美团百亿押注AI，大模型战略能否突围？

美团正全速向大模型的技术高地发起冲锋。

近期，有媒体报道前Google Deepmind研究员、字节跳动视觉大模型AI平台负责人潘欣已加盟美团，担任多模态AI创新业务负责人。

除了引进顶尖技术专家，美团还在持续扩充AI研究员与工程师团队。据AIbase基地消息，2025年全年美团几乎不间断地扩招AI训练人才，主要瞄准阿里通义、Seed、腾讯混元等团队，面试标准聚焦于“真实场景数据闭环”与分钟级决策能力。

另据接近美团的相关人士向超聚焦透露，自2023年起美团全面拥抱国产技术路线，采购了大量昇腾计算卡用于内部大模型训练。今年第二季度，美团将“基础模型训练”列为最高优先级项目，王莆中在活动中透露美团每年在AI领域的投入超过百亿元，彰显了其对AI的重视与战略倾斜。

那么，在重金投入之下，美团的大模型能力究竟如何？为业务带来了哪些助力？美团为何如此执着于AI？

01 年投百亿，美团以一线厂商姿态重注AI

“外卖”的拼音“waimai”恰好包含两个“ai”，仿佛冥冥中注定美团这家本地生活巨头将与人工智能紧密相连。事实也印证了这一点，经过默默投入与持续迭代，美团已然成为国内大模型领域一股不可小觑的力量。

9月，美团正式发布并开源了首款大语言模型LongCat-Flash-Chat，并推出了专注推理能力的LongCat-Flash-Thinking模型，为后续复杂业务场景的应用奠定了基础。

随后，美团将目光投向多媒体，于10月发布了LongCat电动车跟自行车不是差不多吗-Video视频生成模型，这标志着美团开始攻坚高维度多媒体合成与理解，探索利用AI提升短视频、营销内容生成等领域的效率与创新。

11月，美团技术架构迈向统一认知，发布了全模态模型LongCat-Flash-Omni，旨在实现语言、视觉等多源异构数据的无缝融合与跨域理解，推动其向具备复杂语义推理和多通道决策能力的通用智能体发展。

年底收官之际，美团将火力集中于夯实视觉基座能力，于12月开源了以LongCat-Image为代表的三款图像模型。这套模型矩阵将极大赋能美团在商家图片处理、商品展示优化、用户内容生成等核心业务的AI应用。

这意味着，在一个季度内，美团不仅快速完成了从文本理解到视觉、视频等全模态AI基座的搭建，而且是在底层算力全面拥抱国产化的基础上实现的。这种快速而扎实的自研自建能力，彰显了美团在AI领域的核心技术实力。

这些AI能力并非空中楼阁，而是通过具体的AI Agent和SaaS工具，直接赋能本地生活服务生态。

在C端用户体验升级方面，“小美”App作为美团首款AI Agent产品，标志着公司正尝试用对话式AI彻底颠覆传统点选模式。

通过搭载自研模型，小美能够实现更自然、流畅的多模态交互，为用户提供一站式、高效率、智能决策的本地生活服务体验，在美团内部构建了一个小型点餐生态。

在商家效率提升方面，美团将大模型能力转化为商业工具。

“袋鼠参谋”和“智能掌柜”等SaaS工具免费开放，直接利用美团的海量数据和LongCat大模型能力，为中小商家提供精细化运营的“数据智能”。这不仅帮助商家提升管理效率和盈利能力，更通过技术赋能巩固了美团与本地商家生态的不可替代性。

可以说，美团的AI投入已落到实处，其成果通过Agent和SaaS工具深度渗透并赋能本地生活服务生态的各个环节。

然而，尽管AI已投入业务应用并具备长期战略价值，但一年超百亿的重金投入与目前相对微小的产出之间，引发了市场不少非议。尤其是在近期因竞争激烈导致的业务风波背景下，这一质疑更加突出。

当前，美团正与电商巨头在即时零售领域展开白热化竞争。在需要大量资金投入市场补贴、骑手运力、商家激励以争夺用户和份额的情况下，大模型研究的“百亿级”投入显得尤为突出，自然引发内部对资源分配效率的担忧。

