车企竞相布局人形机器人：从市值故事到产业变革的深度解析

在11月落幕的第23届广州国际车展上，小鹏、广汽等多家汽车制造商纷纷亮出自家的人形机器人新品，这些机器人抢走了不少原本属于展车的关注度。

紧接着月底28日，小米CEO雷军在访谈中透露，未来五年内，人形机器人将大规模进入小米工厂“就职”，使得人们的视线从该公司今年备受瞩目的汽车业务暂时转移到了机器人领域。

加之特斯拉Optimus机器人试产线逐步启动，一时间，众多车企似乎都在为人形机器人业务按下快进键。

车企为何纷纷“造人”？

车企涉足机器人并非新鲜事——早在上世纪80年代，本田就启动了人形机器人研发，历经32年后于2018年才正式终止。期间，丰田、现代等车企也曾在机器人赛道进行过各种尝试。

然而，2025年这一波车企“造机器人”热潮与以往有着本质区别。

梳理来看，车企们此时加速机器人研发主要基于四大动因：

首先，最直接的是市值管理的需要。

11月初，小鹏人形机器人IRON亮相后，其港股股价连续上涨。而在特斯拉，马斯克的万亿薪酬方案获批，该计划的推进与未来市值目标紧密相连。

这种“机器人概念”带来的市值提振，对深陷同质化竞争的车企极具诱惑力——11月26日理想汽车财报会上，CEO李想也提出公司未来将向具身智能机器人领域拓展。

时间上的这种“巧合”，难免让人联想到“蹭热点”的嫌疑。

小米汽车生产线

第二个动因来自车企对提升未来生产力的迫切需求。

回到雷军访谈，他指出“小米汽车工厂的大压铸件，人眼检测困难，但通过X光机与AI视觉大模型，2秒内即可完成判定，效率是人工的10倍，精度是人工的5倍以上。”

这种生产效率的悬殊，正是车企争相加码机器人的关键。AI大模型的普及和持续训练，使未来机器人具备的智能决策与高精度操作能力，远超传统自动化设备。

尤其对传统车企而言，具备具身智能的机器人已能在高结构化的工业场景中实现落地。

如果说以上两点是车企对机器人的需求，那么接下来则是加速落地的现实基础，也是促使车企愿意“押注”的原因。

其一，车企在机器人制造上拥有可复用的多重能力，从底层逻辑看，具身智能机器人与智能驾驶均遵循“感知—决策—执行”的路径。

例如供应链层面的软硬件复用。

硬件上，长期探索“智能驾驶”的车企可将传感器、激光雷达、电池等技术迁移至机器人硬件。

软件上，自动驾驶积累的算法可移植至机器人。典型案例是融合FSD算法模型的特斯拉机器人，其智能驾驶与机器人算法相似度超六成。

此外，车企在制造业供应链中的成本与质量管控经验，有助于整合形成可量产机器人方案。

除了能力复用，场景复用与渗透同样关键。如小米这类兼具消费属性的企业，未来若机器人进入家庭场景，可与其智能家居产品联动，丰富功能并降低使用门槛。

其二，与政策及产业布局变迁密切相关。

随着经济发展，国家和地方层面的政策引导产业升级，一方面制造业重新受到重视，另一方面AI算力等未来技术成为焦点。

汽车工业作为制造业核心，过去十年聚焦电气化，未来将进入以智能驾驶为代表的智能化阶段。

在此过程中，电池、电芯、算力等产业链资源加速集聚，人才效应凸显，而具身智能机器人的制造同样依赖这些要素。

挑战与机遇并存

然而，车企跨界机器人面临的挑战不容小觑。

首当其冲的是资金压力，这是所有机器人玩家的共同难题。

11月中旬，硅谷创业公司K-Scale Labs因未能跨过商业化门槛而倒闭；此前一个月，国内被视为吉利生态的一星机器人也宣告解散。

在商业化探索中，如何承受资金与成本压力，是每个参与者必须面对的课题。

其次是技术门槛与多场景数据积累的不足。

具身智能人形机器人的运动控制能力仍在提升中，特斯拉Optimus量产多次跳票，小鹏IRON发布后仍需一年才能量产，足见技术难题之多。

除工业场景外，机器人的使用场景丰富度尚不明朗，制约了消费级数据的积累。

但也有观点认为，在智能驾驶研发中积累经验的车企，更擅长在技术迭代与商业化间寻求平衡。

具体而言，车企可通过工厂自用消化产能、积累迭代经验，再结合外部开源模型数据，逐步提升机器人智能化水平，直至在消费级场景具备成本与能力优势。

同时，车企通过供应链系统降本及内部资源整合，可有效缓解研发资金压力。

人形机器人标委会中的车企身影

随着行业快速发展，标准化成为必然。

11月底，工信部公示“人形机器人标准化技术委员会”名单，奇瑞与小鹏汽车作为车企代表入选。

相比知名度较高的小鹏，奇瑞其实早已布局机器人：去年与Aimoga联合研发的机器人Mornine已承担门店导购；今年10月，旗下“墨甲智创”推出人形机器人“墨茵”。

这两家车企入选标委会，标志着行业对其在机器人领域的投入与进展的认可。

车企加入标委会的影响主要体现在三方面：

首先，车企为机器人产业标准化注入行业能力。

车企将制造品控、车机互联及智能驾驶技术迁移至机器人移动与交互功能，加速了相关技术的成熟。

其次，提供生态价值与用户潜力。

车企在工厂、门店等场景的落地探索，有助于拓展机器人应用生态。其积累的用户群体，在机器人成本降低后，可能成为早期尝鲜者。

第三，保障机器人未来应用与数字基础设施的融合。

汽车作为成熟载具，其智能化升级已能适配社会基础设施。具身智能机器人与智能汽车类似，均可视为移动智能终端，通过数据采集与反馈，构建数字化社会的数据交互底层，为未来基础设施建设提供参考。

车企投身机器人赛道，是战略窗口期与时代浪潮下的综合考量，无论对自身还是行业都将产生深远影响。但从智能汽车到具身智能机器人，转型之路仍需时间验证。

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