AI重塑影视产业：从生产到营销的全面革新

撰 文丨陈 桐

编 辑丨美 圻

文娱价值官解读：

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随着生成式AI的快速发展，影视行业正经历一场前所未有的变革。

2024年5月30日，科技趋势分析家玛丽·米克尔在《互联网趋势研究报告》中将“制作完整电影和游戏”列为AI未来5年内最可能实现的10项成就之一。而在同年6月底的第30届上海电视节上，AI成为行业热议的焦点，多个制作团队展示了AI生成的短剧和样片，引发了广泛关注。

近年来，影视行业对AI的态度经历了从惊叹其速度，到担忧失业危机，再到见证其全面渗透行业、提升生产力的转变。如今，影视产业正站在由AI驱动的巨变前沿，面临着如何与AI共存、有效利用AI以及开放技术生态的新挑战。

重构影视行业生产逻辑

在影视剧生产端，爱优腾等长视频平台已将AI应用于内容策划和后期制作，并初见成效。AI不仅提高了优质IP的评估和挖掘精度，还显著缩短了制作周期，提升了生产效率。

当前，影视剧备案和开机项目数量有所下降，行业更加关注创意新颖、价值突出的作品。生成式AI工具的出现，极大提升了发掘和评估好故事的精度与速度。例如，爱奇艺利用AI重塑影视内容创作与评估，通过“拉片”方式为《隐秘的角落》《苍兰诀》等剧本进行评级标注，成为训练大模型的关键语料。

借助生成式AI，爱奇艺制作团队提高了剧本和小说的阅读效率与评估水平。以往需要耗费大量时间阅读的小说，现在只需原先三分之一的时间就能完成三倍阅读量。此外，该工具还能完成故事大纲提炼、人物关系图谱构建及关键情节冲突检测，帮助主创精准预判故事节点和存在的不足。

类似地，腾讯的AI技术和优酷的“剧本透视”功能也深入剧本拆解环节。芒果TV的分镜大模型可快速分析人物性格转变等逻辑问题，辅助脚本结构调整。结合监测受众情绪、分析行为、捕捉需求，AI从选题策划阶段就能帮助把控剧本品质，降低投产风险。

除了剧本筛选和二次创作，AI的应用也深入到制作环节。例如，爱奇艺虚拟制作技术已大规模应用于原创内容，《大梦归离》中虚拟拍摄镜头累计超3000分钟，为影视行业开拓了更多可能性。

数据显示，2024年上半年，爱奇艺使用虚拟制作技术的项目数量同比增长125%。实景结合虚拟制作在商业化剧集中的应用如同“任意门”，让创作者的想象力和创造力得以高效发挥。

让营销和体验更懂“人心”

在营销端，AI正深刻改变影视剧宣发的逻辑与模式。从精准定位受众到生成个性化物料，从创新宣发形式到通过热点内容破圈、有效“种草”，影视剧宣发正步入“一片一策”时代。

在宣发物料创作上，AI可截取影视画面辅助生成海报和短视频切片，以极低成本生产海量定制化素材。多家长视频平台去年财报显示，AI生成海报的点击率和用户观看时长已超过人工制图效果。

同时，生成式AI技术的飞速迭代催生出各种创新玩法。例如，《浪浪山小妖怪》启用AI评论功能，实现了低成本、高覆盖的社交互动。而《热辣滚烫》借助AI技术实现用户换脸功能，为电影带来裂变式曝光。

破解AI创企成长的“不可能三角”

当前，对于影视产业而言，AI的主要作用仍是辅助工作。但在新一轮产业智能化浪潮中，一批以技术创新为引擎的新兴AI企业正在崛起。

许多业内人士认为，生成式AI等技术创新将为中国影视行业带来弯道超车的机会。然而，许多新兴AI创企也面临发展困境。百度集团副总裁袁佛玉指出，AI创企的成长面临“不可能三角”——技术深度、迭代速度与成本控制三者难以兼得。

对此，百度智能云正在提供解决方案。其全栈AI赋能方案和实践成果为创企的快速发展带来了希望。在产品迭代和成本控制上，千帆大模型开发平台等工具助力创企“加速跑”，弹性算力、MLOps体系、算力补贴三大举措精准解决核心痛点。