AI竞赛与认知危机：平衡科技与人类智慧

28日晚，万众瞩目的第66届国际数学奥林匹克竞赛（IMO）成绩揭晓，再次成为焦点。

中国队不负众望，包揽全部6枚金牌，其中两位同学更是以满分231分傲视群雄。

然而，相比之下，网络上对另一个赛道——OpenAI的讨论更为热烈。

OpenAI的“抢跑”与争议

MathArena.ai平台测试了当前顶尖AI模型在竞赛中的表现，包括OpenAI的o3与o4-mini、谷歌的Gemini 2.5等。

遗憾的是，这些AI模型在此届IMO中表现平平，最高分仅为谷歌Gemini 2.5的13分（31%）。

正当众人以为AI能力已至此，OpenAI却宣布其最新模型在相同条件下作答，获得35分，达到金牌标准。

然而，这一消息发布时间引发争议，仅比闭幕式晚7分钟，被指“抢跑”。

此外，金牌认证过程也存疑，OpenAI未受邀参赛，评分机制不明。

国内同样有AI参与高考作文测评，但过度依赖AI的现象同样令人担忧。

思维惰性：AI的“陷阱”

从高考作文到数学竞赛，AI频繁“出圈”，但背后隐藏着思维惰性。

调查显示，53%的记者在工作中使用生成式AI工具；高校中仅28%的学生能完成复杂逻辑推导。

长期使用AI会导致大脑神经网络重构，决策区域活跃度下降，思维出现“断片”现象。

治理之道：以AI监管AI

首先，利用AI自身的算法能力进行监管、优化和安全应用。

通过具象化AI行为，增进用户理解，识别潜在偏差。

其次，研究用户心理机制，避免过度依赖。

通过自然语言处理和情感计算分析用户行为，识别心理健康风险。

例如养老院用机器人识别老人孤独指数。在过度依赖防控上，同样可以运用AI算法提供“戒断”方法。

结语：在科技快速发展的时代，我们不仅要追求技术进步，更要警惕认知危机的出现。保持对技术的清醒认识，避免沦为算法的附庸，才是人类驾驭科技的关键。