因是平台担心AI音乐制作过程中存在侵权风险,需承担连带责任。好消息是,今年11月Suno与华纳音乐达成和解,并计划于2026年推出新的授权AI模型以取代现有版本。届时,使用Suno生成的歌曲将拥有明确版权。”
*Suno上的热门中文AI歌曲
惊蛰研究所还发现,前谷歌DeepMind研究人员创立的AI音乐创作平台Udio,同样在11月与华纳音乐、环球音乐集团就版权纠纷达成和解。音乐公司积极拥抱AI音乐的态度转变,似乎预示着AI音乐的版权问题有望从根源上得到解决,这也意味着AI音乐的商业落地或将打通最后一道关卡。
流媒体平台上AI音乐日益增多,AI音乐人走红,AI工具与平台层出不穷,音乐制作人效率大幅提升……表面上看,AI音乐似乎已握有“逆天开局”剧本,但为何在大众眼中,AI音乐似乎并未掀起太大波澜?
这背后,除了版权问题的阶段性制约,AI音乐在供需关系上仍存在严重失衡。
具体而言,Suno平台单日产生的歌曲达700万首,相当于过去一个音乐平台一年的产量。AI工具带来的供应端产能爆发,尚未被市场完全消化。尽管AI歌曲已能“霸榜”流媒体平台,但长期选择并愿意为之付费的受众群体尚未形成。无法破圈的AI音乐,仍只能是小众爱好。
*以AI音乐一站式平台为目标打造的“谱乐AI”
AI音乐在技术层面也存在诸多不足。
“谱乐AI”联合创始人Ryden告诉惊蛰研究所:“顶尖模型训练时使用了大量拉丁语系素材,该语系与中文差异巨大。因此,Suno生成的英语、西班牙语、法语歌曲效果出色,但中文常出现咬字错误,令国内用户头疼。”
AI音乐还与其他生成式模型一样存在“AI黑盒”问题,即歌曲生成过程不透明,生成后可调整空间有限。专业人士可通过分轨调整,普通用户则只能不断“抽卡”——用相同提示词反复尝试。
在Ryden看来,Suno的出现让人们看到了AI DAW(数字音频工作站)的雏形,但目前仍只是雏形,要发展为完整的AI DAW还需漫长过程。
尽管AI音乐仍存诸多不足,但以长生、Ryden为代表的从业者们,仍对AI持乐观态度。
长生表示,AI虽在技术层面对部分创作者形成降维打击,但其超越人类的能力也丰富了音乐的多样性。“例如,男生和女生在声线和音域上天然不同,但AI可用男生唱女调,相当于手搓一个‘周深’,音乐创作的空间和想象力得以无限延展。”
Ryden则认为,未来AI音乐将使创作门槛无限降低,每个人都能拥有自己的“主打歌”,甚至为自己写一张专属专辑。同时,AI音乐也将为专业创作者提供更大发挥空间。
“尤其在‘供给无限’的时代,高质量创作反而更为珍贵,引发人类情感共鸣的价值愈发突出。”Ryden说,“无论是直流电阻拦交流电,马车阻拦汽车,还是近几年的AI写作、AI画图、AI视频,最终都失败了。因此我相信AI音乐也将遵循同样规律,它不会倒退,只会继续向前。”
*文中长生为化名
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