同时，内部也存在对投入产出比的深层质疑。有员工担忧部分大模型应用是“为了AI而AI”，并未真正解决业务痛点。例如，C端用户在高度场景化的App中，是否真的愿意放弃熟悉的点选界面，转向尚不成熟的对话式AI Agent？如果养成习惯，为何不使用其他硬件厂商的通用Agent？

此外，自研大模型意味着巨大的算力投入、持续的硬件升级和运维成本；顶尖AI科学家薪资高昂，人才竞争激烈；采用全国产化路线技术要求更高，且适配高度依赖计算卡厂商……

诸如此类的巨额投入、技术壁垒与商业模式不确定性，共同构成了市场对美团AI战略的观望态度。

02 百亿AI投入背后，美团对第一梯队的执念

在外界看来略显激进的投入背后，隐藏的是美团从未向“二线”阵营妥协的决心。

在互联网排位中，美团虽常被归类为垂类巨头，但其内部始终以“一线”标准审视自己，无论是在战略视野还是技术攻坚上。

这种自我定位不仅源于过去“外卖大战”中笑到最后的自信，更来自对互联网下半场生存法则的清醒认知：单纯规模扩张已见顶，唯有掌握前沿底层技术话语权，才能在巨头环伺中保持领跑位次。

对王兴和美团而言，百亿级AI投入不是昂贵点缀，而是通往未来十年竞技场的入场券，既是战术防御，更是战略降维打击。

这种对“第一梯队”身份的执着，本质上是对增长确定性的极致渴求。

纵观美团核心基本盘，外卖与闪购业务虽已建立极高护城河，但本地生活服务渗透率正逐渐逼近理论极限。

即便没有2025年即时零售领域的“诸神之战”，美团事实上已完成对该行业的深度收割。当市场进入存量博弈阶段，即便美团能凭借极致效率在消耗战中维持动态平衡，也难以掩盖增量空间日益收窄的事实。

传统“人力+地推+算法调度”模式已触碰天花板，若无法实现维度跃迁，美团将不可避免陷入低水平重复竞争。在此背景下，寻找第二增长曲线不再是“锦上添花”，而是决定生死存亡的必答题。

在美团战略棋盘上，除加速推进的出海业务外，科技化转型，尤其是以大模型为核心的通用人工智能技术，成为其押注未来的最重筹码。

美团深知，出海是空间维度的扩张，而科技则是时间维度的重塑。这种对科技的痴迷，实则是被业务倒逼出来的进化。当外卖小哥配送路径优化已精确到秒级，商家后台自动派单实现毫秒级响应，单纯数字化改造红利已消耗殆尽。

美团必须通过AI大模型，从根本上重构人、货、场关系，将“简单撮合”升级为“深度决策”，甚至拓展至其他场景。

这种对科技的高强度投入，反映了美团试图跳出业务内卷、建立新增长范式的野心。即便市场对眼下产出比存疑，但对美团而言，这种战略性“浪费”恰是保持一线战斗力的必要成本。

毕竟，在科技演进洪流中，最大风险从来不是投入过多，而是新时代开启时，手中没有一张能上桌的底牌。

然而，理想丰满常需面对骨感现实：作为一个从外卖、到店等“苦力活”场景成长起来的巨头，美团想在大模型高地上与拥有深厚云计算底座和原生技术基因的传统大厂正面硬刚，难度不亚于湍流中换道超车。

更何况，在这场烧钱耗时的军备竞赛中，新业务想象力本质上取决于老业务的“输血”能力。大模型的博弈看似技术竞争，但技术背后归根结底是现金流与场景落地效率的综合比拼。

对美团而言，这不仅意味着要投得起，更要落得了地。

当前，美团正处于微妙腹背受敌期：一方面，老业务与淘宝闪购等强敌在即时零售领域近身肉搏，每一分利润获取都伴随高昂营销与运力成本；另一方面，AI基座建设又需百亿级持续投入。这种双线作战压力，是对美团财务韧性与战略定力的极致考验。

但正如王兴曾推崇的“无限游戏”，商业竞争本无终局。

美团选择深耕AI，是试图从低维流量争夺跃迁至高维技术统治。尽管目前投入产出比尚存争议，尽管国产化适配与模型调优仍有漫漫长路，但正如当年外卖大战，最艰难的选择往往也是最有价值的选择。

在这个大变局时代，唯一确定的便是不确定性本身，而美团已握紧通往未来的船票，至于能否最终靠岸，时间会给出最公正的回答。