你是否体验过 Apple Watch 的「双击互动」功能?只需用食指和拇指在空中轻点两次,就能操控手表接电话、切换歌曲,这种科幻般的交互方式,起初我以为这只是苹果展示其技术实力的手段。
直到戴上 Apple Watch S9,在忙碌的烹饪过程中尝试这一操作接听电话后,我彻底成为了这一交互方式的拥趸,双击操作已深深烙印在我的左手肌肉记忆中。
当我换上另一款苹果产品——Vision Pro 后,我对这种交互方式有了更惊人的发现:苹果的野心,早已超越了手腕上的小屏幕。
图源:MacRumors
如果你让从未接触过智能产品的儿童使用 iPad,他们很快就能熟练操作。这是因为触控屏提供了直观的交互方式,即点即得。
这也解释了为什么生成式 AI 如此受欢迎:自然语言同样是一种低门槛的交互方式,会说话就能操控机器。在复杂操作上,说话有时比触控更高效。
然而,作为备受期待的下一代交互技术,XR 混合现实的情况却截然不同。它需要学习一套全新的隔空手势操作方案,而这些手势较为抽象,并不总是与界面操作直观对应。
但当我戴上 Vision Pro 时,却感到一种熟悉:食指和拇指互点选中内容的动作,几乎与 Apple Watch 一模一样。
这并不是强行对标。事实上,在 Apple Watch 双点功能的设置中,有一个「使用 Apple Vision Pro 时忽略」的开关,避免同时使用两种设备时发生误触。
除了 Apple Watch,苹果这些年也在越来越多产品上引入体感交互。
例如,AirPods 的摇头点头操作,以及 iPhone 的眼动追踪功能,都非常适合智能眼镜。
当然,这些新功能也可能来自 Vision Pro 的技术下放。iPhone 上的眼动追踪更多是作为辅助功能出现。
但结果是,越来越多的 Vision Pro 技术与功能下渗到更主流的苹果设备上——这潜移默化地影响用户习惯,降低未来对空间计算设备的学习成本。
此外,将手表/手环作为 XR 设备的导航方式,这种做法并非苹果首创。Meta 一直研究用手环操控电脑、手机乃至 AR 眼镜的方法。去年发布面向未来的眼镜项目 Orion 时,Meta 展示了配套使用的智能手环。
但手势操作并非 Meta 的终点。他们在《自然》杂志上发布了一篇论文,讲述用手环「读心」的可能性:用户只需「想」做某些动作,手环就能读取这些想法并完成相应操作。
图源:The New York Times
这听起来很科幻,其实是古早技术——「肌电图」(EMG),能收集前臂肌肉神经元的电信号。这项技术已存在数十年,主要用于帮助截肢者控制假肢。
当前臂肌肉活动时,脊髓中的神经元会产生电信号。这些神经元直接连接着肌肉纤维,因此产生的电信号很强,能从皮肤外部读取。这些电信号的传输速度比肌肉实际活动更快——这使得 Meta 的手环能预判用户接下来的动作。
与这个手环几乎同时曝光的还有 Meta 内部正在研发的智能手表:和 Meta 眼镜一样带有摄像头,但目前不清楚是否具备 EMG 能力。
Apple Watch 识别手势背后的技术与 EMG 略有不同:它通过加速度传感器、陀螺仪和光学心率传感器检测手指的微小运动和血流变化特征,准确获取用户的真实输入意图。
今年一月份披露的苹果 EMG 技术探索专利显示,苹果已将传感器集成到小小的 Apple Watch 上。专利还展示了 EMG 手表与头显、耳机、眼镜以及平板、手机协同工作的可能性。
用户可能不愿意额外佩戴一个不美观且只能操作 AR 眼镜的手环,但很愿意佩戴 Apple Watch。
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