外媒The Information盘点2025年AI十大关键事件：DeepSeek开源引爆行业，谷歌强势回归，Meta陷困境

智东西12月31日消息，昨晚，外媒The Information对2025年度AI领域的十大标志性事件进行了深度复盘，梳理了DeepSeek开源模型引爆全球AI产业、谷歌凭借技术积淀强势复苏、Meta优势地位动摇以及扎克伯格重金挖角等一系列影响行业发展进程的重要节点。

今年伊始，DeepSeek以开源模型横空出世，瞬间引发全球科技圈震动。随着DeepSeek在实际应用中的不断深入，强化学习技术路线迅速成为行业关注的焦点，其训练效率和任务适应性备受瞩目。

这一年，OpenAI在AI聊天机器人市场的领先身位被显著压缩，而谷歌则吹响了反击号角，凭借年底发布的Gemini 3.0模型重获行业话语权；相比之下，Meta陷入了创新乏力的困境，尽管投入巨资、频繁挖角，却仍未在核心模型上取得突破性成果。

商业化方面，AI应用开始贡献真金白银的营收，已有超过25家AI应用初创公司实现了至少1亿美元（约合人民币6.99亿元）的年化经常性收入，标志着AI技术正在从概念走向成熟产业。

在资本层面，芯片厂商、云厂商与AI公司之间形成了深度绑定的利益共同体，“循环融资交易”（circular funding deals）模式已成为本轮AI热潮中最具延续性的趋势之一。同时，海外的OpenAI、Anthropic以及国内的智谱、MiniMax等AI独角兽纷纷将IPO提上日程，意图借助资本市场的东风进一步扩张。

The Information同时指出，进入2026年，以下议题将值得持续关注：AI应用能否真正实现规模化盈利，谷歌能否延续当前的技术复兴势头，以及机器人与AI持续学习能力的技术瓶颈能否被打破。此外，Meta也计划在明年推出新一代文本、图像与视频生成模型，试图扭转颓势。

值得一提的是，前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）对大模型能力的态度在年内发生了180度转变，尤其是在编程辅助方面。他曾一度对AI编程工具的实际效用表示怀疑，但如今坦言：“如果能够有效整合过去一年涌现的各类工具，我的工作效率可能提升十倍以上。”

站在2025年的尾声回望，以下十大关键事件无疑将长久地刻在AI产业的发展史上：

01.

DeepSeek开源突袭硅谷

Meta豪赌AI收效甚微，谷歌重拾节奏

1、一月的DeepSeek时刻

2025年刚开年，DeepSeek便投下开源重磅炸弹，正式发布DeepSeek-R1模型，并宣称其性能足以比肩甚至超越OpenAI、Anthropic和Meta等美国顶尖模型，而训练成本却低至前者的几分之一。硅谷一时震动不已，舆论普遍认为AI开发者、风投机构、英伟达乃至云服务商都将面临结构性冲击，甚至引发“中国已在AI竞赛中超越美国”的广泛讨论。

无论DeepSeek后续走向如何，这一事件已从根本上动摇了众多开发者对美国AI技术绝对领先的信念，而国内开源模型持续受到全球社区的追捧，也切实证明了中国在AI领域的强大竞争力。

2、强化学习的再兴起

伴随着DeepSeek的应用实践，强化学习（RL，Reinforcement Learning）技术路线迅速在AI行业遍地开花。其核心是通过设计奖励机制，对模型达成特定目标的行为予以正向激励，对偏离目标的行为进行惩罚，从而不断优化模型表现。此后，无论是代码生成、表格处理，还是医疗建议等复杂任务，主流AI实验室都开始借助RL技术提升模型的任务完成度。

这一趋势还推动了RL环境（RL environments）的蓬勃发展——即为AI模型创建高度仿真的模拟应用场景，供其反复练习与迭代学习。例如，Anthropic相关负责人透露，公司计划在未来一年投入高达100亿美元（约合人民币698.72亿元），用于构建和完善此类RL训练环境。

3、AI应用开始贡献实质性营收

过去一年，行业始终围绕一个核心疑问打转：除了AI模型企业、云服务提供商和英伟达，还有谁能真正从AI热潮中获益？今年，答案日渐清晰。

据The Information统计，目前已有超过25家AI应用创企实现了至少1亿美元（约合人民币6.99亿元）的年化经常性收入，这绝非小数目。进入2026年，核心问题将转向：这些公司中能否诞生出真正实现盈利的玩家。

4、Meta的失宠之年

对于Meta而言，2025年无疑是艰难的一年。四月，Meta发布的Llama 4模型在开发者社区口碑平平；六月，创始人兼首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）启动大规模挖角，向AI数据标注创企Scale AI投资143亿美元（约合人民币999.17亿元），力邀其首席执行官汪滔（Alexandr Wang）及其核心团队加入，意图重整AI业务线，然而这笔天价投资至今未带来明显改观。

自此之后，Meta新组建的AI团队仅推出了一款反响平平的AI视频应用Vibes，随后便陷入内部多次重组与人才持续流失的困境。有消息称，Meta正在加紧筹备，计划明年发布新一代文本、图像和视频模型，试图挽回局面。

5、谷歌的强势回归

自2022年被OpenAI推出的ChatGPT打了个措手不及，并在随后多年被贴上“AI落后者”标签的谷歌，终于在2025年找回了自己的节奏。今年，谷歌接连推出一系列广受好评的模型，并于11月压轴发布了备受赞誉的Gemini 3.0。该模型在代码生成领域实现了突破性进展，成为首批突破预训练缩放瓶颈的例证之一。Gemini 3.0的发布直接触动了OpenAI的神经，其首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）迅速宣布公司进入“红色警戒”状态。

尽管目前Gemini聊天机器人在用户规模上仍明显落后于ChatGPT，但差距正在迅速缩小。2026年，谷歌能否延续这一复苏势头，将是行业关注的重中之重。

02.

OpenAI、Anthropic筹备上市

机器人、AI持续学习能力仍是谜题

6、AI资金进入循环模式

如果一家AI实验室未能从微软、英伟达或亚马逊这类巨头获得资金，用以支付向其采购芯片与算力的费用，那么它的商业模式恐怕需要重新审视。“循环融资交易”已成为本轮AI热潮中延续性最强的趋势之一，其源头甚至可以追溯至2019年微软对OpenAI的首轮融资。对于OpenAI、Anthropic这类创企而言，这已成为一种高效的融资手段，能够直接覆盖它们最大的支出项：计算资源。

7、特朗普成为AI产业的盟友

自今年年初上任以来，美国总统唐纳德·约翰·特朗普（Donald John Trump）推行了一系列被市场视为对AI产业利好的政策，例如签署行政命令限制各州对AI的监管权限、加速数据中心建设的审批流程等。考虑到众多科技公司此前投入大量时间与资金进行政治铺垫，此类政策倾斜并不令人意外。不过，Anthropic等公司对特朗普政府采取了相对谨慎的态度。

8、AI机器人发展不及预期

去年，风险投资家们向机器人初创公司注资数十亿美元，这些公司当时宣称大模型将帮助他们开发出真正实用的机器人。然而这一愿景至今未能实现，许多机器人仍在犯基础性错误。此外，AI机器人似乎仍普遍需要人类远程操控，如近期特斯拉Optimus机器人在摔倒前做出“摘头显”动作，挪威人形机器人公司1X Technologies推出的家务机器人Neo也需要远程操作员人工辅助。

9、AI持续学习能力存疑

尽管AI实验室已创造数百亿美元的收入，但顶尖研究人员对现有技术能否通向通用人工智能（AGI）的疑虑却日益加深。OpenAI联合创始人、前首席科学家伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever）称，要实现真正的AGI，AI必须像人类一样，能够从现实经验中持续、即时地学习，即具备持续学习的能力。

这类AI目前尚未成为现实，但几乎可以肯定，每个主流AI实验室都已在此方向上展开布局。倘若持续学习技术最终取得突破，其影响将辐射至整个AI产业——由于这类方法对数据和算力的需求可能远低于当前模型，长期以来依赖算力扩张的行业生态或将面临重构，这对英伟达等算力巨头而言，恐怕是一个潜在的利空。

10、各大AI创企纷纷准备上市

2025年，OpenAI、Anthropic与xAI等AI创企仍以令人瞩目的高估值持续融资。近期，OpenAI和Anthropic相继释放信号，正积极筹备在未来几年内推动上市；与此同时，今年12月，智谱和MiniMax先后通过港交所聆讯并递交招股书。它们的上市意愿背后存在清晰的商业逻辑：作为资本密集型的行业代表，它们希望借助当前市场对AI板块的乐观情绪，打通可持续的融资渠道。如果它们上市成功，可能为个人投资者提供从AI浪潮中获益的机会，当然，也须同时承担泡沫可能破裂所带来的风险。

03.

AI大牛卡帕西评价模型编程能力

称工作效率能提升10倍

此外，以下是其他正在发生的事情，对于大模型的能力，卡帕西的态度在今年发生了180度大转弯。

去年10月，卡帕西曾公开批评当前的大模型，尤其指出它们在代码生成这类被高度宣传的场景中实用性有限。他在一次播客访谈中提到，AI编程工具只能在他需要自动补全单行代码或编写模板代码时才有效。

不过，情况似乎已悄然改变。上周，卡帕西在社交平台X上发表了截然不同的看法：“‘软件工程’这个职业正在被重构，程序员编写的代码片段正变得越来越少且处于辅助地位。”他进一步感慨：“我有种强烈的预感，如果能将过去一年左右出现的工具有效整合，我的工作效率可能提升十倍；而如果没有这些工具，简直像是一种能力缺失。”

虽然不清楚卡帕西具体所指的编程工具或模型是哪一款，不过，他曾发文对Anthropic的AI编程工具Claude Code赞不绝口。卡帕西特别提到，Anthropic于11月推出的旗舰模型Opus 4.5及近期其他新模型，在代码生成能力上取得了巨大进步。

04.

结语：从2025到2026：

迎接AI行业的持续变革

今天是2025年的最后一天，这一年，技术狂飙从未停歇，我们目睹了DeepSeek突袭硅谷、Gemini 3.0的反击；也见证了Meta略带沮丧的一年、AI机器人能力不及预期的问题。2025年，全球AI竞赛打得火热。

2026年的帷幕即将拉开，关于AI技术本质、AGI等终极问题的讨论仍在持续进行中，以OpenAI、Anthropic为代表的AI公司背后的高估值和狂欢，能否平稳上市扶摇而上，抑或难逃泡沫破裂的结局，这些有待2026年乃至更久之后验证。

来源：The Information